AIモデルが強くなるほど、規制は厳しくなり、分散型ネットワークの物語はより価値を持つ。

AnthropicのFable 5は米国商務省の輸出規制で封鎖されたばかりであり、CoinFund創設者のJake Brukhmanは構造的な問題を指摘した：AIは本質的に中央集権化しやすく、輸出規制はこの傾向の顕在化を加速させている。 同時に、TAOは24時間で28%以上上昇し、VeniceとMorpheusのトークンも同時に高騰している——市場は足で投票し、「非許可AI」という逆方向に賭けている。
しかし、物語は物語に過ぎず、真のボトルネックは計算能力にある。Brukhmanは率直に言う：世界中に汎用GPUは不足しておらず、分散型訓練アルゴリズムが不足しているだけだ。GensynやPrime Intellectなどのチームは、分散訓練のコストが低く、効率は従来の方法に近いことを証明している。もう一つの側面は経済的持続可能性だ——Pluralisはトークン化されたAIモデルを用いて商業的な閉ループを模索しているが、規模拡大にはまだ遠い。
逆のリスクも明確だ：もし分散型AIが「検閲抵抗」の殻にとどまり続け、計算コストを下げられず、ビジネスモデルが成立しなければ、この上昇は単なる感情的なプレミアムに過ぎなくなる。そして、米国によるAnthropicの封鎖は、むしろ中央集権型AIのコンプライアンス強化を促し、逆に分散型ネットワークの生存空間を圧縮する可能性もある。
AIが中央集権的な検閲へ向かうのか、それともオープンなネットワークを維持するのかは、単なる技術的な路線の争いだけでなく、資本の流れの分水嶺でもある。
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