状態外置のこの技はかなり面白い、小さなモデルでも長距離検索を操れるようになった、Harness-1のオープンソースは注目に値する

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币界网消息,20B检索智能体Harness-1已开源,研究人员来自UIUC、UC Berkeley与Chroma。
このモデルは状態外置アーキテクチャを通じて、検索過程における記憶と整理作業を環境側に委ね、最先端規模のモデルでなくてもごく少ない訓練データで長距離検索タスクにおいて最先端モデルに近い性能を発揮できる。
Harness-1は、ウェブページ、金融、特許、多跳質問応答の8つの検索ベンチマークで、平均選別リコール率が0.730に達し、次善のオープンソース検索サブエージェントより11.4ポイント高く、明示的な検索状態がモデルにより移行可能な検索戦略を学習させるのに役立つことを示している。
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