マイクロソフトCEOサティア・ナデラが書いた記事、

マイクロソフトCEOサティア・ナデラが書いた記事、
このような記事こそ読む価値があるものであり、
大部分のAIが書いたものを読む必要はない。

サティア：

私は長い間、人工知能駆動の経済環境の下での企業の未来の方向性について考えてきた。

この変革は、これまでのいかなるプラットフォーム変革とも全く異なる。
過去、私たちはデジタルシステムを利用して人的資本を向上させてきた。
しかし今、私たちは初めて、人とデジタルシステムの間に真の認知的閉ループを築くことができる。
これは新鮮な驚きであり、企業内部の仕事に対する理解を根本的に変える。

重要なのは、特定のデジタルツールやシステム、その使用方法ではなく、
人工知能モデルが人間や組織の専門知識を継続的に吸収し、それを商品化できる世界において、
組織がどのように学び続け、知的財産を構築し、差別化を図り、繁栄するかである。

すべての企業は、私が「人的資本」と「トークン資本」と呼ぶものを構築しなければならない。
人的資本には、従業員の知識、判断力、人脈、創造力、パターン認識能力が含まれる。
一方、トークン資本は、企業が構築し所有する人工知能能力である。

重要なのは、トークン資本の増加に伴い、人的資本の価値が下がることはなく、
むしろ増加するだけだということだ！
私は、人間の積極性がトークン資本の成長を促進する推進力になると信じている。
人間は大きな目標を設定し、異なる分野の情報を結びつけ、人脈を築き、
最も重要なパターンを識別する。
もし人間の導きがなければ、コンピュータは行き詰まるだけだ。

これは、最良のモデルを選ぶことではなく、
モデルに基づく学習サイクルを構築し、人的資本とトークン資本が複利的に成長できるようにすることに真の機会があることを意味する。
タスクや仕事をアウトソースすることはできても、学習をアウトソースすることは永遠にできない。
企業の未来は、人的資本と人工知能の学習成果を複利的に成長させることができるかどうかにかかっている。

これには、新たなアーキテクチャのアプローチが必要だ。
各企業が時間とともに改善される知能システムを構築しつつ、
知的財産のコントロールを維持できるようにするためだ。
企業は、既存の「汎用」モデルを置き換えつつ、その学習システム内に内在する「企業のベテラン」的な専門知識を失わずに済むべきだ。
これは、未来の時代における企業のコントロールと自主性の重要な「試練」になる。

企業は、自身のワークフロー、分野知識、蓄積された判断を人工知能システムに変換し、
それを使うたびに絶えず改善させる必要がある。
プライベート評価は、モデルが本当にビジネスにとって重要な結果（外部基準だけでなく！）を改善しているかどうかを捉えるべきだ。
プライベートな強化学習環境は、組織内部の実データに基づき、モデルが継続的に成長できるようにすべきだ。
その知識ベースは、組織の記憶を検索可能にし、トークンの効率的な使用を促進する。

このサイクルは、企業の新たな知的財産となる。
私はこれを登山用の機械に例える。
多くの資産と異なり、これは複利効果を持つ。
ワークフローの改善ごとに、より良いトレーニング信号が生まれ、
企業固有の暗黙知の蓄積を加速させる。
このサイクルを早期に構築した企業は、
いかなる新しい単一モデル能力を持っていても、模倣困難な優位性を持つことになる。

私たちが最も望まないのは、
すべての業界、すべての企業が、価値を少数のモデルに奪われることだ。
もし価値が少数のモデルに集中すれば、政治経済システムは絶対に容認しないだろう。
社会は、人工知能の未来が産業全体を空洞化させることを決して許さない。

グローバル化の第一段階で何が起きたかを考えてみてほしい。
アウトソーシングによって産業経済全体が空洞化したのだ。
表面上はGDPデータは良好に見えるが、産業の移転は実在し、その結果は今もなお現れている。
私たちはこのパターンを、人工知能時代に再現させてはならない。
少数の人工知能システムがすべての経済利益を奪い、
産業全体が自らの知識を商品化され、最終的に破壊されるのを黙って見ているだけではいけない。

私の考えでは、最優先すべきは、
最先端のエコシステムを構築することだ。
単なる最先端モデルだけではなく、
価値が各企業、各産業、各国に広く行き渡るエコシステムを作ることだ。
このエコシステムの中で、各組織は自らの知識をコード化した学習サイクルを持ち、
人的資本とトークン資本を継続的に蓄積できる。

私は幼い頃からこう信じてきた：
プラットフォームは、プラットフォーム自体が提供できる価値を超える付加価値を創造できる。
そして、各企業は絶えず革新し、自らの価値を創造し続けることができる。

このような状況になれば、
企業は自らの価値を創造するだけでなく、周辺経済にも価値をもたらす。
従業員の専門知識は向上し、その判断力は複製・拡張可能なシステムに組み込まれる。
企業と地域社会もそこから恩恵を受ける。

これこそが、企業が自らとより広範な経済のために価値を創造する方法だ。
そして、それこそが私たちが共に築くべき安定したバランスだ。