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Prime Intellectオープンソースの自己進化型インテリジェントエージェント環境：AIが「左右の対決」を行い、8000以上のテストツールを生成
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2026-06-20 08:03:39
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AIMPACT メッセージ、5 月 19 日（UTC+8）、動察 Beating の監視によると、Prime Intellect はオープンソースのインテリジェントエージェント訓練環境 general-agent を発表しました。これは自己進化可能な完全合成環境です。今回のリリースの核心は、タスク生成を二人対戦のゲームとして設定することです：合成器と解決器が交互に対戦します。現在、4504 のタスクと 8000 を超えるユニークなツールを含む大規模な状態データベースが自動的に構築されています。このフレームワークは、シンプルなシードタスクから始まり、条件制約、ノイズ指令、エンティティ間の結合など9つの戦略を用いて、タスクを t0 から t4 までの五つの難易度段階に分割します。合成器はデータベース、インタラクションツール、検証関数を備えたタスクを設計し、解決器はクリアを試みます。特定の難易度範囲内で成功率が一定のタスクのみが保持され、最も難しい層は次の進化の種として使用されます。公式の実測によると、この環境で合成された 4400 以上の軌跡を用いて 30B パラメータモデルを微調整した結果、BFCL ベンチマークテストでツール呼び出しの正確率が 18.9% から 52.3% に向上しました。この仕組みにより、モデルは人工的な静的データセットへの依存から解放されます。モデル間の直接的な対戦を通じて、システムは難易度を制御できる、意味検証を伴う訓練用コーパスを絶えず自動生成することが可能です。（出典：BlockBeats）
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