エネルギー会社TARが2700万ドルのシードラウンド資金調達を完了、AI時代のデータセンターの電力問題を解決

BlockBeats のニュース、6月15日、グリーンエネルギー基盤施設のスタートアップ企業 TAR は、データセンター向けのモジュール式「プラグアンドプレイ」電力システムの開発資金として、2700万ドルのシードラウンド資金調達を完了したと発表しました。これにより、AI時代のデータセンターが直面する電力と展開のボトルネック問題を解決します。

報道によると、このシステムは太陽光、風力、バッテリー蓄電、天然ガス予備発電機の組み合わせを通じて、ほぼ24時間体制の現地電力供給能力を実現し、公共電力網への依存を減らすことで、電力網への接続待ち、承認遅延、電力価格の変動といった問題を回避します。

TARの共同創業者は、その核心的な考え方は、工場での事前製造、事前組立、予備試験の方法を通じて、エネルギーシステムの展開期間を大幅に短縮し、データセンターの「迅速な稼働」能力を実現することだと述べています。試験運用のプロジェクトでは、このシステムは約10MWの安定した電力供給を提供でき、2027年までに200MW超の常時負荷能力の展開を計画しています。

同社は、最初の顧客は未公開の「ニュークラウド（neocloud）」サービスプロバイダーであり、AI計算能力基盤のインフラに対してより迅速なエネルギー導入経路を提供することを目指していると指摘しています。

経済モデルに関して、TARは、そのシステムは従来の電力網コストを下回ることを追求しているわけではなく、「速度の問題」を優先して解決すると述べています。オフグリッドのエネルギーシステムは約3ヶ月以内に展開可能であり、電力網接続や土地制限による時間コストを回避します。

AI計算能力の需要が引き続き増加する中、電力供給は多くの研究でデータセンター拡張の主要なボトルネックの一つと見なされています。業界分析によると、この「オフグリッドエネルギー＋モジュール式データセンター」のモデルは、AIインフラの競争において新たな方向性の一つとなりつつあります。