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著者 | 邱晓芬
編集 | 袁斯来
ハードコア独占情報によると、具身知能企業「原力灵机」は最近新たな資金調達を完了し、資金提供者は主に大規模モデル企業数社で、智谱、阶跃星辰、商汤科技を含む。また、华勤、上汽恒旭などの産業投資家も継続的に出資を行っている。
「原力灵机」は汎用具身大モデル企業であり、2025年3月に旷视科技の共同創業者兼CTOの唐文斌によって設立され、チームのコア創業メンバーは旷视科技の旧チームで構成されている。
面白いことに、今回の資金調達は、商汤と旷视というかつてのライバル企業が、具身知能の熱狂の中で稀に「合流」した例でもある。
また、A+ラウンドの独占リード投資者である阿里を含め、国内の四大モデル企業が一堂に会したのは、具身知能の分野では稀なことだ。以前、智谱はZ基金を通じて限定的に具身知能分野に投資していたし、阶跃星辰はほとんど具身知能に手を出していなかった。
この集団的行動は一つのシグナルを放っている。大規模モデルの競争の主戦場がTokenからActionへと移行する中、物理世界とのインタラクション能力を持つ具身モデルは、次の高地としてモデル企業にとって重要なターゲットとなっている。
今回の資金調達に伴い、唐文斌はロボット資産の統合にも着手している。
ハードコア独占情報によると、「原力灵机」は最近、株式買収を通じて、「Atomix」（原力聚合）物流ロボットとの合併を完了し、具身知能の大規模展開とグローバル展開を目指している。
「Atomix」の事業の起源は2016年にさかのぼる。当時、唐文斌は旷视科技内部でスマート物流とロボット調整（河图システム）を主導し、多形態物流ロボットソリューションを推進していた。
2024年7月、旷视の事業変化に伴い、唐文斌は物流ロボット事業を旷视から切り離し、独立させて「Atomix」を設立した。
数年の探索を経て、「Atomix」のパレット四向車の販売台数は世界第2位に達し、サービスプロジェクトは500以上、顧客にはユニクロ、蜜雪冰城、宁德时代などが含まれ、年間売上高はほぼ10億元に達している。
具身知能ハードウェアのサプライチェーンが成熟に近づく中、業界は越えなければならない高い壁、すなわち「具身大脳」に迫っている。言語モデルの進化経路が明確であるのに対し、具身知能モデルは低コストで大量かつ高品質なデータを見つけることさえ困難であり、収束的な訓練パラダイムも見つかっていない。言うまでもなく、業界全体が混沌の中で模索している。
この状況下で、自己、脳、データの統合は、もしかすると具身分野の新たな常態となるかもしれない。
長年、具身知能業界の理想は、真のデータのフィードルを構築することだった。しかし実際には、業界は「データの死結」状態にあり、モデルは実世界の誤ったデータを必要とし、進化を促進する。一方、良いモデルがなければロボットはシーンに入れず、真のデータを収集できない。
そのため、情報筋によると、両社の合併は本質的に、閉ループモデルとシーンの連結により、データの死結を解くことになる。
唐文斌は以前のインタビューで、「Picking（ピッキング）」こそが具身知能時代の「原子タスク」だと述べている。— Pickingは具身知能にとって、Codingは大規模モデルにとってのように、「Atomix」は連続運転するPickingデータエンジンのようなものだ。
「原力灵机」ロボットは朝食を作る（図源／企業）
将来的には、「Atomix」が20か国以上、500以上のプロジェクトで得た実データが、「原力灵机」のモデル訓練の燃料となる。そして、「原力灵机」が訓練した具身知能モデルは、「Atomix」の既存ロボットと協調作業を迅速に実現する。
この構想は空中楼閣ではなく、一定の技術基盤に基づいている。以前、「原力灵机」は汎用具身大モデル「DM0」をリリースしている。
唐文斌は以前のインタビューで、データ面で「原力灵机」は業界初の「三類データ大融合」を完了したと述べている。— インターネットの意味論、スマートドライビングの物理ルール、ロボットの実操データを混合訓練し、データの規模と質を向上させた。
このクロスドメインの混合訓練方式により、「DM0」は特定ハードウェアパラメータへの依存を超え、経験豊富な「ベテランドライバー」のように、多様な異種データから一般的な物理法則を抽象化し、ハードウェア差異を無視して、多様なロボット本体間での移行を可能にしている。
「原力灵机」在调酒（図源／企業）
さらに重要なのは、「原力灵机」が大モデルの「思考連鎖推論」を物理空間に拡張しようとしている点だ。— これにより、「DM0」はわずか2.4Bの小パラメータ規模で、サブミリメートル級の精密操作を突破し、長距離連続タスクの成功率を大幅に向上させている。
一連の戦略により、「DM0」は従来の具身モデルのデータ単一、機器交換時の停止、パラメータの肥大化といった課題を打破しようとしている。
今回の合併と資金調達により、中国の具身知能業界は強力なプレーヤーを迎え入れた。さらに、これは業界が次の段階—具身モデルのスケーリング法則—を模索し始めていることを示している。
これは単にロボット本体を積み重ねるだけでは越えられない高い壁だ。
今週、メディアは字节跳动（バイトダンス）が具身知能技術責任者を大規模に募集していると報じた。これはトップスタートアップのコア技術幹部を狙ったものだ。同時に、海外の具身知能のスター企業Skild AIもZebra（斑马技术）のロボット自動化事業を買収した。
国内外の巨頭の動きは一致している— 本体メーカー、データ資産者、モデル開発者、シーン運営者が加速して集まる中、業界は本格的な深みへと進んでいる。
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硬氪独家 | 唐文斌「原力灵机」並購物流机器人公司，并获智谱、商汤、阶跃等投资
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著者 | 邱晓芬
編集 | 袁斯来
ハードコア独占情報によると、具身知能企業「原力灵机」は最近新たな資金調達を完了し、資金提供者は主に大規模モデル企業数社で、智谱、阶跃星辰、商汤科技を含む。また、华勤、上汽恒旭などの産業投資家も継続的に出資を行っている。
「原力灵机」は汎用具身大モデル企業であり、2025年3月に旷视科技の共同創業者兼CTOの唐文斌によって設立され、チームのコア創業メンバーは旷视科技の旧チームで構成されている。
面白いことに、今回の資金調達は、商汤と旷视というかつてのライバル企業が、具身知能の熱狂の中で稀に「合流」した例でもある。
また、A+ラウンドの独占リード投資者である阿里を含め、国内の四大モデル企業が一堂に会したのは、具身知能の分野では稀なことだ。以前、智谱はZ基金を通じて限定的に具身知能分野に投資していたし、阶跃星辰はほとんど具身知能に手を出していなかった。
この集団的行動は一つのシグナルを放っている。大規模モデルの競争の主戦場がTokenからActionへと移行する中、物理世界とのインタラクション能力を持つ具身モデルは、次の高地としてモデル企業にとって重要なターゲットとなっている。
今回の資金調達に伴い、唐文斌はロボット資産の統合にも着手している。
ハードコア独占情報によると、「原力灵机」は最近、株式買収を通じて、「Atomix」（原力聚合）物流ロボットとの合併を完了し、具身知能の大規模展開とグローバル展開を目指している。
「Atomix」の事業の起源は2016年にさかのぼる。当時、唐文斌は旷视科技内部でスマート物流とロボット調整（河图システム）を主導し、多形態物流ロボットソリューションを推進していた。
2024年7月、旷视の事業変化に伴い、唐文斌は物流ロボット事業を旷视から切り離し、独立させて「Atomix」を設立した。
数年の探索を経て、「Atomix」のパレット四向車の販売台数は世界第2位に達し、サービスプロジェクトは500以上、顧客にはユニクロ、蜜雪冰城、宁德时代などが含まれ、年間売上高はほぼ10億元に達している。
具身知能ハードウェアのサプライチェーンが成熟に近づく中、業界は越えなければならない高い壁、すなわち「具身大脳」に迫っている。言語モデルの進化経路が明確であるのに対し、具身知能モデルは低コストで大量かつ高品質なデータを見つけることさえ困難であり、収束的な訓練パラダイムも見つかっていない。言うまでもなく、業界全体が混沌の中で模索している。
この状況下で、自己、脳、データの統合は、もしかすると具身分野の新たな常態となるかもしれない。
長年、具身知能業界の理想は、真のデータのフィードルを構築することだった。しかし実際には、業界は「データの死結」状態にあり、モデルは実世界の誤ったデータを必要とし、進化を促進する。一方、良いモデルがなければロボットはシーンに入れず、真のデータを収集できない。
そのため、情報筋によると、両社の合併は本質的に、閉ループモデルとシーンの連結により、データの死結を解くことになる。
唐文斌は以前のインタビューで、「Picking（ピッキング）」こそが具身知能時代の「原子タスク」だと述べている。— Pickingは具身知能にとって、Codingは大規模モデルにとってのように、「Atomix」は連続運転するPickingデータエンジンのようなものだ。
「原力灵机」ロボットは朝食を作る（図源／企業）
将来的には、「Atomix」が20か国以上、500以上のプロジェクトで得た実データが、「原力灵机」のモデル訓練の燃料となる。そして、「原力灵机」が訓練した具身知能モデルは、「Atomix」の既存ロボットと協調作業を迅速に実現する。
この構想は空中楼閣ではなく、一定の技術基盤に基づいている。以前、「原力灵机」は汎用具身大モデル「DM0」をリリースしている。
唐文斌は以前のインタビューで、データ面で「原力灵机」は業界初の「三類データ大融合」を完了したと述べている。— インターネットの意味論、スマートドライビングの物理ルール、ロボットの実操データを混合訓練し、データの規模と質を向上させた。
このクロスドメインの混合訓練方式により、「DM0」は特定ハードウェアパラメータへの依存を超え、経験豊富な「ベテランドライバー」のように、多様な異種データから一般的な物理法則を抽象化し、ハードウェア差異を無視して、多様なロボット本体間での移行を可能にしている。
「原力灵机」在调酒（図源／企業）
さらに重要なのは、「原力灵机」が大モデルの「思考連鎖推論」を物理空間に拡張しようとしている点だ。— これにより、「DM0」はわずか2.4Bの小パラメータ規模で、サブミリメートル級の精密操作を突破し、長距離連続タスクの成功率を大幅に向上させている。
一連の戦略により、「DM0」は従来の具身モデルのデータ単一、機器交換時の停止、パラメータの肥大化といった課題を打破しようとしている。
今回の合併と資金調達により、中国の具身知能業界は強力なプレーヤーを迎え入れた。さらに、これは業界が次の段階—具身モデルのスケーリング法則—を模索し始めていることを示している。
これは単にロボット本体を積み重ねるだけでは越えられない高い壁だ。
今週、メディアは字节跳动（バイトダンス）が具身知能技術責任者を大規模に募集していると報じた。これはトップスタートアップのコア技術幹部を狙ったものだ。同時に、海外の具身知能のスター企業Skild AIもZebra（斑马技术）のロボット自動化事業を買収した。
国内外の巨頭の動きは一致している— 本体メーカー、データ資産者、モデル開発者、シーン運営者が加速して集まる中、業界は本格的な深みへと進んでいる。
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