執筆者：Vaidik Mandloi
翻訳：Luffy、Foresight News
2022年末に登場したChatGPTは、現在までに巨大なAIインテリジェンスエコシステムを生み出している。現時点で、この種のプログラムによるネットワークトラフィックの合計は、世界中のすべての人間ユーザーを超えている。AIのインターネット上の行動は人間と全く異なる：広告を閲覧したり、リンクをクリックしたり、ネットショッピングをしたりはしない。ただ、タスクを完了するためにネットデータを収集し、タスク終了とともに離脱するだけだ。
インターネットの最初の構造とビジネスロジックは、人間の行動と利用習慣を中心に構築されていた。しかし今や、ほとんどのネットアクセスは実在の人間からではなくなり、多くのサイトは困惑している。すでに250万以上のサイトがAIクローラーのアクセスをブロックし始め、Perplexityなどのプラットフォームも関連訴訟に巻き込まれている。クラウドサービスのCloudflareは、「蜜罐迷宮」を構築し、AI生成の無意味なテキストを使った無限ループページを作り、さまざまなデータクローラーを閉じ込めている。
しかし、一部の高等AIはこれらの防御手段を回避する能力をすでに備えている。激化する人間とAIの対抗に直面し、業界全体はより信頼性の高い人間識別認証システムの開発に着手している。このシステムは、画面の向こう側の操作者が人間かどうかを正確に識別する必要がある：人間操作時には躊躇やタイピングミス、カーソルの微細な振動など、人間の神経系特有の動きが現れる。この記事では、この変革の背景、二大主流技術、そして人々が直面する選択肢について分析する：中心化された生体認証を受け入れるか、暗号化されたゼロ知識証明技術を用いて匿名の人間本人確認を行うか。
AIがインターネットのビジネスモデルを覆す
サイトは次々とAIプログラムを封鎖し始めているが、その根底には、AIがインターネットの生存を支えるビジネスの根幹を同時に突破している事実がある。従来のインターネットの収益モデルは、ユーザーの注意力に依存していた：ユーザーがページを訪れ、広告を閲覧することで、コンテンツ提供者は収益を得る。もしAIに代行させてネットショッピングをさせれば、一度に5千のサイトを検索し、普通の人は通常4、5ページしか閲覧しないのに対し、AIは全ネットを比較し、直接注文も可能だ。この過程で広告閲覧は一切発生しない。これにより、サイトはサーバー運営コストを負担しながらも、収益を得られなくなる。
同時に、AI検索もサイトのトラフィックを分散させている。Googleは検索結果のトップにAIによる要約セクションを追加し、ユーザーのわずか8%だけが原始的なウェブページをクリックするだけとなった。主要なコンテンツサイトはGoogleからの流入を33%も減少させている。この機能は導入からわずか1年で、月間アクティブユーザーは10億を突破し、検索量は四半期ごとに倍増している。
皆さんも覚えているかもしれない、学習・質問プラットフォームのChegg。もともとは検索順位の優位性を活かし、学習質問サービスを展開していたが、今や質問コーナーは閉鎖され、倒産の原因はChatGPTの衝撃にあるとされている。コンテンツ業界は二重の圧力に直面している：一方ではクローラーが無断でコンテンツを収集し、他方ではAI要約がユーザーがサイトに到達する前にトラフィックを奪っている。
データの格差も目を覆うばかりだ。OpenAIのクローラーは、提携サイトに対して1回のリダイレクトごとに400ページ分のデータを取得しているのに対し、Anthropicはその比率が38000:1に達している。これらの企業は、全ネットの公開データを無償でAIモデルの訓練に利用し、その後完成品を使って本来サイトに流れるべきトラフィックを分流している。
他の業界に置き換えれば、このような搾取的なデータ収集行為はすでに多くの訴訟を招いているが、AI分野ではこれらの企業が兆ドル規模の評価を獲得している。
あなたの身体こそが新たなパスワード
過去25年間、インターネットは主にCAPTCHA（完全自動化された公開チャンレンジと応答）によって人間と機械を区別してきた。交通標識の認識や歪んだ文字の入力を求めるこの仕組みは、初期の機械の画像認識能力が人間に比べて劣っていたため有効だった。
しかし今や状況は一変している。OpenAIのインテリジェント操作プログラムは、Googleの人間と機械の認証システムにおいて、模擬人間のスコアリングにおいて人間を凌駕し、正確にインターフェースをクリックしたり、内容をコピー＆ペーストしたりできる。AI生成の写真は本人確認システムを騙し、深層偽造のビデオ通話は不正者による銀行送金に使われることもある。従来の認証手段の前提—機械の能力が人間より劣る—はもはや通用しない。
今や業界は、AIが一時的に再現できない領域に焦点を絞るしかない。人間が電子機器を操作する際の身体的行動の特徴、すなわち行動生体認証技術だ。IBMやBioCatchなどの企業は、これらのシステムを開発している。この技術は、ログイン時の本人確認だけでなく、使用中のユーザーの状態を全行程監視し、カーソルの動き速度、ページのスクロール方法、タイピングのリズム、キーの押し込み圧、文字の削除習慣、スマホの持ち方角度など、多次元のデータを収集する。スマホのジャイロセンサーも常時情報を記録する。
システムはまた、ユーザーの利き手や指のスライド軌跡などの詳細も識別できる。IBMは、わずか8回の使用データだけで、個々のユーザーの行動プロファイルを作成し、その後リアルタイムで操作と基準データを比較する。
BioCatchの技術は、ネット詐欺のシナリオも識別可能だ。被害者が詐欺師の指示に従いアカウントやパスワードを口述すると、慌てて断続的に打つタイピングリズムをシステムが正確に捕捉する。わずか1年で、このシステムは257の銀行の約200万のマネーロンダリングアカウントを識別した。現在、EUも歩行姿勢認識技術の試験を開始している。AIインテリジェンスの時代が始まってからわずか3年で、EUの国境警備員はすでに市民の歩行姿勢を収集し始めている。
関連研究では、ストループ効果も取り入れられている。たとえば、「青色」の文字で「緑色」と書かれた単語を見たとき、人間の脳は文字の意味と色彩の衝突により反応速度が遅くなるが、AIはこれに影響されない。研究によると、この認知的妨害はタイピング行動に直接反映される。プラットフォームは、特別なテストを行わずとも、キー入力のリズムだけで操作者が人間かどうかを判断できる。タイピングの癖には、人間特有の脳の情報処理の特徴が潜んでいる。
従来のネット追跡は、主に閲覧、クリック、消費行動を記録してきたが、CookieのブロックやVPNの使用、位置情報の停止などで回避可能だった。しかし、行動生体認証は人体の本能的な特徴を収集する：カーソルの動き方やタイピングのリズムは人為的に変えるのが難しい。
誰もが持つ行動の特徴は、指紋のように唯一無二だ。パスワードや鍵と違い、この生体記録は変更やリセットができない。一度この技術が普及すれば、各プラットフォームは追随を余儀なくされる。現在、音声模倣技術は通話中に偽装でき、動画の深層偽造も追随している。これが未来だとすれば、最も核心的な問題は浮かび上がる：これらの人体データは最終的に誰が管理するのか？
誰が本人確認システムを掌握するのか
現状、業界は二つの陣営に分かれており、それぞれ本人識別の方案を模索している。
一つはSam AltmanのWorld（旧称Worldcoin）だ。ユーザーは虹彩スキャナーの前に立ち、装置が虹彩情報を収集し暗号証明を生成、これにより本人が唯一無二の自然人であることを証明する。現在、世界160か国以上で1800万人が虹彩登録を完了している。2026年4月には、WorldはTinderやZoom、DocuSignといったサービスと提携し、ユーザーの本人確認を進める予定だ。また、Coinbaseと共同でAgentKitツールをリリースし、ユーザーは自身のAIインテリジェンスと実名を紐付けられる。これにより、プラットフォームはAIの背後に実在の人間がいることを確認できる一方、個人情報は漏洩しない。
しかし、虹彩スキャン技術は多くの国で明確に禁止されている。生体データの収集に伴うリスクについて、多くの人は十分に理解していないのが実情だ。MITテクノロジーレビューの調査では、Worldは有効な許可なしに虹彩以外に心拍や呼吸などの生命兆候データも収集していることが判明している。
もう一つは、暗号技術に基づくゼロ知識証明だ。これは、実際の身元や位置、外見を明かさずに自分が人間であることを証明できる仕組みだ。Vitalik Buterinは2023年にこの構想を提案した。彼は、分散型の本人確認体系を構築できなければ、インターネットは最終的に中央集権的な身分管理に向かうと考えている。身分認証の権限が企業や政府に握られれば、監視メカニズムはネットの根底に根付いてしまう。
分散型の本人確認システムは、すでに大規模な試みが行われてきたが、結局失敗に終わった。Idenaは「一人一ID」を掲げる最初のパブリックブロックチェーンプロジェクトだが、立ち上げから2年で、全アカウントの40%、報酬の48%が23の団体に支配されている。インドやロシアなどでは、時給1ドル未満の報酬で一般人を雇い、身分を借りさせて最大55倍の利益を得ているケースもある。研究者は、子供の身分情報が傀儡アカウントに使われている例も発見している。
Vitalikはこの種のリスクを早くから予見していた。彼は、本人確認システムに対する最も低コストの攻撃手段は、深層偽造や高度なハッキング技術ではなく、低所得地域の人々を雇って個人の身分を借りることだと指摘している。どんな本人確認システムも、資金投入なしには成り立たない：虹彩スキャナーや検証ノードには継続的なコストがかかる。
しかし、身分証に経済的価値が付与されれば、身分レンタルの闇市場が出現するだろう。格差の激しい現実世界では、資本を持つ者がこの市場を支配し続ける。
「実際の経済的インセンティブを伴うシステムで、一人一票の原則を無理に推し進めると、結局は20世紀の社会実験の失敗を繰り返すだけだ。」
客観的に見れば、両方の路線には明らかな欠陥がある。中心化された方案は規模の拡大を実現できるが、ユーザの生体データは過剰に収集される企業に管理され、その企業はロボットの氾濫から利益を得ることもできる。暗号化の道は理論上プライバシーを守れるが、現実の経済的不均衡から逃れられず、グレー産業に付け入られる。
私が賭けるとしたら、やはり暗号化方案だ。行動生体認証技術と集中型虹彩スキャンは、あなたの身体情報を永久に記録し、その所有権はシステムを展開する者に帰属する。彼らがあなたのデータを掌握すれば、あなたは削除や移転ができなくなる。これらのデータは、収集した企業の手にロックされる。
ゼロ知識証明が悪用される可能性があると知りつつも、それでも開発価値はある。なぜなら、この証明は、より多くの情報を明かさずにあなたが人間であることを証明できるからだ。逆に、この道を放棄すれば、今後私たちがどのサイトにアクセスしても、相手は私たちの身体行動データを保持し続けることになる。今や、この監視的な中心化方案は、暗号化技術よりもはるかに早く実現している。
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AIのトラフィックが人間を超えたとき、あなたが本物の人間であることをどう証明しますか？
執筆者：Vaidik Mandloi
翻訳：Luffy、Foresight News
2022年末に登場したChatGPTは、現在までに巨大なAIインテリジェンスエコシステムを生み出している。現時点で、この種のプログラムによるネットワークトラフィックの合計は、世界中のすべての人間ユーザーを超えている。AIのインターネット上の行動は人間と全く異なる：広告を閲覧したり、リンクをクリックしたり、ネットショッピングをしたりはしない。ただ、タスクを完了するためにネットデータを収集し、タスク終了とともに離脱するだけだ。
インターネットの最初の構造とビジネスロジックは、人間の行動と利用習慣を中心に構築されていた。しかし今や、ほとんどのネットアクセスは実在の人間からではなくなり、多くのサイトは困惑している。すでに250万以上のサイトがAIクローラーのアクセスをブロックし始め、Perplexityなどのプラットフォームも関連訴訟に巻き込まれている。クラウドサービスのCloudflareは、「蜜罐迷宮」を構築し、AI生成の無意味なテキストを使った無限ループページを作り、さまざまなデータクローラーを閉じ込めている。
しかし、一部の高等AIはこれらの防御手段を回避する能力をすでに備えている。激化する人間とAIの対抗に直面し、業界全体はより信頼性の高い人間識別認証システムの開発に着手している。このシステムは、画面の向こう側の操作者が人間かどうかを正確に識別する必要がある：人間操作時には躊躇やタイピングミス、カーソルの微細な振動など、人間の神経系特有の動きが現れる。この記事では、この変革の背景、二大主流技術、そして人々が直面する選択肢について分析する：中心化された生体認証を受け入れるか、暗号化されたゼロ知識証明技術を用いて匿名の人間本人確認を行うか。
AIがインターネットのビジネスモデルを覆す
サイトは次々とAIプログラムを封鎖し始めているが、その根底には、AIがインターネットの生存を支えるビジネスの根幹を同時に突破している事実がある。従来のインターネットの収益モデルは、ユーザーの注意力に依存していた：ユーザーがページを訪れ、広告を閲覧することで、コンテンツ提供者は収益を得る。もしAIに代行させてネットショッピングをさせれば、一度に5千のサイトを検索し、普通の人は通常4、5ページしか閲覧しないのに対し、AIは全ネットを比較し、直接注文も可能だ。この過程で広告閲覧は一切発生しない。これにより、サイトはサーバー運営コストを負担しながらも、収益を得られなくなる。
同時に、AI検索もサイトのトラフィックを分散させている。Googleは検索結果のトップにAIによる要約セクションを追加し、ユーザーのわずか8%だけが原始的なウェブページをクリックするだけとなった。主要なコンテンツサイトはGoogleからの流入を33%も減少させている。この機能は導入からわずか1年で、月間アクティブユーザーは10億を突破し、検索量は四半期ごとに倍増している。
皆さんも覚えているかもしれない、学習・質問プラットフォームのChegg。もともとは検索順位の優位性を活かし、学習質問サービスを展開していたが、今や質問コーナーは閉鎖され、倒産の原因はChatGPTの衝撃にあるとされている。コンテンツ業界は二重の圧力に直面している：一方ではクローラーが無断でコンテンツを収集し、他方ではAI要約がユーザーがサイトに到達する前にトラフィックを奪っている。
データの格差も目を覆うばかりだ。OpenAIのクローラーは、提携サイトに対して1回のリダイレクトごとに400ページ分のデータを取得しているのに対し、Anthropicはその比率が38000:1に達している。これらの企業は、全ネットの公開データを無償でAIモデルの訓練に利用し、その後完成品を使って本来サイトに流れるべきトラフィックを分流している。
他の業界に置き換えれば、このような搾取的なデータ収集行為はすでに多くの訴訟を招いているが、AI分野ではこれらの企業が兆ドル規模の評価を獲得している。
あなたの身体こそが新たなパスワード
過去25年間、インターネットは主にCAPTCHA（完全自動化された公開チャンレンジと応答）によって人間と機械を区別してきた。交通標識の認識や歪んだ文字の入力を求めるこの仕組みは、初期の機械の画像認識能力が人間に比べて劣っていたため有効だった。
しかし今や状況は一変している。OpenAIのインテリジェント操作プログラムは、Googleの人間と機械の認証システムにおいて、模擬人間のスコアリングにおいて人間を凌駕し、正確にインターフェースをクリックしたり、内容をコピー＆ペーストしたりできる。AI生成の写真は本人確認システムを騙し、深層偽造のビデオ通話は不正者による銀行送金に使われることもある。従来の認証手段の前提—機械の能力が人間より劣る—はもはや通用しない。
今や業界は、AIが一時的に再現できない領域に焦点を絞るしかない。人間が電子機器を操作する際の身体的行動の特徴、すなわち行動生体認証技術だ。IBMやBioCatchなどの企業は、これらのシステムを開発している。この技術は、ログイン時の本人確認だけでなく、使用中のユーザーの状態を全行程監視し、カーソルの動き速度、ページのスクロール方法、タイピングのリズム、キーの押し込み圧、文字の削除習慣、スマホの持ち方角度など、多次元のデータを収集する。スマホのジャイロセンサーも常時情報を記録する。
システムはまた、ユーザーの利き手や指のスライド軌跡などの詳細も識別できる。IBMは、わずか8回の使用データだけで、個々のユーザーの行動プロファイルを作成し、その後リアルタイムで操作と基準データを比較する。
BioCatchの技術は、ネット詐欺のシナリオも識別可能だ。被害者が詐欺師の指示に従いアカウントやパスワードを口述すると、慌てて断続的に打つタイピングリズムをシステムが正確に捕捉する。わずか1年で、このシステムは257の銀行の約200万のマネーロンダリングアカウントを識別した。現在、EUも歩行姿勢認識技術の試験を開始している。AIインテリジェンスの時代が始まってからわずか3年で、EUの国境警備員はすでに市民の歩行姿勢を収集し始めている。
関連研究では、ストループ効果も取り入れられている。たとえば、「青色」の文字で「緑色」と書かれた単語を見たとき、人間の脳は文字の意味と色彩の衝突により反応速度が遅くなるが、AIはこれに影響されない。研究によると、この認知的妨害はタイピング行動に直接反映される。プラットフォームは、特別なテストを行わずとも、キー入力のリズムだけで操作者が人間かどうかを判断できる。タイピングの癖には、人間特有の脳の情報処理の特徴が潜んでいる。
従来のネット追跡は、主に閲覧、クリック、消費行動を記録してきたが、CookieのブロックやVPNの使用、位置情報の停止などで回避可能だった。しかし、行動生体認証は人体の本能的な特徴を収集する：カーソルの動き方やタイピングのリズムは人為的に変えるのが難しい。
誰もが持つ行動の特徴は、指紋のように唯一無二だ。パスワードや鍵と違い、この生体記録は変更やリセットができない。一度この技術が普及すれば、各プラットフォームは追随を余儀なくされる。現在、音声模倣技術は通話中に偽装でき、動画の深層偽造も追随している。これが未来だとすれば、最も核心的な問題は浮かび上がる：これらの人体データは最終的に誰が管理するのか？
誰が本人確認システムを掌握するのか
現状、業界は二つの陣営に分かれており、それぞれ本人識別の方案を模索している。
一つはSam AltmanのWorld（旧称Worldcoin）だ。ユーザーは虹彩スキャナーの前に立ち、装置が虹彩情報を収集し暗号証明を生成、これにより本人が唯一無二の自然人であることを証明する。現在、世界160か国以上で1800万人が虹彩登録を完了している。2026年4月には、WorldはTinderやZoom、DocuSignといったサービスと提携し、ユーザーの本人確認を進める予定だ。また、Coinbaseと共同でAgentKitツールをリリースし、ユーザーは自身のAIインテリジェンスと実名を紐付けられる。これにより、プラットフォームはAIの背後に実在の人間がいることを確認できる一方、個人情報は漏洩しない。
しかし、虹彩スキャン技術は多くの国で明確に禁止されている。生体データの収集に伴うリスクについて、多くの人は十分に理解していないのが実情だ。MITテクノロジーレビューの調査では、Worldは有効な許可なしに虹彩以外に心拍や呼吸などの生命兆候データも収集していることが判明している。
もう一つは、暗号技術に基づくゼロ知識証明だ。これは、実際の身元や位置、外見を明かさずに自分が人間であることを証明できる仕組みだ。Vitalik Buterinは2023年にこの構想を提案した。彼は、分散型の本人確認体系を構築できなければ、インターネットは最終的に中央集権的な身分管理に向かうと考えている。身分認証の権限が企業や政府に握られれば、監視メカニズムはネットの根底に根付いてしまう。
分散型の本人確認システムは、すでに大規模な試みが行われてきたが、結局失敗に終わった。Idenaは「一人一ID」を掲げる最初のパブリックブロックチェーンプロジェクトだが、立ち上げから2年で、全アカウントの40%、報酬の48%が23の団体に支配されている。インドやロシアなどでは、時給1ドル未満の報酬で一般人を雇い、身分を借りさせて最大55倍の利益を得ているケースもある。研究者は、子供の身分情報が傀儡アカウントに使われている例も発見している。
Vitalikはこの種のリスクを早くから予見していた。彼は、本人確認システムに対する最も低コストの攻撃手段は、深層偽造や高度なハッキング技術ではなく、低所得地域の人々を雇って個人の身分を借りることだと指摘している。どんな本人確認システムも、資金投入なしには成り立たない：虹彩スキャナーや検証ノードには継続的なコストがかかる。
しかし、身分証に経済的価値が付与されれば、身分レンタルの闇市場が出現するだろう。格差の激しい現実世界では、資本を持つ者がこの市場を支配し続ける。
「実際の経済的インセンティブを伴うシステムで、一人一票の原則を無理に推し進めると、結局は20世紀の社会実験の失敗を繰り返すだけだ。」
客観的に見れば、両方の路線には明らかな欠陥がある。中心化された方案は規模の拡大を実現できるが、ユーザの生体データは過剰に収集される企業に管理され、その企業はロボットの氾濫から利益を得ることもできる。暗号化の道は理論上プライバシーを守れるが、現実の経済的不均衡から逃れられず、グレー産業に付け入られる。
私が賭けるとしたら、やはり暗号化方案だ。行動生体認証技術と集中型虹彩スキャンは、あなたの身体情報を永久に記録し、その所有権はシステムを展開する者に帰属する。彼らがあなたのデータを掌握すれば、あなたは削除や移転ができなくなる。これらのデータは、収集した企業の手にロックされる。
ゼロ知識証明が悪用される可能性があると知りつつも、それでも開発価値はある。なぜなら、この証明は、より多くの情報を明かさずにあなたが人間であることを証明できるからだ。逆に、この道を放棄すれば、今後私たちがどのサイトにアクセスしても、相手は私たちの身体行動データを保持し続けることになる。今や、この監視的な中心化方案は、暗号化技術よりもはるかに早く実現している。