DanielRomero

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1つの業界にだけ全力投資して10年間保有できるとしたら、
どの業界を選び、どの銘柄に投資しますか?
失礼ながら……
あらゆる銘柄についてコメントできるかのように振る舞う人には注意しましょう
特定の業界に焦点を当て、その範囲から踏み出すことに慎重な人を信頼しましょう
あまりにも多くの人が、すべての企業を分析できるかのように振る舞っています
そんなことはできません。
収益、利益、貸借対照表だけの問題ではありません。各業界、さらには各企業の本質的な側面を理解する必要があります
基本をはるかに超えています
思考実験をしてみましょう
毎年、10倍になる株があります
どの株が10倍になるか、1年以内ではなく今後5年以内に当ててほしいと言ったら、何を選びますか?
「優良」または「まずまず」の株はすべて除外してください
実際に思い浮かぶ10倍の可能性がある銘柄は何ですか?
欧州は、2027年下半期に導入予定のフィンランドの新しいAIスーパーコンピューター「LUMI-AI」について、4億5,100万ドルの契約を締結した
これは$AMD Instinct MI430X GPUと第6世代EPYC CPUを使用する予定で、AMDにとって主要な主権型コンピューティングの成果となる
LUMI-AIは、現在のLUMIシステムと比べてAI処理能力が10倍、HPCスループットが約2倍になると見込まれている
また、NVIDIA NVLinkの代わりに、欧州で設計されたBullのBXIインターコネクトを使用し、NVIDIAのエコシステムへの依存を減らす予定だ
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AMD+4.34%
NVDA-1.28%
BULL-1.79%
GPT-6 AstraはCPUの新たな主要需要牽引役になる可能性がある
Astraは単なる高性能なチャットボットではない。実際にコンピューターを操作できるよう設計されている
OpenAIによると、ソフトウェアを自律的にインストールしてテストし、アプリケーションのトラブルシューティングを行い、フロントエンドのQAを実施し、ウェブサイトを操作し、フォームに入力し、CRMを更新し、複雑な多段階ワークフローを実行できる
その改善幅は非常に大きい
AIエージェントがどれだけコンピューターを操作し、現実の多段階タスクを完了できるかを測る主要ベンチマークであるOSWorld 2.0では、Astraはタスクを40分で完了しながら72.6%に達した。一方、GPT-5.6 Solは65.7%で、完了まで75分かかった
OpenAIの新しいcomputer-use harnessと組み合わせると、AstraはMind2Webでも1.9倍高速になる
これはハードウェアに関する興味深い二次的な含意をもたらす
モデルはクラウド上のGPUで推論するかもしれないが、エージェントは作業を実行するために依然としてCPUを必要とする:
· ブラウザーを起動して操作する
· OSのプロセスやアプリケーションを実行する
· コードをコンパイルして実行する
· ユニットテストやQAを実行する
· アプリケーション間でデータを
AMD+4.34%
INTC+7.67%
中国はEUVなしで3D DRAMを実現しようとしている
Naura Technologyは64層3D DRAM向けの重要なエッチング工程を実証し、EUVリソグラフィーへのアクセスを持たない中国に、DRAM密度のスケーリングを継続する手段を与える可能性がある
2Dでトランジスタを小型化する代わりに、3D DRAMはNANDが何年も前に行ったのと同様に、トランジスタを垂直方向に積層する。Nauraの工程では、シリコン構造を維持しながら、64層のSi/SiGe積層体からシリコン・ゲルマニウム層を選択的に除去する
報告された性能は高水準で、SiGe対Siの選択比は500:1超、シリコン損失は1サイクル当たり1 nm未満、64層全体での構造均一性は95%超に達する。これは、深く均一なエッチングが3D DRAMにおける主要な製造上の課題の一つであるため重要だ
CXMTにとって、これは最終的に、高度なリソグラフィーへの依存を減らし、垂直アーキテクチャ、材料、プロセス技術により大きく依存する、別のスケーリング経路を提供する可能性がある
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Rosenblatt Securitiesによる$CIFRについてのコメント:
- CIFRは、テキサス州が大規模負荷の系統接続承認を凍結して以来、25%下落している
- 問題は需要不足ではなく、電力供給開始までの時間である
- CIFRはテキサス州の10カ所で、最大2.5 GWのBehind-the-Meter発電を計画している
- これによりERCOTの遅延を回避し、データセンター建設を加速できる可能性がある
- CIFRが大規模なCapExを負担する必要はないとみられる
- 西テキサスでは天然ガス価格が非常に安く、ときにはマイナス価格になるため、オンサイト発電が魅力的である
- Rosenblattは、CIFRがテキサス州へのエクスポージャーを弱点から強みに転換できる可能性があると考えている
- 買い、目標株価30ドル。2028E調整後EBITDAの25倍に基づく
CIFR+3.83%
$GOOG Quantum AIのソフトウェアエンジニアリングマネージャーであるPing Yehは、実用的な量子コンピューティングの実現は5年以上先になると考えている
Google Quantum AIを率いるHartmut Nevenは、最近の成果によって、量子コンピューターにしか処理できない実用的なアプリケーションが5年以内に登場すると確信したと述べている
「彼は非常に自信を持っています」と、YehはSEMICONフォーラムで語った。「私はやや懐疑的です。もっと保守的な見方をしたいと思っています」
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GOOG-0.65%
GOOGL-0.65%
$ASX やさまざまなサプライヤーに、なぜ$TSM やASEがPowertechのようにより大型のパネルを採用しないのか尋ねました
主な理由は3つありました
誰かわかりますか?
ASX+6.57%
TSM+1.58%
  • 2
Amitが$GRAB に投資した後、みんなが強気だった頃を覚えてる人いる?
……一体ここで何が起きたんだ?
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GRAB-4.52%
SEMICON Taiwanが終わった
今こそ、誰もが本当に好きなことをする時間だ:
得られた知見を投資判断に落とし込む
これからやるべきことがたくさんある
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Plan Optikは、史上最もばかげたボトルネック銘柄にならなければならない
彼らはAI/HPC関連のことを何もしていないし、する予定もないのに(笑)
聴衆の一人が、$KXIAI にはなぜロードマップ上にHBF製品がないのかと尋ねた
Kioxiaのプレゼンターは、HBFはまだ非常に初期段階にあり、協議が継続中だと述べた。協議が完了すれば、Kioxiaは今後何をする予定かを決定するとのことだった
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People got the $SMHD とTrumpfの提携を完全に誤解している
$SMHD には独占権がまったくない
両社が協業したのは、どちらもドイツ企業であり、Trumpfが研究開発パートナーを必要としていたからにすぎず、$SHMDを本格的に量産する計画はまったくない
主要な半導体技術の進展(本格化)のタイムライン:
1. FOPLP:2027年
2. エッジAI:2027年
3. CPOのスケールアップ:2028年
4. ハイブリッドボンディング:2028年
5. ガラス基板:2029年
6. マイクロ流体冷却:2029年
7. 3D RAM:2030年
ここでは何かがおかしいに違いない
$META がこれほど改善したなんてありえない
Museの使用を検討する人さえ見たことがない
META-0.20%
MUSE-3.14%
私たちは皆、量子コンピューターの典型的な写真を見たことがあります
でも、実物を間近で見たことはありますか?
思っていたより洗練されていないように見えます
SEMICONのようなイベントに参加して、以前より10倍も強気にならずに帰るなんて不可能だと思う
非常に多くの進展があり、協業も盛んで、短期的な思考ではなく2030~2035年のタイムラインで考えられている
確かに、企業のチャートはでこぼこした動きになるだろうが、進歩は継続しているのだと気づく
この業界はますます大きくなっている
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これほど注目を集める素材メーカーを見たことがありません
高成長分野での位置付けと、理想的な業界パートナー
PLP、ガラス、ハイブリッドボンディングに関わる事業
Resonacの仕事は本当に素晴らしいです
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これほど注目を集める材料メーカーは、これまで見たことがありません
高成長分野に位置し、業界の理想的なパートナーを有している
PLP、ガラス、ハイブリッドボンディングの恩恵を受ける立場にある
Renesasによる本当に素晴らしい取り組みです
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