MLX 最適化 + Tailscale 暗号化ネットワーク構築、プライバシーと計算能力の両面を確保、Locally この波は Apple Silicon のローカルAIエコシステムを補完した。

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LM Studioが公式のモバイルアプリLocallyをリリース、Tailscaleを統合し、リモートでデスクトップの大規模モデルを呼び出し可能に
LM Studio正式リリースのモバイル版Locallyは、iPhone/iPadをサポートし、ローカル実行とLM LINKリモート計算能力アクセスを統合しています。LocallyはApple Siliconに最適化されており、MLXフレームワークに基づき、Llama 3.2、Gemma 4シリーズ、Qwen 3、DeepSeekなどのオープンソースモデルをサポートしています。スマートフォンから直接Gemma 4(E2B)を実行し、GGUFモデルをインポート可能です。全行程オフラインで、プライバシー保護を実現します。LM LINKを有効にするには、スマートフォンとPC側で同じアカウントによる認証が必要で、Tailscaleを通じて暗号化されたネットワークを構築し、リモートで家庭やオフィスのデスクトップに接続し、大規模パラメータモデルを実行します。
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