タイトル：エージェント経済の1年：居心地の悪い真実
著者：律动BlockBeats
出典：
転載：火星财经
編者の一言：この記事は比較的冷静な建設者の視点を提供している：過去一年、スマートエージェント支払いはAIと支払い、暗号通貨の交差領域でのホットなストーリーになった。Stripe、Visa、Coinbase、Googleなどの企業が展開し、ステーブルコインのマイクロペイメント、x402、マシン間決済、スマートエージェントの電子商取引などの概念も次第に盛り上がっている。しかし、著者が実際に製品を作り、商戶や開発者と接触した結果、真の需要はまだ大規模には現れていないことがわかった。
この記事は、いくつかの典型的なシナリオを解剖している：スマートエージェントによるショッピングは、多くのカテゴリーで従来の電子商取引よりも優れているわけではない。なぜなら、ユーザーは依然として画像、比較、閲覧を必要とするからだ；マシンAPI支払いはステーブルコインのマイクロペイメントに適しているように見えるが、現状、多くの開発者はすでにサブスクリプション、チャージポイント、既存の請求体系で問題を解決している；スマートエージェント間の支払いは長期的なビジョンだが、現段階ではまだ初期段階にとどまり、実際の取引量は少ない。
相対的に、スマートエージェントの金融は、既に需要がある少数の方向性の一つだ。ファンド、資金チーム、DeFiユーザーはもともと金融ツールに対して支払っており、AIはリアルタイム監視や自動ポートフォリオ調整などの実用的な能力向上をもたらすことができる。しかし、この市場もまた、既にライセンス、コンプライアンス、顧客関係を持つ伝統的な機関にとってより有利だ。
著者の最終判断は次の通り：スマートエージェント経済に本当に必要なのは、単なる支払い層ではなく、より複雑な調整能力だ。すなわち、スマートエージェントと人間が協働し、タスクの完了を検証し、結果を決済する方法だ。支払いはその一部にすぎない。大手にとっては、先行展開は防御的な選択だが、スタートアップにとっては、今すでに存在する市場を見つけることが本当に重要だ。
以下は原文：
過去一年間、私はエージェント経済の基盤を構築し続け、Stripe、Visa、Coinbase、Google、そしてエージェントビジネスを推進している数十のスタートアップチームと交流してきた。私はこの分野を整理し、製品をリリースし、真の市場を見つけようとしてきた。
しかし、現実は：真の需要はまだ現れていない。 この分野に参入しようとするスタートアップにとって、ここには多くの構造的な問題が存在している。
Stripeは先月のSessionsカンファレンスで288の新製品を発表し、エージェント関連のドキュメント閲覧数はすでに全ドキュメント閲覧の約40％に達している。エージェントの商業市場にはすでに1000以上の商戶が接続されている。しかし、Sessionsの現場では、実際に登録し取引を完了したエージェントの数は一桁台だった。
Visaは、現在のエージェントトークンは3〜9ヶ月のKYC承認を必要とし、基本的に企業の年間収入が2.5億ドル以上でなければ接続資格がないと述べている。今日、AmazonやWalmartのようなレベルの企業だけが、身元確認のチェーンを完結できる。
Coinbaseは、4月時点でx402上に69,000のアクティブエージェントと1億6500万の取引があると報告した。しかし、独立したオンチェーン分析によると、実際の1日の取引量は約1.7万ドルで、その半分はテスト取引だ（CoinDesk、2026年3月）。
私たちがshop.fast.xyzを構築して学んだこと
エージェントから商戶へ、すなわち代理型ビジネス
私たちはshop.fast.xyzを構築し、代理型ビジネスを正面から検証した。実在の商品、実在の商戶、実在の取引。
しかし、多くの商品カテゴリーにおいて、現行のAIショッピング体験は従来の電子商取引に比べて明らかに劣る。衣服、電子製品、家具を買うとき、ユーザーは画像を見たり、選択肢を閲覧したり、比較したりしたい。チャットボットの対話はむしろ退化だ：豊富なビジュアルインターフェースを文字の対話に置き換えているだけだ。人間の買い物は、まず目で買う。
エージェントは、私たちが最も難しいと考えていた部分で良いパフォーマンスを示した。ユーザーの欲しいものを理解できるし、「これに似ているけどもう少し安い」などのニーズもよく処理できる。モデル層は効果的だ。しかし、「同時に10個の商品を見る」体験を代替できるわけではない。チャットインターフェースに商品スライドやインタラクティブな展示を追加できるが、その段階になると、実際にはチャットウィンドウ内に電子商取引のフロントエンドを再構築していることになる。ビジュアル比較を必要とする買い物シーンにおいて、なぜチャットの外殻が従来の電子商取引のUIより優れているのか、説得力のある答えはまだ見つかっていない。
私たちは確かに商戶側に需要があることを見ているが、その需要はより防御的なものだ。商戶は自分たちの店がエージェントにクエリされることを望んでいるが、これは今日すでに多くの消費者がエージェントを通じて買い物しているからではなく、将来的にエージェントが主流チャネルになったときに遅れをとらないためだ。これがいわゆるエージェントエンジン最適化（Agentic Engine Optimization、AEO）の機会だが、現段階では「より良い」だけで、「絶対に必要」ではない。商戶は、未到来の波に備えて準備している。
対話型ビジネスが本当に体験を改善できるのは、頻繁に、意思決定コストが低く、ユーザーがすでに何を欲しているかを知っている購買シーンだ。最も明確な例は注文だ。市場は十分に大きく、頻度も高く、決定も迅速だ。例えば、「前回気に入った店でタイ風炒め麺を注文して」など。こうしたシーンでは、対話型エージェントが勝つ可能性がある。しかし、主要なデリバリープラットフォームはAPIを公開していない。唯一の道は、コンピュータの使用、すなわちAIが人間のように視覚的にアプリを操作することだ。このプロセスは遅く、脆弱であり、15ドルの昼食に対して推論コストは全く成立しない。
もう一つのチャンスは、ユーザーが本当に苦痛を感じる複雑なオンラインストアだ。例えば、層になった割引、クーポン、ポイント、混乱した決済フローなど。これらを理解し、「クーポンを使い、ポイントを差し引き、最も安い配送方法を見つけて、私の言葉で操作を完了させる」エージェントは、確かに今日の壊れた買い物体験を簡素化できる。これは高齢者や非母語話者、特に地域を跨いだ買い物にとって重要だし、また、非常にニッチで複雑なニーズを持つ特定のシナリオでも有効だ。
しかし、これらの二つの機会は、巨大なB2Cの配信能力を必要とする。あなたはDoorDashやAmazonとユーザーの入口を争っている。消費者規模の分配能力は、既存の巨頭の強みだ。代理型ビジネスの供給側はすでに準備ができているが、需要側はユーザー体験と配信チャネルの制約により制限されており、より多くのインフラはこの二つの問題を解決できない。
私たちがx402とMPPから学んだこと
エージェントからWeb/APIへ、すなわちマシンビジネス
私たちは数十人の開発者と交流し、彼らの実際の支払いニーズを聞いた。ほぼ全てのパターンは一致している：今日のエージェントAPIの使用は、基本的に定期的な消費、例えば計算能力、推論、データソースだ。開発者はすでにサブスクリプション、APIキー、アカウント連携、コアサービスの課金関係を持っている。
ステーブルコイン支払いの典型的な議論は、Stripeのクレジットカード支払いの最低コストが約2.9％＋30セントであり、1ドル未満のAPI呼び出しは経済的でないというものだ。しかし、今日の低取引量の状況では、ポイントチャージで問題を解決できる。開発者は事前にアカウントにチャージしておけば、この問題は存在しない。
より深い問題は、サプライヤーマーケットにある。多くの大手SaaS企業は、数セントのAPIアクセスを提供したくない。彼らのビジネスモデルは長期の企業契約だ。大きなコミットメント収入に依存する企業は、新しい価格設定方式を抵抗する。
マシンビジネスは構造的に長尾市場だ。小規模サービス、垂直データソース、独立開発者、MCPサーバーなどを対象としている。MPPやx402のようなプロトコルは、このニッチ市場に非常に適している。しかし、定義上、これは専門的なニーズを持つユーザー向けの市場であり、開発者は常に最も支払いを嫌う層の一つだ。
Stripe Projectsは、Vercel、Supabase、Cloudflare、Twilioなど32のサービスパートナーを接続し、開発者がソフトウェア構築・展開時に使用するほとんどのコアサービスにアクセスできるようにした。これらは既存の課金体系を通じてアクセス可能だ。開発者の技術スタックはすでに良くサービスされている。新しい支払いの機会は、その外側の30のサービスプロバイダー以外のすべてにある。それは実在しているが、規模は巨大なナラティブが示唆する市場規模よりも自然に小さい。
コンテンツアクセスも同じ論理だ。エージェントはすでに記事を取得し要約しているし、出版者も反撃を始めている。しかし、コンテンツのマネタイズが本格的に大規模化したとき、それはすでに出版者とインターネットの間に位置するCDNサービス事業者を通じて実現される可能性が高い。例えば、CloudflareはAI監査ツールをすでにリリースしているし、出版者とAIラボ間の一括許諾契約を通じても実現できる。インフラの機会は、すでに配信能力を持つ既存のプレイヤーに流れる。
私たちがエージェント間の支払いから学んだこと
エージェント間の商取引は、長期的なビジョンだが、現段階ではほぼ理論段階にとどまる。意味のある取引量を生み出している人は誰もいない。本当に難しい部分は、さまざまなスタートアップが推進している：エージェントの発見、信頼構築、条項交渉、紛争解決だ。
この取引構造が本当に形になれば、既存の支払い軌道とはまったく異なるものになるだろう。取引の両者とも人間の身元はなく、遅延は1秒未満、取引金額は数分の一セントから数百万ドルまで、複数の当事者による決済も含まれる。これが本格化すれば、非常に高速かつ大規模に爆発的に拡大すると我々は信じている。
これは、専用の決済インフラの長期的な賭けであり、その賭けは本物だ。しかし、「本物の長期的賭け」と「現市場」とは異なる。私たちもかつて、数ヶ月にわたりこの市場の到来を宣言し、そのためのインフラを構築してきた。理論上は、10億TPS超、遅延50ミリ秒未満、平均合意時間10ミリ秒まで拡張可能だ。しかし、今の市場の位置に戻る必要がある。
私たちがエージェント金融から学んだこと
これは、既に実在する唯一の需要カテゴリーだ。顧客はすでに存在し、支払っている。ファンドマネージャー、資金管理チーム、DeFiユーザーは、すでに金融ツールにお金を払っている。AIを既存のワークフローに挿入することは、自然な製品パスだ。
エージェント金融は、新たな行動パターンも生み出す。数百のポジションを自主的に監視し、リアルタイムでリバランスできるエージェントは、人間では不可能な方法で動作できる。ここには、単なる自動化以上の真の能力向上がある。
課題は競争構造にある。金融業界は高度に規制されており、既存の関係に依存している。既存の機関はライセンス、コンプライアンスインフラ、顧客関係を持つ。スタートアップは、規制が緩いDeFiの分野に入り込むこともできるし、既存の機関の動きが遅い分野を狙うこともできる。あるいは、AIが巨大企業にない新しい能力を創出することも可能だ。しかし、全体として、この分野の競争ダイナミクスは、既存のプレイヤーにとってより有利だ。既存の製品と顧客基盤にAIを重ねる方が、AIから出発して製品と顧客を補完するよりもはるかに容易だからだ。
正直なまとめ
では、なぜみんなこれを続けているのか？二つの理由がある。
一つはインセンティブだ。大企業は十分なキャッシュフローを持ち、何年もかかる未来に賭けることができる。彼らにとって、5年前に参入するコストはごくわずかだが、1年遅れると大きな代償になる。だからこそ、彼らはやるのだ。
もう一つは認知の盲点だ。支払いがビジネスの中心であるとき、すべての問題は支払いの問題に見える。エージェント経済には支払い層が必要だから、みんな支払い層を構築しようとする。
しかし、支払いはより大きな問題の一部にすぎない。本当に難しいのは、エージェント間の資金の流れを調整し、エージェントと人間の仕事をどう連携させ、タスクの完了をどう検証し、結果をどう決済するかだ。支払いはその一部にすぎず、決済も調整の一部だ。そして、調整こそが真の報酬だ。
大規模な調整は自然と決済メカニズムへの需要を生む。支払いはこの交響曲の一つの楽器にすぎず、作品全体ではない。本当に調整の問題を解決する企業は、最終的に支払いをその中に取り込むだろうし、逆に支払い企業が調整を飲み込むことはない。
多くの既存の巨頭は、「マシンによる大規模取引」の未来を防御的に構築している。彼らにとって、タイムラインは重要ではない。なぜなら、彼らはほぼ無限のランウェイを持っているからだ。
しかし、スタートアップにはそんな贅沢はない。私たちは今の市場がどこにあるのかを見つけなければならない。波が来るのを待ち続けるわけにはいかない。
一年の構築は、私たちを予想外の方向へ導いた。そこには確かに活動があり、成長も速く、サービスが不足している。これは、私たちが整理した4つのカテゴリーの外側に存在している。
3.43M 人気度
2.16M 人気度
53.92K 人気度
657.21M 人気度
1.36M 人気度
エージェント支払い一年観察：熱い物語の背後にある冷たい現実
タイトル：エージェント経済の1年：居心地の悪い真実
著者：律动BlockBeats
出典：
転載：火星财经
編者の一言：この記事は比較的冷静な建設者の視点を提供している：過去一年、スマートエージェント支払いはAIと支払い、暗号通貨の交差領域でのホットなストーリーになった。Stripe、Visa、Coinbase、Googleなどの企業が展開し、ステーブルコインのマイクロペイメント、x402、マシン間決済、スマートエージェントの電子商取引などの概念も次第に盛り上がっている。しかし、著者が実際に製品を作り、商戶や開発者と接触した結果、真の需要はまだ大規模には現れていないことがわかった。
この記事は、いくつかの典型的なシナリオを解剖している：スマートエージェントによるショッピングは、多くのカテゴリーで従来の電子商取引よりも優れているわけではない。なぜなら、ユーザーは依然として画像、比較、閲覧を必要とするからだ；マシンAPI支払いはステーブルコインのマイクロペイメントに適しているように見えるが、現状、多くの開発者はすでにサブスクリプション、チャージポイント、既存の請求体系で問題を解決している；スマートエージェント間の支払いは長期的なビジョンだが、現段階ではまだ初期段階にとどまり、実際の取引量は少ない。
相対的に、スマートエージェントの金融は、既に需要がある少数の方向性の一つだ。ファンド、資金チーム、DeFiユーザーはもともと金融ツールに対して支払っており、AIはリアルタイム監視や自動ポートフォリオ調整などの実用的な能力向上をもたらすことができる。しかし、この市場もまた、既にライセンス、コンプライアンス、顧客関係を持つ伝統的な機関にとってより有利だ。
著者の最終判断は次の通り：スマートエージェント経済に本当に必要なのは、単なる支払い層ではなく、より複雑な調整能力だ。すなわち、スマートエージェントと人間が協働し、タスクの完了を検証し、結果を決済する方法だ。支払いはその一部にすぎない。大手にとっては、先行展開は防御的な選択だが、スタートアップにとっては、今すでに存在する市場を見つけることが本当に重要だ。
以下は原文：
過去一年間、私はエージェント経済の基盤を構築し続け、Stripe、Visa、Coinbase、Google、そしてエージェントビジネスを推進している数十のスタートアップチームと交流してきた。私はこの分野を整理し、製品をリリースし、真の市場を見つけようとしてきた。
しかし、現実は：真の需要はまだ現れていない。 この分野に参入しようとするスタートアップにとって、ここには多くの構造的な問題が存在している。
Stripeは先月のSessionsカンファレンスで288の新製品を発表し、エージェント関連のドキュメント閲覧数はすでに全ドキュメント閲覧の約40％に達している。エージェントの商業市場にはすでに1000以上の商戶が接続されている。しかし、Sessionsの現場では、実際に登録し取引を完了したエージェントの数は一桁台だった。
Visaは、現在のエージェントトークンは3〜9ヶ月のKYC承認を必要とし、基本的に企業の年間収入が2.5億ドル以上でなければ接続資格がないと述べている。今日、AmazonやWalmartのようなレベルの企業だけが、身元確認のチェーンを完結できる。
Coinbaseは、4月時点でx402上に69,000のアクティブエージェントと1億6500万の取引があると報告した。しかし、独立したオンチェーン分析によると、実際の1日の取引量は約1.7万ドルで、その半分はテスト取引だ（CoinDesk、2026年3月）。
私たちがshop.fast.xyzを構築して学んだこと
エージェントから商戶へ、すなわち代理型ビジネス
私たちはshop.fast.xyzを構築し、代理型ビジネスを正面から検証した。実在の商品、実在の商戶、実在の取引。
しかし、多くの商品カテゴリーにおいて、現行のAIショッピング体験は従来の電子商取引に比べて明らかに劣る。衣服、電子製品、家具を買うとき、ユーザーは画像を見たり、選択肢を閲覧したり、比較したりしたい。チャットボットの対話はむしろ退化だ：豊富なビジュアルインターフェースを文字の対話に置き換えているだけだ。人間の買い物は、まず目で買う。
エージェントは、私たちが最も難しいと考えていた部分で良いパフォーマンスを示した。ユーザーの欲しいものを理解できるし、「これに似ているけどもう少し安い」などのニーズもよく処理できる。モデル層は効果的だ。しかし、「同時に10個の商品を見る」体験を代替できるわけではない。チャットインターフェースに商品スライドやインタラクティブな展示を追加できるが、その段階になると、実際にはチャットウィンドウ内に電子商取引のフロントエンドを再構築していることになる。ビジュアル比較を必要とする買い物シーンにおいて、なぜチャットの外殻が従来の電子商取引のUIより優れているのか、説得力のある答えはまだ見つかっていない。
私たちは確かに商戶側に需要があることを見ているが、その需要はより防御的なものだ。商戶は自分たちの店がエージェントにクエリされることを望んでいるが、これは今日すでに多くの消費者がエージェントを通じて買い物しているからではなく、将来的にエージェントが主流チャネルになったときに遅れをとらないためだ。これがいわゆるエージェントエンジン最適化（Agentic Engine Optimization、AEO）の機会だが、現段階では「より良い」だけで、「絶対に必要」ではない。商戶は、未到来の波に備えて準備している。
対話型ビジネスが本当に体験を改善できるのは、頻繁に、意思決定コストが低く、ユーザーがすでに何を欲しているかを知っている購買シーンだ。最も明確な例は注文だ。市場は十分に大きく、頻度も高く、決定も迅速だ。例えば、「前回気に入った店でタイ風炒め麺を注文して」など。こうしたシーンでは、対話型エージェントが勝つ可能性がある。しかし、主要なデリバリープラットフォームはAPIを公開していない。唯一の道は、コンピュータの使用、すなわちAIが人間のように視覚的にアプリを操作することだ。このプロセスは遅く、脆弱であり、15ドルの昼食に対して推論コストは全く成立しない。
もう一つのチャンスは、ユーザーが本当に苦痛を感じる複雑なオンラインストアだ。例えば、層になった割引、クーポン、ポイント、混乱した決済フローなど。これらを理解し、「クーポンを使い、ポイントを差し引き、最も安い配送方法を見つけて、私の言葉で操作を完了させる」エージェントは、確かに今日の壊れた買い物体験を簡素化できる。これは高齢者や非母語話者、特に地域を跨いだ買い物にとって重要だし、また、非常にニッチで複雑なニーズを持つ特定のシナリオでも有効だ。
しかし、これらの二つの機会は、巨大なB2Cの配信能力を必要とする。あなたはDoorDashやAmazonとユーザーの入口を争っている。消費者規模の分配能力は、既存の巨頭の強みだ。代理型ビジネスの供給側はすでに準備ができているが、需要側はユーザー体験と配信チャネルの制約により制限されており、より多くのインフラはこの二つの問題を解決できない。
私たちがx402とMPPから学んだこと
エージェントからWeb/APIへ、すなわちマシンビジネス
私たちは数十人の開発者と交流し、彼らの実際の支払いニーズを聞いた。ほぼ全てのパターンは一致している：今日のエージェントAPIの使用は、基本的に定期的な消費、例えば計算能力、推論、データソースだ。開発者はすでにサブスクリプション、APIキー、アカウント連携、コアサービスの課金関係を持っている。
ステーブルコイン支払いの典型的な議論は、Stripeのクレジットカード支払いの最低コストが約2.9％＋30セントであり、1ドル未満のAPI呼び出しは経済的でないというものだ。しかし、今日の低取引量の状況では、ポイントチャージで問題を解決できる。開発者は事前にアカウントにチャージしておけば、この問題は存在しない。
より深い問題は、サプライヤーマーケットにある。多くの大手SaaS企業は、数セントのAPIアクセスを提供したくない。彼らのビジネスモデルは長期の企業契約だ。大きなコミットメント収入に依存する企業は、新しい価格設定方式を抵抗する。
マシンビジネスは構造的に長尾市場だ。小規模サービス、垂直データソース、独立開発者、MCPサーバーなどを対象としている。MPPやx402のようなプロトコルは、このニッチ市場に非常に適している。しかし、定義上、これは専門的なニーズを持つユーザー向けの市場であり、開発者は常に最も支払いを嫌う層の一つだ。
Stripe Projectsは、Vercel、Supabase、Cloudflare、Twilioなど32のサービスパートナーを接続し、開発者がソフトウェア構築・展開時に使用するほとんどのコアサービスにアクセスできるようにした。これらは既存の課金体系を通じてアクセス可能だ。開発者の技術スタックはすでに良くサービスされている。新しい支払いの機会は、その外側の30のサービスプロバイダー以外のすべてにある。それは実在しているが、規模は巨大なナラティブが示唆する市場規模よりも自然に小さい。
コンテンツアクセスも同じ論理だ。エージェントはすでに記事を取得し要約しているし、出版者も反撃を始めている。しかし、コンテンツのマネタイズが本格的に大規模化したとき、それはすでに出版者とインターネットの間に位置するCDNサービス事業者を通じて実現される可能性が高い。例えば、CloudflareはAI監査ツールをすでにリリースしているし、出版者とAIラボ間の一括許諾契約を通じても実現できる。インフラの機会は、すでに配信能力を持つ既存のプレイヤーに流れる。
私たちがエージェント間の支払いから学んだこと
エージェント間の商取引は、長期的なビジョンだが、現段階ではほぼ理論段階にとどまる。意味のある取引量を生み出している人は誰もいない。本当に難しい部分は、さまざまなスタートアップが推進している：エージェントの発見、信頼構築、条項交渉、紛争解決だ。
この取引構造が本当に形になれば、既存の支払い軌道とはまったく異なるものになるだろう。取引の両者とも人間の身元はなく、遅延は1秒未満、取引金額は数分の一セントから数百万ドルまで、複数の当事者による決済も含まれる。これが本格化すれば、非常に高速かつ大規模に爆発的に拡大すると我々は信じている。
これは、専用の決済インフラの長期的な賭けであり、その賭けは本物だ。しかし、「本物の長期的賭け」と「現市場」とは異なる。私たちもかつて、数ヶ月にわたりこの市場の到来を宣言し、そのためのインフラを構築してきた。理論上は、10億TPS超、遅延50ミリ秒未満、平均合意時間10ミリ秒まで拡張可能だ。しかし、今の市場の位置に戻る必要がある。
私たちがエージェント金融から学んだこと
これは、既に実在する唯一の需要カテゴリーだ。顧客はすでに存在し、支払っている。ファンドマネージャー、資金管理チーム、DeFiユーザーは、すでに金融ツールにお金を払っている。AIを既存のワークフローに挿入することは、自然な製品パスだ。
エージェント金融は、新たな行動パターンも生み出す。数百のポジションを自主的に監視し、リアルタイムでリバランスできるエージェントは、人間では不可能な方法で動作できる。ここには、単なる自動化以上の真の能力向上がある。
課題は競争構造にある。金融業界は高度に規制されており、既存の関係に依存している。既存の機関はライセンス、コンプライアンスインフラ、顧客関係を持つ。スタートアップは、規制が緩いDeFiの分野に入り込むこともできるし、既存の機関の動きが遅い分野を狙うこともできる。あるいは、AIが巨大企業にない新しい能力を創出することも可能だ。しかし、全体として、この分野の競争ダイナミクスは、既存のプレイヤーにとってより有利だ。既存の製品と顧客基盤にAIを重ねる方が、AIから出発して製品と顧客を補完するよりもはるかに容易だからだ。
正直なまとめ
では、なぜみんなこれを続けているのか？二つの理由がある。
一つはインセンティブだ。大企業は十分なキャッシュフローを持ち、何年もかかる未来に賭けることができる。彼らにとって、5年前に参入するコストはごくわずかだが、1年遅れると大きな代償になる。だからこそ、彼らはやるのだ。
もう一つは認知の盲点だ。支払いがビジネスの中心であるとき、すべての問題は支払いの問題に見える。エージェント経済には支払い層が必要だから、みんな支払い層を構築しようとする。
しかし、支払いはより大きな問題の一部にすぎない。本当に難しいのは、エージェント間の資金の流れを調整し、エージェントと人間の仕事をどう連携させ、タスクの完了をどう検証し、結果をどう決済するかだ。支払いはその一部にすぎず、決済も調整の一部だ。そして、調整こそが真の報酬だ。
大規模な調整は自然と決済メカニズムへの需要を生む。支払いはこの交響曲の一つの楽器にすぎず、作品全体ではない。本当に調整の問題を解決する企業は、最終的に支払いをその中に取り込むだろうし、逆に支払い企業が調整を飲み込むことはない。
多くの既存の巨頭は、「マシンによる大規模取引」の未来を防御的に構築している。彼らにとって、タイムラインは重要ではない。なぜなら、彼らはほぼ無限のランウェイを持っているからだ。
しかし、スタートアップにはそんな贅沢はない。私たちは今の市場がどこにあるのかを見つけなければならない。波が来るのを待ち続けるわけにはいかない。
一年の構築は、私たちを予想外の方向へ導いた。そこには確かに活動があり、成長も速く、サービスが不足している。これは、私たちが整理した4つのカテゴリーの外側に存在している。