テンセント混元はStem疎結合注意力アルゴリズムを提案し、最初の文字の遅延を3.6倍削減しました

火星财经消息 6月5日消息,腾讯混元宣布提出Stem稀疏注意力算法,已被机器学习顶会ICML-26收录。
根据Stem算法×HPC算子的全栈加速方案,算法层面,Stem通过Token位置衰减(TPD)和输出感知度量(OAM)实现25%预算下的近无损精度;
算子层面,HPC开源的Stem+BSA算子将稀疏收益转化为真实硬件加速,128K上下文下首字延迟降低3.7倍。
(广角观察)
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