アナリストの英偉達株価の長期予測も、この構造的楽観的見通しを反映している。決算発表後、ウォール街の機関は目標株価を次々と引き上げている。Melius Researchは380ドルから400ドルに、Bank of America Global Researchは300ドルから350ドルに、KeyBancは300ドルに、Morgan Stanleyは288ドルに調整した。平均目標株価は約307ドルと見積もられ、英偉達の時価総額は7.4兆ドルを突破する見込みだ。400ドルに達すれば、時価総額は9.68兆ドルに迫る。KeyBancは特に、Blackwell GPUの出荷増加が50億〜70億ドルの追加収益をもたらす可能性を指摘している。Cantor Fitzgeraldのアナリストは、Blackwellの2026会計年度の生産能力はすでに予約済みであり、2027年と2028年の未履行注文も継続的に積み上がっていると述べている。これらの見解の違いは、時間軸に集中しており、需要の総量が減少するかどうかではなく、2027〜2028年にこの成長ペースを維持できるかどうかに焦点が当たっている。
ブラックウェルからAI工場へ:NVIDIA 752億ドルのデータセンター収益の背後にある計算力産業チェーンの再構築
2026 年のグローバルAI計算能力産業は、基礎的なチップから上層のアプリケーションまで、全方位の再構築を経験している。2026年5月20日の英偉達2027会計年度第1四半期の決算を象徴とし、この世界的なAIチップの巨人は、816億ドルの単一四半期売上高で業界の認識を刷新し、前年比85%の増加を記録した。データセンター事業は752億ドルの成績で前年比92%増、Blackwellアーキテクチャは正式に世界のAI訓練と推論の主要プラットフォームとなった。このタイムポイントで、SEMI中国の冯莉会長は3月に、2026年の世界のAIインフラ支出が4500億ドルに達し、推論計算能力の比率が初めて70%を超えると指摘した。同時に、Gateは伝統的な金融と暗号資産の融合を急速に推進し、米国株式取引から香港株式取引、さらには「直通IPO」サービスまで、世界の投資家にAI計算能力産業チェーンのコア銘柄への投資チャネルを構築している。
英偉達2027会計年度Q1決算:計算能力需要は依然加速中
2026年4月26日時点の2027会計年度第1四半期、英偉達は816億ドルの売上を記録し、前期比20%増、14四半期連続の前期比成長を達成し、さらに3年連続で前年比成長率が四半期ごとに加速している。このデータ自体が、AIインフラ需要の継続的拡大が短期的なパルスではないことを示している。注目すべきは、フリーキャッシュフローが490億ドルに達し、前期の350億ドルから引き続き増加していることだ。これに伴い、同社は800億ドルの株式買戻しの新たな承認を発表し、四半期配当を0.01ドルから0.25ドルに大幅に引き上げた。株主還元とフリーキャッシュフローの成長速度から判断すると、AIチップ産業は、初期の高投資拡大段階から、自己資金で成長できる成熟段階へと徐々に移行している。
この決算で最も顕著だったのはデータセンター部門だ。収益は752億ドルで前年比92%増、前期比21%増となった。内訳は、データセンター計算収入が604億ドル、ネットワーク収入が148億ドルで、前年比成長はほぼ2倍に近い。英偉達のCFOコレット・クレスは、業績発表会で、成長の主な要因はBlackwellアーキテクチャの継続的な拡大にあり、GB300やNVL72システムの需要が「特に強力」であると明言した。アプリケーションの観点からは、超大規模クラウドサービス事業者の収入が380億ドルで、データセンター収入の約半分を占める。一方、AIクラウド、産業・企業向けを含むACIE子会社の収入は370億ドルで、前期比31%増、AIクラウドの収入は前年比3倍超の伸びを示す。これにより、少数のクラウド大手以外にも、より広範なAIネイティブクラウドサービス事業者や業界顧客が計算能力需要の新たな成長エンジンとなりつつある。
黄仁勋はこの変化を「AI工場」の規模拡大と総括した。「インテリジェントエージェントAIは到来し、実際の仕事を行い、真の価値を生み出し、企業や業界で急速に拡大している」と彼は現在の業界の変革を表現した。彼の描くのは単なる技術トレンドではなく、産業構造の体系的な変化だ。世界のデータセンターの役割は、訓練クラスターから継続運用のAI工場へと変わりつつある。
注文データを前瞻的な観測窓として見ると、より明確に理解できる。2026年3月のGTC大会で、英偉達の更新された未履行注文データは、2025年から2027年までのBlackwellとRubin(ネットワークコンポーネント含む)の累積注文が1兆ドルを超え、Hopper、CPU、CPX、LPXの寄与は除外されていることを示した。同時に、米国の4大超大規模クラウド事業者の2026年から2027年の資本支出予測は、それぞれ8120億ドルと9680億ドルに引き上げられ、英偉達のデータセンター事業に対する具体的な調達支援となっている。
AI計算能力産業チェーンの全景:チップからデータセンターまでのシステム再構築
英偉達の業績成長だけに注目すると、今回の産業アップグレードの構造的特徴を見落とす可能性がある。その核心は、製品形態の本質的な変化にある——単一のチップ販売から、1つのラックシステムの提供へと進化している。
Blackwellプラットフォームは、現在のデータセンター収益の主力となり、英偉達の歴史上最速の製品採用速度を記録した。AIサーバー市場の競争の焦点は、単一カードや単一マシンから、システム全体のキャビネット、さらにはデータセンター全体のシステムレベルの競争へと移行している。GB300やNVL72の量産後、システム全体のAIソリューションの価格は、過去の20万ドルクラスから一気に300万〜700万ドルの範囲に引き上げられた。この変化の背景には、大規模モデルの訓練と推論に求められるシステムの協調性が高まっていることがある。単一チップの性能だけでは評価基準の全てを満たせず、メモリ帯域、ネットワーク接続、冷却管理、さらにはキャビネットの設計と納品能力など、システムの競争力を左右する次元が重要になっている。
出荷構造の観点からは、TrendForceの予測データがこの判断を定量的に裏付けている。2026年のBlackwellソリューションは、英偉達のハイエンドGPU出荷の71%を占め、GB300/B300シリーズをコア製品とする。Wedbush Securitiesの2026年6月上旬のレポートも、このトレンドを裏付けており、Blackwellシステムの供給がますます逼迫し、納期が長期化していると指摘している。これはHBM容量のボトルネックや先進封装の生産能力制約が一因だとされる。同レポートはまた、市場の変動によってAI展開計画を遅らせたり変更したりする企業はなく、需要側の確実性を再確認させている。
より上流の視点は、SEMI中国の冯莉会長の2026年3月の分析に由来する。彼女は、2026年の世界のAIインフラ支出が4500億ドルに達し、推論計算能力の比率が初めて70%を超えると指摘した。これにより、GPU、HBM、高速ネットワークチップの旺盛な需要が喚起され、最終的にはウエハー工場、先進封装、装置材料など半導体の上流工程に波及している。産業チェーンの伝導を分析すると、計算能力の需要増は少なくとも3つの層に関わる:チップ設計・製造(英偉達、TSMC、Samsung)、AIサーバーとシステム統合(Dell、工業富聯、Supermicro)、クラウドサービスと計算運用(Microsoft、AWS、Google Cloud、IRENなどのデータセンター運営者)。2026年5月27日、AIデータセンター運営者のIRENは、英偉達の風冷Blackwellシステムを約16億ドルでDell Technologiesに購入する契約を発表し、5年間の34億ドルのクラウドAIサービス契約を履行するためだ。IRENは以前、ビットコインマイニングからAIデータセンター運営に転換しており、この事例は、計算能力産業チェーンに新規参入者がより広範に入り込んでいることを示している。
UBSの2026年5月の最新レポートは、英偉達の目標株価を245ドルから275ドルに引き上げ、その核心判断は次の通りだ。RubinプラットフォームはHBM4認証や冷却問題で短期的に遅延する可能性があるが、Blackwellの需要は1〜2ヶ月の遅れを十分に補える。2026年の製品構成では、Blackwell Ultraが70%、Rubinが22%を占める。さらに、長期的な見通しとして、2027年にはRubinプラットフォームが約68%の収益をもたらすと予測している。実際、Vera Rubinシステムは大量の受注を獲得し、2026年第3四半期に量産を開始、推論スループットはBlackwellの35倍に向上し、AI工場の収益潜在力は10倍に拡大している。このデータは、2027年以降も計算能力産業チェーンの供給上限が引き続き押し上げられることを示している。
市場規模の観点からは、2026年の生成型AI市場は1200億ドルに達し、大規模モデルのパラメータ数は10兆を超え、訓練コストは500万ドルを超える。この背景の下、AIチップの拡大パスはより明確になっている。世界のAIチップ市場は既に850億ドルを突破し、クラウド訓練用チップが42%、エッジ推論用チップが38%、端末用チップが20%を占める。中国のAIチップ市場は2026年に1600億元を突破し、政策とサプライチェーンの安全保障の下で国産代替が加速している。
アナリストの英偉達株価の長期予測も、この構造的楽観的見通しを反映している。決算発表後、ウォール街の機関は目標株価を次々と引き上げている。Melius Researchは380ドルから400ドルに、Bank of America Global Researchは300ドルから350ドルに、KeyBancは300ドルに、Morgan Stanleyは288ドルに調整した。平均目標株価は約307ドルと見積もられ、英偉達の時価総額は7.4兆ドルを突破する見込みだ。400ドルに達すれば、時価総額は9.68兆ドルに迫る。KeyBancは特に、Blackwell GPUの出荷増加が50億〜70億ドルの追加収益をもたらす可能性を指摘している。Cantor Fitzgeraldのアナリストは、Blackwellの2026会計年度の生産能力はすでに予約済みであり、2027年と2028年の未履行注文も継続的に積み上がっていると述べている。これらの見解の違いは、時間軸に集中しており、需要の総量が減少するかどうかではなく、2027〜2028年にこの成長ペースを維持できるかどうかに焦点が当たっている。
Gateの株式取引チャネル:AI計算能力投資の新選択肢
AI計算能力産業チェーンに関心を持つグローバル投資家にとって、NVIDIA、TSMC、Microsoft、Amazonなどのコア銘柄の株式を直接保有することは、最も直接的な産業成長の捕捉手段だ。しかし、従来の証券口座開設には地域制限、法定通貨の両替ハードル、資金流通の効率性などの問題が伴う。特にUSDTなどのステーブルコインを主要資産とする暗号資産ユーザーにとっては、従来の株式市場に入るには、暗号エコシステムの退出、資金の越境送金、再口座開設などの煩雑な操作を経る必要がある。
Gateは一連の製品革新を通じて、この課題を解決しつつある。2026年6月11日、Gateは香港株式取引サービスを正式に開始し、USDTステーブルコインを用いて1000銘柄以上の香港上場株式を直接取引できるようになった。これには、Tencent、Alibaba、Meituan、Xiaomi、BYD、HSBCなど主要企業が含まれ、証券会社の口座開設や港幣への換金は不要だ。これにより、Gateは純粋な暗号通貨取引所から、多資産投資の総合プラットフォームへの本格的な転換を果たした。
米国株式市場に関しても、Gateは規制に準拠した証券会社Alpacaと戦略的提携を結び、米国株の実物株現物取引サービスを提供している。ニューヨーク証券取引所やNASDAQに上場する1万銘柄以上の株式やETFをカバーし、Gateアカウント内のUSDT流動性を用いて投資可能だ。英偉達、Apple、Googleなどのテックブルーチップ株も、最低0.01株から投資でき、約10ドルのUSDTで取引を開始できる。資金のハードルは従来の米国株証券の全株取引よりも格段に低い。
手数料面では、GateはVIPレベル制度を株式取引に適用し、2000 USDTの保有でVIPに昇格、最低0.023%の取引手数料を享受できる。プラットフォーム料や手数料、隠れたコストは一切ない。配当や企業行動はUSDT等価で自動的に分配され、同一アカウント内で暗号資産と株式投資を一元管理できるため、市場の変動に応じた資金の効率的な配分が可能だ。
また、上場前の投資機会に関心のあるユーザー向けに、Gateは2026年6月に「直通IPO(IPO Access)」サービスを開始した。これにより、企業の正式上場前に申込を行い、配分を受けた後、Gateの株式市場で直接取引できる。最初の案件はSpaceX(SPCX)で、既に配分が完了しており、今後も高成長が見込まれる未上場企業のIPOに早期アクセスできる新たなルートとなる。
操作の流れは、Gateアプリを最新バージョン(8.23.5以降)に更新し、「TradFi」セクションの「株式」カテゴリを選択、米国株または香港株のエリアを選ぶ。次に、USDTを現物口座または統合口座から株式専用口座に移し、英偉達(NVDA)などのターゲット株やETFを検索、委託数量(最低0.01株)を入力して注文を送信する。香港株は香港証券取引所の時間帯(平日9:30〜16:00 HKT)に従い、米国株は16×5の取引時間に拡大されている。取引完了後は、すべての保有と注文履歴をGateの統合アカウント画面で一元管理できる。統一されたアカウントシステムにより、市場の変動に応じて資金をリアルタイムに異なる資産クラス間で調整でき、多資産戦略の実行効率が大きく向上している。
結び
AI計算能力産業チェーンは、基礎チップからシステムの納品まで、全体のアップグレードを経験している。英偉達の2027会計年度Q1の816億ドルの売上と752億ドルのデータセンター収入は、この構造的変化の財務的な投影にすぎない。本質的なトレンドは、AIインフラの年間支出が兆ドル規模に急速に拡大し、訓練・後訓練・推論の三大需要が重畳的に拡大し、AI工場が概念から大規模な構築へと進化していることだ。このマクロ背景の下、世界の投資家の計算能力産業チェーンのコア銘柄への配分需要は引き続き高まっている。
Gateの株式取引機能の導入と継続的な進化は、この需要変化に的確に応えている。米国株も香港株も、二次市場の取引もIPO前の申込も、Gateは暗号資産と多様な伝統的金融商品を網羅する総合投資プラットフォームの構築を進めている。NVDAの株価動向、Blackwell GPUの出荷ペース、AIデータセンターの資本支出規模などのコア変数に関心を持つ投資家にとって、GateはUSDTから直接世界のトップテック企業の株式へと合法的にアクセスできるチャネルを提供している。AI計算能力産業チェーンのチップ設計、サーバー統合、データセンター運営の各段階の拡大とともに、このチャネルもまた、より多くの投資価値と市場の注目を集め続けるだろう。