$AMD $INTC $ARM
同社は、AIエージェントが、今日のクラウドモデルを使用して複数のエージェントを実行するすべてのワーカーにとって、巨大なCPU/サーバーインフラの問題を引き起こす可能性があると主張しています
計算式：
米国：
⏩ 1億人の知識労働者 × 1エージェント each ÷ ~10エージェント per CPU = 1000万CPU
世界：
⏩ 10億人の知識労働者 × 10エージェント each ÷ ~10エージェント per CPU = 10億CPU
Cloudflareはこれを、現在の世界のサーバーCPU生産量が年間約3500万〜4500万に過ぎないことと比較し、現在のアプローチでは年間CPU生産量の約20倍が必要になる可能性を示唆しています
$NET は、Agent Cloudを解決策として提案しています
これがその仕組みです：
1. 完全なコンテナの代わりにダイナミックワーカー
エージェントは必要に応じて起動でき、アイドル時にはコールドストレージに戻すことができ、各エージェントに重い常時稼働のコンテナを避けることができます
2. 状態管理のための耐久性オブジェクト
エージェントは、タスク、ファイル、セッション、進行状況、ツール出力のためにメモリ/状態を必要とします。耐久性オブジェクトは、各エージェント/アプリにローカルSQLiteバックエンドのストレージを持つ状態を持たせます
3. 長時間稼働するエージェントのためのワークフロー
エージェントは、承認待ち、リトライ、外部イベント、スケジュールされたステップを待つ間に数分、数時間、または数日にわたって動作することがあります。ダイナミックワークフローは、これらのプロセスがステップ間で休止し、常に計算資源を消費し続けるのではなく、休止状態に入ることを可能にします
4. Project Think / Agents SDK
Project Thinkは、耐久性実行、クラッシュリカバリー、チェックポイント、サブエージェント、永続セッション、サンドボックスコード実行などのエージェント固有のプリミティブを追加します
5. 完全なコンピュータが必要な場合のみサンドボックスを使用
bash、git、ファイルシステム、ブラウザ、または任意のバイナリを必要とするコーディングエージェントやタスクには、Cloudflareは依然としてSandboxコンテナを提供します。しかし、これらは必要なときだけ使用し、すべてのエージェントのデフォルトランタイムとして使用しないという考えです

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