DanielRomero

Samsung Foundryは、SamsungのSF4X 4nmプロセスで製造されるNvidiaのGroq 3推論アクセラレーターによって追い風を受けている
Groq 3のウェーハ投入量は月間10,000枚と推定され、2027年には15,000枚を超える見通しで、少なくとも50%の数量成長を示唆している。Samsungの4nm歩留まりは80%超まで改善したと報じられており、主要な生産制約が緩和されている
Samsungの4nm生産能力はすでにフル稼働しており、Qualcomm、HBMベースダイ、AIチップによって支えられている。Samsungはまた、7月にSF4の価格を5～15%引き上げたと報じられており、同ノードの採算性が改善している
Groq 3 LPXは現在フル生産に入っており、Nebiusが最初のAIクラウド顧客となっている。Samsung Electro-Mechanicsは、Groq 3向けFC-BGA基板の最大シェアも供給している
重要な問題は、Samsungが次世代Groq LPUを受注できるかどうかだ。それが実現すれば、NvidiaとSamsung Foundryの関係が持続的なものになりつつあるという見方が強まるだろう

$NVDA はGPU不足を活用して、ゼロからネオクラウド業界を創出した
自社の堀に対する並外れた自信が必要だったが、NVIDIAは準独占状態を活かさなければならないと理解していた
$NVDA はGPU不足に苦しむハイパースケーラーに、これらの小規模企業と巨額の契約を結ばせることに成功した
ハイパースケーラーは事実上、将来の競合相手に資金を提供しており、ネオクラウドが大規模な規模に到達するのを支援することで参入障壁を引き下げている
それこそが、NVIDIAの戦略を非常に見事なものにしている理由でもある。NVIDIAはこのネオクラウド層をゼロから意図的に創出した
$NVDA はその容量のほぼすべてをハイパースケーラーに直接販売して、それで終わりにすることもできた
しかし、ネオクラウドを立ち上げることで、顧客基盤を拡大すると同時に、自社の顧客を他の顧客の顧客へと変えた
見事に計画されている

$NVDA NVIDIA、評価額300億ドル超でPERPLEXITYへの投資を協議中
The Informationによると、Nvidiaは、AIスタートアップのPerplexityに対し、同社の評価額が300億ドルを超えることになる資金調達ラウンドの一環として、投資を行う協議に入っていると報じられています。これは、昨年の評価額200億ドルから50%以上の増加となります
Perplexityの年換算売上高は、2026年初頭の2億5,000万ドル未満から7億5,000万ドル超へと急増しており、その一因は、専門的な業務の自動化を行う同社のクラウドベースAIエージェントであるPerplexity Computerです
今年初め、PerplexityはAzureの利用に関してMicrosoftと7億5,000万ドルの契約も締結しており、2028年のIPOを計画しているとも報じられています

$GOOG と$AMD は、GPUやHBMへの依存を減らす特殊用途のAI推論チップに向けて進んでいる
2028年に計画されているGoogleのFrozen v2は、頻繁に使用されるGeminiの推論機能をシリコンにハードワイヤード化することで、現在のTPUよりも6～10倍高いトークン処理性能を実現すると報じられている
AMDはTaalasでさらに踏み込み、モデルの重みをチップに直接組み込むことで、メモリ転送のボトルネックの大部分を解消し、推論コストを大幅に削減できる可能性がある。欠点は、ハードウェアが特定のモデルに紐づいてしまうことだ
AI推論は、汎用GPUから、柔軟な計算とプリフィル処理を担うGPU、デコードを担う特殊用途ASIC、そして最終的には非常に大規模なワークロード向けのモデル専用シリコンを組み合わせる構成へと移行する可能性がある。これにより、一部の推論ワークロードではGPUとHBMの使用強度が弱まる可能性がある

DIGITIMES：AI支出の市場シフトが差し迫っている可能性、課金転換率は3%で停滞
DIGITIMESの副編集長Jason Tsai氏は、「AI on Chips：半導体業界動向フォーラム」で、米国市場ではAIの導入率が高い一方、有料ユーザーへの転換率は依然として3%と低く、ユーザー1人当たりの平均支出もわずか20ドル前後にとどまっていると指摘した
さらに、企業が製品やサービスの最適化にAIを導入するにつれ、クラウドサービスプロバイダー（CSPs）に支払うトークン料金が、企業にとって大きな財務負担となっている。生み出される価値が増大するトークンコストを相殺できなければ、市場シフトが差し迫る可能性がある

$AAOI は、「できるまで、できるふりをする」の最も明確な例の一つです
過去1年間で、AAOIは14億ドル相当の株式を発行しました。今回の最新の承認分を含めると、その数字は$2B
に増加します。1年前の時価総額はわずか13億ドルでした
つまりAAOIは、1年間で会社全体の価値を上回る規模の資金を、株式発行によって調達したことになります
どうやってそんなことができたのでしょうか？
彼らはアナリストに、時価総額が大幅に増加して大規模なATMファイナンスが可能にならなければ、現実的には達成できないような、途方もない成長目標を提示しました
要するに、市場がその目標を信じてくれることに賭け、それによって約束した数字を実際に達成するのに十分な資本を調達できるようにしたのです
極めて積極的な成長目標 → 株価の再評価 → AAOIは高くなった株価を利用してATMを通じて巨額の資金を調達 → その現金で、目標達成の可能性を得るために必要な製造能力を整備
まるで自分自身の運命を実現させているかのようです
彼らのやり方は見事です。これこそが公開市場の活用方法です
今や彼らには、実際に目標を達成することで、こうした希薄化を増益要因に転じるチャンスがあります

Samsungは2026年に株主へ650億～800億ドルを還元する計画で、これは時価総額の5～7%に相当する
$22B は配当として支払われる
残りの約$50B は、追加配当と自社株買いに振り分けられる
そのすべてを自社株買いに充てた場合、Samsungの時価総額の4.2%に相当する

DIGITIMES：メモリブームは2027年まで勢いを維持
DIGITIMESは、AIインフラがDRAM、NAND、HBMの需要を押し上げる中、メモリ市場の上昇局面が加速しており、意味のある新規生産能力が2027～2028年に稼働し始めるまで供給は逼迫した状態が続くと主張している
最大の構造変化は、メモリ需要がPCやスマートフォンではなく、AIアクセラレーターのアーキテクチャにますます結び付いていることだ。HBM4の採用は2026～27年にかけて加速し、その後HBM4Eが続く。一方、NvidiaのVeraプラットフォームは、取り外し可能なSOCAMM2 LPDDR5Xモジュールへと移行する
エンタープライズストレージも恩恵を受けている。PCIe Gen6エンタープライズSSDは生産段階に入り、SamsungとMicronはすでに製品の増産を進めており、PhisonとSilicon Motionは2027年にGen6コントローラーを発売すると予想されている
生産能力の増強は大規模だが、その大半は後半に偏っている：
· Samsung：Pyeongtaek P5の生産は2028年、YonginのDRAMは2029年、新たなOnyangのHBMパッケージングは2029年。
· $SKHY：M15Xは2026年にすでに増産を開始、YonginのDRAMは2027年第1四半期から、P&T7の

$SKHY 、2027年にメモリ不足が悪化する可能性を警告
SK Groupの会長Tae-Won Chey氏は、AI需要が供給を上回り続ける中、メモリ不足は2027年にピークを迎え、2030年まで続く可能性があると述べた
• メモリ不足は2027年にピークを迎え、2030年まで続く可能性
• SK Hynixは$72B 世界展開を計画しており、5年以内に生産能力を倍増させることを目標としている
• 新たなファブは過剰生産能力を避けるため、長期的な顧客注文に結び付けられる
• 同社はインディアナ州を含む追加拠点を評価している
• HBMは標準的なDRAMの約4倍のウェハー面積を使用する一方、積層歩留まりにはなお制約がある
• SK Hynixは、投資リスクを分担するため、顧客との合弁事業（JV）や「Memory as a Service」モデルを検討している
• 現在、最も重要な顧客はNvidiaであり、Google、Microsoft、Metaも主要顧客である

ASIC業界に詳しい関係者は、$GOOG マルチベンダー戦略は、特に$AVGO 、単一のパートナーが過度な価格決定力を得るのを防ぐことを目的としていると述べた
Broadcomにとって最大の打撃は、Googleにとって唯一の長期パートナーという地位を失うことだ
Broadcomは主にAIトレーニングに使用される主力TPUを担当しており、その契約は2031年まで続く。一方、$MRVL 取引はトレーニング用チップには影響しないようだが、そのNICとストレージコントローラーはBroadcomのネットワーク製品と直接競合する

データセンター運営事業者のMW当たりの評価額
$DGXX が最も安く、$WYFI が最も高く、$IREN が最も安いネオクラウド
• Digi Power X | $DGXX: EV 20億ドル / 400 MW = EV/MW 50万ドル
• Soluna | $SLNH: EV 2億ドル / 206 MW = EV/MW 110万ドル
• Bitdeer | $BTDR: EV 44億ドル / 2,825 MW = EV/MW 150万ドル
• HIVE Digital Technologies | $HIVE: EV 9億ドル / 564 MW = EV/MW 160万ドル
• MARA Holdings | $MARA: EV 36億ドル / 1,900 MW = EV/MW 190万ドル
• CleanSpark | $CLSK: EV 37億ドル / 1,800 MW = EV/MW 210万ドル
• IREN | $IREN: EV 168億ドル / 5,800 MW = EV/MW 290万ドル
• KEEL Infrastructure | $KEEL: EV 22億ドル / 648 MW = EV/MW 340万ドル
• Riot Platforms | $RIOT: EV 73億ドル / 2,000 MW = EV/MW 360万ドル
• Core Scien

$META は現在、$MSFT 最大のAI顧客の一つ
MetaはAzure Foundryを通じて、AIモデルに年間数億ドルを費やしている
Bloombergによると、Metaは毎週数兆トークンを消費しており、ソフトウェア開発を支援し、さらには自社モデルの出力を評価するために、OpenAIのモデルを含む外部モデルを利用している
MicrosoftのAI収益は依然として、他のテクノロジー企業に大きく集中している。報道によると、ByteDanceはFoundryの最大顧客であり、Adobe、Perplexity、Sierraも主要な利用企業である。直近の会計年度では、MicrosoftのAI収益の約70%をOpenAIだけで占めていた
Metaは同時に、巨大な社内AIインフラを構築し、自社のモデルAPI事業も模索しているため、こうした外部支出の一部は最終的に社内に移行する可能性がある。しかし現時点では、世界最大級のAIインフラ支出企業でさえ、依然として大量の第三者製AIコンピュートとモデルを利用している