チップ、オープンソースモデルと50兆 蔡崇信、再びアリを振り返る

著者:蘇揚、テンセントテクノロジー

今年のVivaTech大会で、アリババの取締役会長蔡崇信は、「炉辺対話」の中で、アリの長期的なAIビジョンを体系的に説明しました。これは、5月末のイェール大学サミット後に続き、蔡崇信が再びアリについて公開で振り返ったものです。

「マクロ的に見ると、私たちは全力でAIに取り組んでいます。論理は非常にシンプルです。」

蔡崇信は、世界のGDPが100兆ドルを超え、その少なくとも半分が人類の知能と生産性の貢献から来ると述べ、「この50兆ドルがAIの総規模です。これはどの企業のIT予算よりもはるかに大きく、ソフトウェア市場よりも大きいです。」

皆がAIに全投入している中、蔡崇信も同様に、アリババの戦略をエネルギー層を除くすべての分野、すなわちチップ、クラウドインフラ、モデルとアプリケーションに分けてまとめました。

「私たちは主に4つの層に展開していますが、最下層のエネルギー層には手を出していません。中国のエネルギー効率が高く、コストも低いためです。」

蔡崇信の見解では、ほぼフルスタックの展開は、未来の不確実性から来ています。なぜなら、今のところ誰も最終的な価値がチップ、クラウドインフラ、モデル層のどこに沈殿するか正確に定義できないからです。「私たちは全方位的に参加を選びました。価値が最終的にどの層に落ちるにせよ、私たちはそこにいます。」

アリよりも積極的なのは米国株のクラウド巨頭たちです。彼らはほぼ全ラインでインフラに展開し、2027年の資本支出は合計8000億ドルに達します。これに対して空売り筋は「バブル」と批判しています。蔡崇信はバブル論に否定的であり、中国企業はインフラ投資を追加すべきだと強調します。

「投資額は確かに驚くべきものです」と蔡崇信は言います。「私たちはあの50兆ドルの総規模に立ち返る必要があります。これが楽観的でいられる理由です。」

オープンソースについて話すとき、蔡崇信は最近のトランプ政権によるAnthropicの最強モデル停止の事例に触れ、「これは『卵を一つのかごに入れる』結果だ」と直言します。彼の見解では、Google、OpenAI、Anthropicのモデルはすでにすべてクローズドソースになっており、今の道は中国企業が進むオープンソースです。

「あなたは確かに、第三者の政府が永遠にあなたに不利なことをしないと信頼を築くことはできません。」

以下は蔡崇信のインタビューの要約版です。

50兆ドルの「かご」

質問: アリババはこの数年で大きく変わりました。例えばオープンソースの大規模モデルでの成果もあります。でも多くの人は、あなたたちはB2BやB2Cのプラットフォームに過ぎないと思っています。グループの発展過程について教えてください。

蔡崇信: アリババは1999年に始まりましたが、当時は確かにB2Bプラットフォームでした。シンプルな考えは、中国の小規模製造業者や貿易会社をオンラインに移し、全世界に卸売りさせることでした。その後、私たちはB2Cに進出し、淘宝(タオバオ)を立ち上げました。今や中国最大の消費者向けECプラットフォームです。

質問: このサービスは何人の消費者に向いていますか?

蔡崇信: 8億2000万人の中国消費者です。このプラットフォームは毎年、ヨーロッパの企業やブランドが中国の消費者に約300億ユーロの商品を販売するのを支援しています。でも話はそれだけではありません。私たちはAIとクラウドにも大きく投資しています。

17年前からクラウド技術に投資を始めましたが、それは追い込まれた結果です。当時、EC事業は毎日膨大なデータを生み出していました。もし他人のデータベースやストレージ技術に依存し続けると、最終的には技術供給者にすべての利益を取られてしまいます。そこで私たちは、自前の技術を開発し、これらのデータを管理することを決め、クラウド事業をスタートさせました。

マクロ的に見ると、私たちは今、全力でAIに取り組んでいます。論理は非常にシンプルです。

AI市場の規模について尋ねられたら、私はこう答えます。それはどの企業のIT予算よりも大きく、ソフトウェア市場よりも大きいです。なぜなら、AIは本質的に人類の知能と生産性を生み出すものだからです。今や世界のGDPは100兆ドルを超え、その少なくとも半分(50兆ドル)は人類の生産性と知能に関するものであり、これがAIの総規模です。だから私たちは全力で取り組む必要があります。

質問: AIは本当に生産性を向上させると思いますか?多くの人が多額の投資をしていますが、結果は見えていません。

蔡崇信: 多くの企業CEOは、エンジニアが大量のトークンを消費し、コストが上昇していると話します。でも私は言いたい。私たちは今、真の生産性爆発の前夜にいます。

私たちの会社のエンジニアの中には、AIのスーパーユーザーもいます。彼らはプログラミングツールを使って本来の仕事をこなすだけでなく、新しい用途も探索しています。おもちゃを与えれば、より多くの使い方を遊び出し、気づかずに会社がそのコストを負担しているのです。これが現状です。

しかし、私は心の底で確信しています。これは信念のようなもので、人工的に生み出された知能ユニットが人類の知能に価値を加えると信じています。これは一種の信仰に近いもので、皆さんを説得したいわけではありませんが、私たちはこれを確信しています。

All in AIの論理

質問: アリババの展開に戻ると、AIのどの層に最も投資していますか?インフラ、モデル、それともクラウドサービス?

蔡崇信: 私たちは主に4つの層に展開していますが、最下層のエネルギー層には手を出していません。中国のエネルギー効率が高く、コストも低いためです。

私たちが本格的に参入したのはチップ層からです。これが第一層です。第二層はインフラ層で、私たちのクラウド事業に対応します。第三層はモデル層で、例えばQwenがあります。これはすでに世界で最も人気のオープンソースモデルの一つです。第四層はアプリケーション層で、私たちは完全なデジタルライフエコシステムを持っています。EC、フードデリバリー、ローカルライフ、旅行、地図など、これらのシナリオはすべてAI能力を直接組み込むことができ、ユーザーにサービスを提供します。

こうすることで、私たちは単一のレースに賭けているわけではありません。

今日、多くの人は純粋なモデル企業の評価が高いと見ていますが、未来の5年、10年で価値がどこに沈殿するかは誰にもわかりません。私たちは全方位的に参加し、価値が最終的にどの層に落ちるにせよ、私たちはそこにいます。

質問: AIインフラに関して、これほど大きな投資を見て、バブルだと思いますか?私たちは本当にこれほど多くの計算能力が必要ですか?一部のモデルは効率が良く、そんなにリソースを必要としません。

蔡崇信: それはバブルではないと思います。投資額は確かに驚くべきものです。アメリカの超大規模クラウド企業だけでも、来年の資本支出は8000億ドルを超え、再来年には1兆ドルに達する可能性もあります。この規模の投資は、過剰供給の懸念を生むのは当然です。

しかし、私たちはあの50兆ドルの総規模に立ち返る必要があります。これが楽観的でいられる理由です。

また、中国ではAIインフラとサプライチェーンへの投資はまだ十分ではありません。理論的には、すべての中国企業がもっと投資すべきです。もちろん、アメリカの超大規模企業の投資水準には到達しませんが、私たちの投資はすでに非常に大きいです。

質問: なぜアメリカの水準に達しないのですか?

蔡崇信: 時には資金の制約もあります。自由キャッシュフローがどれだけ出せるかに依存します。幸いなことに、アリババはコアのEC事業を持つ数少ない企業の一つであり、この事業だけで年間約250億ドルの自由キャッシュフローを生み出しています。これが私たちのAI投資を支えています。だから、私たちの立場は比較的良いです。

質問: 現在、ECプラットフォームの売上はアリババの総収益の80%から85%を占めていますか?

蔡崇信: そうです。ECプラットフォームの収入は依然として80%以上を占めており、この部分は安定したキャッシュフローを生み出し、私たちが未来に投資できる資金源となっています。主にAIとクラウドに投資しています。

オープンソースと第二のかご

質問: Qwenはオープンソースモデルですが、主にどのような顧客を対象にしていますか?彼らをどう支援していますか?

蔡崇信: 最近数週間、ヨーロッパや多くの企業幹部、CEO、科学者と交流していますが、最も頻繁に出てくる言葉は「主権」です。

しかし、主権とは何でしょうか?

ヨーロッパの10人に聞けば、12通りの答えが返ってくるかもしれません。私にとっては、核心は二つです。

第一は、技術的な独立性です。皆が心配しているのは、「ワンクリック停止」リスクや、特定の国の技術に過度に依存し、そのスイッチをいつでも切れることです。最近の例も見ました。

第二は、データのプライバシーです。人々はAI技術を使いたいが、データは完全に自分のものであり、自己の環境内で使いたい。ファイアウォールを築いてデータを守りたい。

私は、オープンソースはこの二つの問題を解決できると考えています。基本的に無料のソフトウェアで、自分のデータセンターにダウンロードでき、ノートパソコンにモデルを落とすことも可能です。そうすれば、原始的な製造元との関係はなくなります。料金の仕組みも考えつきません。これにより、独立性が実現します。

さらに重要なのは、オープンソースモデルを使えば、自分のデータを使ってさらなる訓練や微調整、後訓練を行えることです。全過程とすべてのデータは完全にファイアウォール内に保管され、秘密が守られます。これはヨーロッパの企業にとって非常に重要です。

ただし、私は強調したい。オープンソースは万能薬ではなく、唯一の道でもありませんが、一定の主権を実現する現実的な手段です。

面白いのは、今やオープンソース運動は中国企業が推進しており、米国の主要プレイヤーはモデルをクローズドにしています。彼らはAPI呼び出しをさせたいだけで、データの行き先は全く見えません。チャットボットと対話しているとき、その最もプライベートな質問やアイデアも彼らのデータプールに入り、モデルの訓練に使われます。データの流れはあなたには全く見えません。

質問: 実のところ、ヨーロッパの主権は今や大きな懸念事項です。米国技術への過度な依存に気づきました。オープンソースの利点は認めますが、将来的にモデルアクセスが断たれるリスクも心配です。これはヨーロッパにとって大きなリスクです。

蔡崇信: その通りです。この懸念は完全には払拭できません。簡単に言えば、第三者の政府が永遠にあなたに不利なことをしないと信頼を置くことはできません。でも問題は、今あなたのすべての卵を一つのかごに入れていることです。

なぜ第二のかごを選ばないのか? 卵を分散させるのです。たとえ長期的にヨーロッパが自分のかごを持つようになっても、少なくとも今は二つのかごがあります。

工場のAI

質問: それはそうですね。ドイツの企業とどう協力していますか?何を手伝っていますか?

蔡崇信: これらのドイツの製造企業は非常に面白いです。中国市場では、彼らはすべてアリクラウドの顧客です。私たちは製造分野で協力し、設計、試験、品質管理などの工程をカバーしています。

私は、将来的にこれは非常に重要な分野になると考えています。今、多くのAIアプリは、ChatGPTのような消費者向け製品や、Copilotのようなプログラミング・知識労働者向けツールです。しかし、将来はこれらの製造企業が非常に価値を持つでしょう。彼らは生産過程で独自の高品質データを蓄積し、それを使って専用モデルを訓練し、製造工程を改善できるからです。

私たちはBMW、西門子、ボッシュなどと協力しています。先週、私はボッシュのインターネットワールド会議に参加しました。彼らはAIを使ったアシスト運転や自動運転技術を開発しており、多くの計算能力を必要としています。

製造業では、多くの面白いことが起きています。

質問: 高度なチップの輸出規制が、逆にあなたたちにチャンスをもたらしたと理解していいですか?

蔡崇信: そう理解できます。二つの道があります。

一つは、彼らが私たちのオープンソースモデルを採用し、自分たちのインフラに展開することです。例えばデータセンターです。ただし、私たちのインフラはモデルと密接に連携して開発されており、効率は非常に高いです。顧客は私たちのモデルを訓練することもでき、モデルとインフラは共生関係にあります。これが一つの道です。

もう一つは、今出てきている推論プラットフォーム企業です。彼らは複数のモデルを提供し、ユーザーに選択肢を与えます。Qwenだけでなく、モデルの提供者とプラットフォーム間に合意があれば、プライベート環境で重みを公開し、顧客はこれらのプラットフォームでモデルを使うことができます。

AI、エージェントと人類

質問: もう少し哲学的な質問です。あなたはAI、大規模言語モデルと人類のバランス、さらには人間性の未来についてどう考えますか?今後10年で人類はどのような状態になると思いますか?

蔡崇信: 今日は、パリのオフィスの同僚と話しています。私たちは新しいオフィスに引っ越したばかりで、きれいな建物の上階にいます。窓の外を見ると、カフェがあり、天気も良く、外でコーヒーを楽しむ人々がいます。

私は窓の外の景色を指さして、これがAIの未来だと言いました。

彼らはコーヒーを飲みながら楽しんでいるように見えますが、実は彼らはすでに知能体を展開し、仕事を代行させているのです。あなたが寝ている間も、知能体はあなたのために働いています。こうした生産性の向上を考えると、7日24時間、「人」があなたの代わりに働いている状態です。

質問: これはシリコンバレーの一部の人の考えと似ています。多くの人は仕事をせず、知能体やロボットが代わりにやってくれると。

蔡崇信: これは確実に人の時間を解放し、生活を楽しみ、家族と過ごし、より多くの娯楽に参加できるようになると信じています。だからこそ、私は現場の娯楽を非常に重視しています。人々がオフィスにいる時間が減ると、どこに行きたくなるでしょうか? 家だけにいるわけにはいきません。コンサートに行ったり、サッカーやバスケットボールの試合を見に行ったりしたいはずです。

質問: 中国人は勤勉さで知られています。中国のエンジニアは、たとえ知能体やAIがあっても、長時間働き続けます。

蔡崇信: いつかは誰かがより努力しますが、多くの人は心の中で、もっと生活を楽しみ、家族と過ごす時間を増やしたいと願っていると信じています。

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