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「私はTokenの総量がどれだけか、また収入の総量がどれだけかにはあまり関心がない。」2026年の華為クラウドINSPIREイノベーター大会の6月5日に開催された際、華為の取締役兼華為クラウドCEOの周跃峰は、就任以来初めてメディアのインタビューを受け、華為クラウドの現在の戦略的重点を明確かつはっきりと伝えた。
これは現在の中国AIクラウド市場では稀な表明である。
過去半年、阿里雲や火山エンジンを代表とするクラウド事業者は、AIクラウドのストーリーを繰り返し強調し、日次Token呼び出し量やMaaS収益規模を新たな成長の指標として掲げている。大規模モデルの事業者でさえ、月間の暗黙のコスト、DeepSeek、智谱なども推論価格を次々と引き下げており、業界全体のキーワードはモデル呼び出し量と規模である。
華為クラウドは別の方法を選び、この混雑した戦場に参入した。華為クラウドは昨年以降、AIに最も集中的に向けた新製品群を一気に発表した。AICSリュウキュウ知能計算クラスター、AMSエージェンティック記憶ストレージ、CCE Volcano Next通智一体化スケジューリングエンジン、AgentSphereセキュア自治運用基盤、ModelArts Next、企業向けインテリジェントエージェントプラットフォームAgentArts（オープンソース版openJiuwen）を含む。これらをまとめて「Agentic Infra」という新たなパラダイムとして提案している。
周跃峰は華為クラウドのKPIをToken数ではなく、「各Tokenの背後に本当に生産性を向上させるものがあるかどうか」と定義している。国内化された計算資源の供給が制限され、ビジネスモデルも再構築の途上にあるこのタイミングで、華為クラウドは「AIクラウドの第二位争い」から身を引いた。
Token規模と比べて
周跃峰は会見で、阿里雲や火山エンジンとの違いについて珍しく正面から答えた。彼は、華為クラウドと他のクラウド事業者が異なる理由を三点挙げた。
一つは計算資源の路線が異なること。華為クラウドは完全に国内産の計算資源のハードウェアとソフトウェアを使用している。昇腾（Ascend）、昆仑（Kunpeng）、CANN、Eulerなどの自社開発体系を持つ。この道はより曲折している。なぜなら、華為は他者の計算資源を使えず、国内産を産業レベルの解答に仕立て上げるしかないからだ。
その結果、華為クラウドは第二の計算平面を構築しなければならない。NVIDIAや主流のパブリッククラウドが形成する世界的な主導計算資源の路線の外側に、もう一つのエコシステム選択肢を提供するためだ。華為クラウドは「万国牌」のハードウェアを使って競合他社と規模で張り合うつもりはない。周跃峰は言う、「他のクラウド会社と収入や規模で比べるのは意味がない。」
二つ目はビジネスの重心が異なること。インターネット系クラウド事業者は自然とC端のトラフィックと開発者エコシステムに依存しているが、華為クラウドは政企と国家・民生分野に重点を置いている。例えば、華為のハイブリッドクラウドは、政府、金融、中央国営企業の市場シェアで連続して第一位を維持し、世界中の5500以上の顧客にサービスを提供している。
周跃峰は、モデルと計算資源のイテレーション速度が非常に速いため、展開が完了した時にはすでに遅れている可能性が高いと述べる。したがって、政企顧客には自前の大規模クラスタを構築させず、ローカルデータとリモートのパブリッククラウドAI計算資源／モデルサービスを組み合わせ、機密推論、機密訓練、機密計算などの技術を用いて、データ主権と計算資源の共有のバランスを取ることを提案している。これは本質的に、パブリッククラウドのイテレーションによる恩恵を、完全にパブリッククラウドに乗れない顧客に届けることを意味している。
三つ目はエコシステムの戦略が異なること。華為クラウドはオープンソースを徹底して推進している。昇腾CANN、Euler OS、CCE Volcanoスケジューリング、ModelArtsツールチェーンはすべてオープンソース化されている。インテリジェントエージェントプラットフォームAgentArtsのオープンソース版openJiuwenは、コア部分のソースコードが商用版と90%以上共通だ。
会議ではまた、智谱、DeepSeek、MiniMax、Kimi、阶跃星辰、百度、美团LongCat、讯飞星火など20以上の主要モデルメーカーとともに、「百模千態、云聚共赢」計画を立ち上げた。
国内化された計算資源の能力と供給が依然制限されている中、エコシステムをより広げ、モデルの選択肢を増やすことで、第二の計算平面は安定して立つことができる。
Agentic Infra：戦場をToken販売から生産性販売へ
計算資源の路線が華為クラウドの「何をしないか」を決めたとすれば、Agentic Infraは「何をしたいか」を決めた。
周跃峰はAI産業の進化についての見解を示した。4年前はAIは計算資源カードを買うことだった。3年前は大規模モデルの訓練だった。今年はインテリジェントエージェントだ。計算資源とモデルは舞台の背後に退き、インテリジェントエージェントが前面に出てきている。
AIクラウドの競争の焦点はTokenのスループットから、企業内でインテリジェントエージェントを本当に稼働させられるかどうかに移っている。
華為クラウドの製品群もこの判断に基づき再編された。Agentic Infraの「四つのセット」、高効率Token工場、継続学習、通智一体化スケジューリング、安全自治は、企業がインテリジェントエージェントを展開する際に避けられない技術的課題に対応している。
AICSリュウキュウは10万カードクラスターのToken遅延を10ミリ秒以内に抑え、AMSはNPU直通CMS方式でPB級の記憶空間を実現し、Agentの長距離タスク記憶のボトルネックを解消。CCE Volcano Nextは訓練と推論の共用プールによりリソース利用率を30%以上向上させ、AgentSphereは超軽量サンドボックスで100ミリ秒級の起動と毎分10万件のバッチ作成を実現。
ModelArts NextはMaaSの運用を再構築し、モデルルーティングはコスト優先、効果優先、バランスの三つの戦略をサポート。15以上のSOTAモデルに接続し、スケジューリングの正確性は95%以上、呼び出しコストは平均20%削減された。
しかし、華為クラウドの真の差別化は業界専用エリアにある。本大会では、華為クラウドは一度に「智慧医療」「具身智能」「智能制造」「科学計算」の四つの「業界AI夢工場」エリアを立ち上げた。
その中で、智慧医療エリアは上海瑞金医院と共同で構築した大規模モデルRuiPathを発表し、邯郸、瑞安、黔西南、武安など20以上の三甲、地市、県域病院が集中入居した。これは、病理診断のように専門家の経験に高度に依存する能力が、「クラウドサービス」形態で県域病院に規模化して提供されるのは初めてのことだ。
具身智能エリアは、全世界初の全工程具身智能開発プラットフォームCloudRoboをリリースし、中国の300以上の具身智能スタートアップの全リンクツールニーズを満たすことを目標としている。
周跃峰は、医療と金融は中国で最も成熟し、データも豊富な業界だと述べる。「これらの業界のAIができないなら、他の業界はもっと難しい」とし、これらの分野でAIの価値を測る尺度は、日次アクティブやToken数ではなく、金融リスクの防止比率や信用付与の効率化、遠隔地患者の正確診断確率であるべきだと指摘した。
これらの要素をつなげると、華為クラウドの戦略の輪郭は明確になる。全国内産計算資源とオープンエコシステムを基盤とし、ハイブリッドクラウドと機密計算で政企をカバーし、Agentic Infraと業界エリアで競争を「Token販売」から「生産性販売」へ移行させる。
この道はMaaS収益を追うよりも遅く、また華やかな前年比データを語るのも難しいが、現在のAIクラウドの激しい価格競争を避け、未だ価格設定されていない市場に賭けている。インテリジェントエージェントが産業に本格的に入り込んだとき、誰が基盤インフラのポジションを握るかが勝負だ。
AIクラウドのこのレースで、華為クラウドは別の解決策しか持たない。周跃峰は締めくくる、「私は万国牌のシリコンベースの黒土を築くことはできない。」他のクラウド事業者がTokenのコストパフォーマンスを競う中、華為クラウドが競うのは、この国内産計算体系が中国産業のAIの未来の真のニーズを満たせるかどうかだ。（本文著者 | 張帥、編集 | 杨林）
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華為クラウドはトークン価格戦争を仕掛けない、周跃峰はAIクラウドに勝つ方法を変えたいと思っている
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「私はTokenの総量がどれだけか、また収入の総量がどれだけかにはあまり関心がない。」2026年の華為クラウドINSPIREイノベーター大会の6月5日に開催された際、華為の取締役兼華為クラウドCEOの周跃峰は、就任以来初めてメディアのインタビューを受け、華為クラウドの現在の戦略的重点を明確かつはっきりと伝えた。
これは現在の中国AIクラウド市場では稀な表明である。
過去半年、阿里雲や火山エンジンを代表とするクラウド事業者は、AIクラウドのストーリーを繰り返し強調し、日次Token呼び出し量やMaaS収益規模を新たな成長の指標として掲げている。大規模モデルの事業者でさえ、月間の暗黙のコスト、DeepSeek、智谱なども推論価格を次々と引き下げており、業界全体のキーワードはモデル呼び出し量と規模である。
華為クラウドは別の方法を選び、この混雑した戦場に参入した。華為クラウドは昨年以降、AIに最も集中的に向けた新製品群を一気に発表した。AICSリュウキュウ知能計算クラスター、AMSエージェンティック記憶ストレージ、CCE Volcano Next通智一体化スケジューリングエンジン、AgentSphereセキュア自治運用基盤、ModelArts Next、企業向けインテリジェントエージェントプラットフォームAgentArts（オープンソース版openJiuwen）を含む。これらをまとめて「Agentic Infra」という新たなパラダイムとして提案している。
周跃峰は華為クラウドのKPIをToken数ではなく、「各Tokenの背後に本当に生産性を向上させるものがあるかどうか」と定義している。国内化された計算資源の供給が制限され、ビジネスモデルも再構築の途上にあるこのタイミングで、華為クラウドは「AIクラウドの第二位争い」から身を引いた。
Token規模と比べて
周跃峰は会見で、阿里雲や火山エンジンとの違いについて珍しく正面から答えた。彼は、華為クラウドと他のクラウド事業者が異なる理由を三点挙げた。
一つは計算資源の路線が異なること。華為クラウドは完全に国内産の計算資源のハードウェアとソフトウェアを使用している。昇腾（Ascend）、昆仑（Kunpeng）、CANN、Eulerなどの自社開発体系を持つ。この道はより曲折している。なぜなら、華為は他者の計算資源を使えず、国内産を産業レベルの解答に仕立て上げるしかないからだ。
その結果、華為クラウドは第二の計算平面を構築しなければならない。NVIDIAや主流のパブリッククラウドが形成する世界的な主導計算資源の路線の外側に、もう一つのエコシステム選択肢を提供するためだ。華為クラウドは「万国牌」のハードウェアを使って競合他社と規模で張り合うつもりはない。周跃峰は言う、「他のクラウド会社と収入や規模で比べるのは意味がない。」
二つ目はビジネスの重心が異なること。インターネット系クラウド事業者は自然とC端のトラフィックと開発者エコシステムに依存しているが、華為クラウドは政企と国家・民生分野に重点を置いている。例えば、華為のハイブリッドクラウドは、政府、金融、中央国営企業の市場シェアで連続して第一位を維持し、世界中の5500以上の顧客にサービスを提供している。
周跃峰は、モデルと計算資源のイテレーション速度が非常に速いため、展開が完了した時にはすでに遅れている可能性が高いと述べる。したがって、政企顧客には自前の大規模クラスタを構築させず、ローカルデータとリモートのパブリッククラウドAI計算資源／モデルサービスを組み合わせ、機密推論、機密訓練、機密計算などの技術を用いて、データ主権と計算資源の共有のバランスを取ることを提案している。これは本質的に、パブリッククラウドのイテレーションによる恩恵を、完全にパブリッククラウドに乗れない顧客に届けることを意味している。
三つ目はエコシステムの戦略が異なること。華為クラウドはオープンソースを徹底して推進している。昇腾CANN、Euler OS、CCE Volcanoスケジューリング、ModelArtsツールチェーンはすべてオープンソース化されている。インテリジェントエージェントプラットフォームAgentArtsのオープンソース版openJiuwenは、コア部分のソースコードが商用版と90%以上共通だ。
会議ではまた、智谱、DeepSeek、MiniMax、Kimi、阶跃星辰、百度、美团LongCat、讯飞星火など20以上の主要モデルメーカーとともに、「百模千態、云聚共赢」計画を立ち上げた。
国内化された計算資源の能力と供給が依然制限されている中、エコシステムをより広げ、モデルの選択肢を増やすことで、第二の計算平面は安定して立つことができる。
Agentic Infra：戦場をToken販売から生産性販売へ
計算資源の路線が華為クラウドの「何をしないか」を決めたとすれば、Agentic Infraは「何をしたいか」を決めた。
周跃峰はAI産業の進化についての見解を示した。4年前はAIは計算資源カードを買うことだった。3年前は大規模モデルの訓練だった。今年はインテリジェントエージェントだ。計算資源とモデルは舞台の背後に退き、インテリジェントエージェントが前面に出てきている。
AIクラウドの競争の焦点はTokenのスループットから、企業内でインテリジェントエージェントを本当に稼働させられるかどうかに移っている。
華為クラウドの製品群もこの判断に基づき再編された。Agentic Infraの「四つのセット」、高効率Token工場、継続学習、通智一体化スケジューリング、安全自治は、企業がインテリジェントエージェントを展開する際に避けられない技術的課題に対応している。
AICSリュウキュウは10万カードクラスターのToken遅延を10ミリ秒以内に抑え、AMSはNPU直通CMS方式でPB級の記憶空間を実現し、Agentの長距離タスク記憶のボトルネックを解消。CCE Volcano Nextは訓練と推論の共用プールによりリソース利用率を30%以上向上させ、AgentSphereは超軽量サンドボックスで100ミリ秒級の起動と毎分10万件のバッチ作成を実現。
ModelArts NextはMaaSの運用を再構築し、モデルルーティングはコスト優先、効果優先、バランスの三つの戦略をサポート。15以上のSOTAモデルに接続し、スケジューリングの正確性は95%以上、呼び出しコストは平均20%削減された。
しかし、華為クラウドの真の差別化は業界専用エリアにある。本大会では、華為クラウドは一度に「智慧医療」「具身智能」「智能制造」「科学計算」の四つの「業界AI夢工場」エリアを立ち上げた。
その中で、智慧医療エリアは上海瑞金医院と共同で構築した大規模モデルRuiPathを発表し、邯郸、瑞安、黔西南、武安など20以上の三甲、地市、県域病院が集中入居した。これは、病理診断のように専門家の経験に高度に依存する能力が、「クラウドサービス」形態で県域病院に規模化して提供されるのは初めてのことだ。
具身智能エリアは、全世界初の全工程具身智能開発プラットフォームCloudRoboをリリースし、中国の300以上の具身智能スタートアップの全リンクツールニーズを満たすことを目標としている。
周跃峰は、医療と金融は中国で最も成熟し、データも豊富な業界だと述べる。「これらの業界のAIができないなら、他の業界はもっと難しい」とし、これらの分野でAIの価値を測る尺度は、日次アクティブやToken数ではなく、金融リスクの防止比率や信用付与の効率化、遠隔地患者の正確診断確率であるべきだと指摘した。
これらの要素をつなげると、華為クラウドの戦略の輪郭は明確になる。全国内産計算資源とオープンエコシステムを基盤とし、ハイブリッドクラウドと機密計算で政企をカバーし、Agentic Infraと業界エリアで競争を「Token販売」から「生産性販売」へ移行させる。
この道はMaaS収益を追うよりも遅く、また華やかな前年比データを語るのも難しいが、現在のAIクラウドの激しい価格競争を避け、未だ価格設定されていない市場に賭けている。インテリジェントエージェントが産業に本格的に入り込んだとき、誰が基盤インフラのポジションを握るかが勝負だ。
AIクラウドのこのレースで、華為クラウドは別の解決策しか持たない。周跃峰は締めくくる、「私は万国牌のシリコンベースの黒土を築くことはできない。」他のクラウド事業者がTokenのコストパフォーマンスを競う中、華為クラウドが競うのは、この国内産計算体系が中国産業のAIの未来の真のニーズを満たせるかどうかだ。（本文著者 | 張帥、編集 | 杨林）