AIが一人当たり年間2,570,000ドルを生み出し、2年で売上高を3倍に!「新興版PE」Bending Spoonsが上場準備

ベンディング・スプーンズ、米国株IPO申請、評価額は220億ドルと見込む。 同社はEvernoteなどのソフトウェアを買収し、AIとリストラによる変革を経て、収益を2年で3.4倍に急増させた。

今年夏のIPO市場は非常に活況で、SpaceX、Anthropic、OpenAIが順次列をなしているが、あまり注目されていないかもしれない。イタリアのミラノ出身で、世界5億の月間アクティブユーザーを持つ企業も、6月に米証券取引委員会(SEC)にF-1申請書を静かに提出した。

この会社はベンディング・スプーンズといい、その名前は1999年の映画『マトリックス』の中で、念力でスプーンを曲げるシーンに由来する。この会社を知らなくても構わないが、おそらくあなたはその傘下の製品を使ったことがあるだろう:Evernote、Vimeo、WeTransfer、Remini、Eventbrite、StreamYard。 いずれも何百万人の日常的に利用されているデジタルツールだ。

Bloombergの報道によると、ベンディング・スプーンズの今回の上場目標評価額は200億~220億ドル(約6,400億~7,040億円)、ナスダックに上場予定、取引コードはBSP、引き受け証券会社にはゴールドマン・サックス、JPモルガン、アレン・アンド・コーが名を連ねている。

ベンディング・スプーンズはどんな会社?

ベンディング・スプーンズは、共同創業者兼CEOのルカ・フェラーリと、共同創業者フランチェスコ・パタルネッロを含む5人のイタリア人学生が2013年にミラノで設立した。彼らは以前も共同で起業しており、最初の会社は資金不足で倒産したが、今回は考え方を変えて再挑戦した。

出典:マッテオ・ダニエリ個人LinkedIn ベンディング・スプーンズ共同創業者マッテオ・ダニエリ

ルカ・フェラーリは、過去の「市場に何が不足しているかを作る」というロジックは外的要因に左右されやすいと述べているため、市場に既にユーザーベースがあり、売却意欲のあるデジタル資産だけを選び、それを買収後により良く育てることを選んだ。

「デジタル事業を買収し、徹底的に改造・最適化して収益を拡大し、その利益を新たな買収に再投資する。このサイクルの複利効果だ。」これがF-1申請書に記された自己紹介文だ。

簡単に言えば、ベンディング・スプーンズは「新創版プライベート・エクイティ(PE)」のようなもので、違いは伝統的なPEが整理後に退出して利益を得るのに対し、同社は長期保有と複利再投資を基本戦略としている。

台湾の起業家が馴染みのあるEvernote、WeTransfer、Remini、Vimeo、StreamYard、Eventbriteはすべて同社の管理下にある。IPO申請前までに、同社は50件以上の買収を完了している。

出典:Evernote公式サイト

2年で売上高3.4倍

このような買収戦略は、現時点では非常に順調に進んでいる。

ベンディング・スプーンズのF-1申請書によると、2023年の売上は3.87億ドル(約124億円)だったが、2025年には13.1億ドル(約419億円)に急増し、2023~2025年の年平均成長率(CAGR)は84%に達している。2026年第1四半期の単季売上も6.01億ドル(約192億円)と、前年同期比132%増となった。

収益性も驚異的だ。2025年の調整後営業利益率は47%、2026年第1四半期にはさらに51%に上昇。同期の純利益は2750万ドル(約8.8億円)だが、前年同期は1億1200万ドルの赤字だった。

ユーザ規模も拡大しており、月間アクティブユーザーは2023年12月の1.11億から2026年3月には5億超に達し、月間有料顧客も300万から900万に増加。収益構造はサブスクリプションに大きく依存し、2026年第1四半期のサブスクリプション収入比率は84%に達している。

最も印象的な数字は、2025年の1人あたりのコアフルタイム従業員(同社内では「スプーナー」)が貢献した売上高が257万ドルに達したことだ。これはAIの関与によるものだ。

90%のコードにAIが関与

2026年第1四半期末時点で、同社のコード提出(プルリクエスト)の90%超がAIによって作成または共同作成されており、そのうち約70%はAI単独で生成されたものだ。

ベンディング・スプーンズにとって、AIの価値は主に3つの具体的な場面に集中している。

  • 第一はレガシーコードの移植。買収ごとに、相手企業が蓄積した古いコードを自社の技術基盤(Pico、Lumen、Abacusシステムなどのデータインフラ、Junoの決済管理システム)に移植する作業だ。こうした高反復性・低創造性の作業は、AIがエンジニアの労働を大きく代替している。
  • 第二は高速な商業化のための反復。自社開発のA/Bテストフレームワーク(JanusとOrionシステム)により、チームは素早くテストバージョンを生成し、継続的に有料転換率を最適化できる。仮説から検証までの時間もAIの支援で大幅に短縮されている。
  • 第三はユーザーの生涯価値(LTV)の予測。自社開発のAIモデルMinervaは、各ユーザーのLTVを予測し、その結果に基づきマーケティング予算の配分を決定。これにより、限られたリソースで最大の投資効果を実現している。

また、AIの導入により、同社は管理層を3層未満に抑え、2025年には約80万件の求人応募を受け、286人を採用した。採用率は0.04%未満だ。

リストラはビジネスモデルの一部

AIの「オープンソース」による収益向上だけでなく、ベンディング・スプーンズの「コスト削減」方針も議論の余地がある。

同社のやり方はリストラであり、F-1申請書もそれを美化せず、率直に認めている:Evernote買収後、専属チームの人数は一年で341人から60人に削減され、82%の縮小。StreamYardの専属チームも71%縮小。

このパターンは、ほぼすべての買収に適用されている。買収→人員削減→自社技術基盤に移行→AIによる商業化テスト→数字の改善を待つ、という流れだ。

高リスク・高リターンのAIと高負債

しかし、AIは両刃の剣でもある。ベンディング・スプーンズの運営モデルには多くのリスクが潜む。

AIによるコスト削減は大きなメリットだが、同社のツール型製品(EvernoteやWeTransferなど)は、ChatGPTなどの汎用AIモデルの進化により、機能侵食の危機に直面している。ユーザーが汎用AIで従来必要だったツールの機能を満たせると気付けば、課金維持率は構造的に圧迫される。

もう一つのリスクは、運営自体の仕組みにある。ベンディング・スプーンズは基本的に借入金で運営しており、現在負債は43.6億ドル(約1,395億円)。ほぼすべての買収は借入で賄っている。金利が安定し、市場に安価な買収対象が継続的に存在すれば、回転は続く。

しかし、借入コストが高騰したり、買収候補が見つからなくなったりすれば、このモデルは行き詰まる。なぜなら、「スピードを落とす」設計になっていないからだ。

F-1申請書では、1,000以上の潜在買収候補を特定しており、推定年間売上高は約4,000億ドルにのぼる。資産プールは巨大に見えるが、AIがあらゆるソフトウェアの評価を塗り替える今、、「市場に淘汰される前に売る」か、「長期保有して最適化を続ける」かの境界線は急速に曖昧になっている。

  • 本文は許可を得て転載されたものです:《創業小聚》
  • 原文タイトル:《AI讓每人年創257萬美元、營收兩年翻3倍,「新創版PE」Bending Spoons準備上市》
  • 原文著者:曾令懷
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