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インテルが発表した「インテリジェントコンピュータ」の背後にあるビジネスチャンス：データは出さず、トークンは完全無料

今月初め、NVIDIAの創設者黄仁勋は、個人AIエージェント（AI Agent）向けに設計された世界初のWindows PC（パーソナルコンピュータ）超大型チップ——RTX Sparkを発表した。この発表は、PC業界において1990年代のWindowsグラフィカルインターフェース普及以来最も革新的な変革と見なされており、黄仁勋はこれを「40年にわたる個人用コンピュータの初の徹底的な再設計と再構築」と称している。

　　もしかすると今、PCが革新されたと断言するのは早すぎるかもしれないが、PCの定義が緩みつつあることは予見できる。ある業界のベテランは記者に対し、現在ハードウェアメーカーはAIの機会を捉えるために全力を尽くしており、新しい設計が次々と登場し、端末側のエコシステムは活気に満ちていると語った。

40年ぶりのコンピュータアーキテクチャの変革

　　RTX Sparkは、英伟达の「単独の戦い」ではなく、世界のテクノロジー産業の最強エコシステム連合の成果であり、このチップは英伟达とMediaTekの共同設計によるもので、TSMCの3ナノプロセスで製造されている。Microsoftもシステムレベルの協調最適化に深く関与している。

　　このチップは従来のCPUやGPUのような独立したものではなく、高度に統合されたシステムオンチップ（SoC）であり、そのコアアーキテクチャは「異種融合」理念に従っており、従来PCのマザーボード上に散在していた複数のコアコンポーネントを一つのチップに統合している。最も革新的な技術革新は、メモリアーキテクチャの統一にある——従来のPCはCPU（中央処理装置）のシステムメモリとGPU（グラフィックス処理装置）のビデオメモリを分離して設計しており、データは両者間を何度も行き来させる必要があり、遅延と電力消費の原因となっていたが、RTX SparkはCPUとGPUが最大128GBのメモリプールを共有し、英伟达が自社開発した第2世代の相互接続技術により最大600GB/秒のチップ内帯域幅を実現している。この設計により、データの搬送ボトルネックが根本的に解消され、GPUは大容量のシステムメモリに直接アクセスできるようになり、超大型AIモデルの実行に重要な支援を提供する。

　　英伟达公式は、RTX Sparkの複数のコアシナリオにおける性能指標を示している：ローカルで1200億パラメータの大規模言語モデルを動作させ、100万トークン（語元）のコンテキストをサポート；1440p/100FPSでAAAゲームを実行；12Kの4∶2∶2動画をスムーズに編集可能。中でも、1200億パラメータモデルのローカル実行能力は特に重要だ——ユーザーはネットワーク接続やクラウド料金の支払いなしに、GPT-3.5レベルの大規模言語モデルをノートパソコン上で動かすことができ、長編小説や数百ページの専門文書のコンテキスト処理も可能となる。

「操作ソフト」から「表現要求」へ

　　黄仁勋は講演で、AIコンピュータと従来のコンピュータの核心的な違いについて次のように述べた：「過去40年間、皆さんはアプリケーションを起動し、クリックし、コマンドを入力して仕事を完了させてきた。RTX Sparkがあれば、ユーザーはただ要求を提示するだけで、残りはPCに任せることができる。」

　　これは、コンピュータ設計の理念が変わりつつあることを意味している。従来のコンピュータは常に「人」を中心に設計されてきたが、今後はAIインテリジェントエージェントのためにコンピュータを設計し始めている。デジタル経済学者の劉興亮は、「操作できる」から「表現できる」へと変わる必要があり、将来的に個人の最も重要な能力は質問、判断、創造、意思決定になるかもしれないと述べた。

　　少し前にほぼ同時に起こった「ロブスター」（OpenClaw）のインストールとアンインストールの潮流の背後には、制御不能なトークン請求とセキュリティへの懸念があった。大規模モデルのローカル展開はこれらの痛点を完璧に回避している——1200億パラメータのモデルを直接ローカルで動かし、データは出さず、回数制限もなく、料金も不要だ。

　　実際、2023年以降、市場にはすでにAI PC製品が登場しているが、なぜ今年をAI PCの元年とみなすのか？その鍵は消費者の支払い意欲にある。初期のAIPCの計算能力は10〜40 TOPS（毎秒兆回演算）に過ぎず、70億パラメータ以下の小さなモデルしか動かせなかったため、実用性は限定的だった。その後、製品の計算能力は40〜60 TOPSに向上し、130億〜300億パラメータのモデルを動かせるようになったが、AIは依然としてプラグインのような存在だった。一方、RTX Sparkはチップアーキテクチャの段階からAIエージェント向けに設計されており、1ペタフロップ（500TOPS相当）のローカルAI演算能力を持ち、1200億パラメータの大規模モデルをサポートしている——一般消費者にとっては、PC上で大規模モデルを使う体験はクラウドとほとんど変わらず、より安全で、トークンに料金を払う必要もないため、購入意欲は大きく高まっている。

　　市場はすぐに反応を示した：RTX Sparkの発表当日、英伟达の株価は6.26％上昇し、ARMは15.73％急騰、一方、インテルとQualcommはそれぞれ4.67％と8.78％下落した。

「フルスペック」大規模モデルをローカルで動かす

　　黄仁勋の今回の発表は、中国の半導体企業である後摩智能にとって非常に興奮させるものだった。彼らは以前、大規模モデルを端末に移すことの受け入れを市場に説得するのに苦労していたが、RTX Sparkの設計思想は彼らのM50チップと非常に似ている。つまり、誰がより「フルスペック」に近い大規模モデルをPC上で動かせるかが、AI PCのゲームルールを決定する能力を持つ。

　　英伟达のやり方は、CPUとGPUを一つのチップに統合することだが、後摩智能のM50はストレージと演算を一体化したアーキテクチャのチップである。両者の共通点は、アーキテクチャの革新により、AIの演算能力を付属機能からチップの主要な能力へと昇華させている点だ。

レノボ、AIホストP7を発表

　　先月、レノボは後摩智能のM50チップを搭載したAIホストP7を発表し、手のひらサイズの筐体内で最大1220億パラメータのローカル大規模モデルをスムーズに動作させることができる。後摩智能のPC事業販売副総裁の倪晓林は、M50は大規模モデル推論に特化した高効率チップであり、10ワットの低消費電力で160TOPSの高演算能力を実現し、大容量メモリと高帯域幅を兼ね備え、ローカル展開における低消費電力と高性能の両方のニーズに完璧に応えていると述べた。

　　少し前に上海の「一人会社」聊趣智能は、後摩智能と協力してホログラムインタラクションをサポートする個人知能計算センターを開発した。これは、スケジュール整理、議事録作成、対話練習を行うことができるもので、黄浦区の高齢者施設に導入されており、老人たちは遠隔地の家族とホログラムのデジタルイメージを通じて交流できる。

聊趣智能と後摩智能が共同で開発したホログラムインタラクション対応の個人知能計算センター。

　　あるNAS（ネットワークストレージ）企業も、次世代の家庭中枢の入り口になろうとしている。彼らは、M50に集積された大規模モデルの能力を活用し、NASに保存された個人データを動員して、より大きな役割を果たす個人データセンターとしての機能を拡大したいと考えている。

　　中国情報通信研究院のデータによると、2026年第1四半期には国内のAI PCの浸透率は42％に達し、前年比で380％増となる見込みだ。今年秋に「ルールを変える」AI PCの発売を静かに待つこともできるし、多彩なスマート端末製品の花盛りを期待することもできる。