昨晚23:30のOpenAIライブ配信では新モデルの発表はなかったが、Codexをより前面に押し出した。
この「仕事の中のインテリジェンス」と題したライブ配信では、OpenAIは企業や知識労働向けのCodexの最新アップデートを集中して紹介した。特に注目すべき点は以下の四つである。
一、**CodexはChatGPTにより深く統合される。**今後数週間で、OpenAIはCodexの能力をChatGPTに接続し、ユーザーはより馴染みのある入口から直接呼び出してタスクを完了できるようになる。
二、**Codexに6つの職種別プラグインが新たに追加された。**データ分析、クリエイティブ制作、営業、プロダクトデザイン、株式投資、投資銀行業務をカバーしている。
三、**SitesとAnnotations機能のリリース。**前者はCodexが作成した成果物をインタラクティブなウェブページ、ダッシュボード、軽量アプリに直接変換し、リンクを通じてチームと共有できる。後者は、Codexが生成したドキュメントやグラフ、スライド、ウェブサイト内の特定部分を選択・修正し、コメントのようにAIに加工させることを可能にする。
四、OpenAIは重要なデータも公開した：**Codexの週次アクティブユーザーはすでに500万を超え、そのうち約5分の1は非開発者の知識労働者である。**Codexはプログラマー層からより広範な企業の職種へと拡散している。
このライブ配信の最も重要なシグナルの一つは、CodexがChatGPT体系に組み込まれたことだ。
以前、Codexはプレビュー版としてChatGPTのモバイル版に入り、ユーザーはスマホ上でタスク進行状況の確認や命令の承認、実行中のCodexタスクの引き継ぎや調整ができた。今回の配信では、OpenAIはさらにCodex機能をChatGPTアプリに広く組み込むと述べており、ユーザーはわざわざCodexを単独で開く必要なく、馴染みのあるChatGPTの入口から直接より複雑な作業を任せられるようになる。
ただし、これがCodexとChatGPTの合併を意味するわけではなく、今回の新たな変化は「製品の統合」ではなく、Codexの役割拡大にある。
従来、Codexは開発者やエンジニア向けだったが、ChatGPTに接続することで、OpenAIはより広範な作業シーンに向けてCodexを推進していると理解できる。
同時に、OpenAIは6つの職種別プラグインをリリースし、データ分析、クリエイティブ制作、営業、プロダクトデザイン、株式投資、投資銀行業務をカバー。これらは職場の実際のワークフローや必要なアプリケーション、スキルをパッケージ化し、より現実的なオフィスシーンに近づけている。
このアプローチは馴染み深く、例えば一ヶ月前にAnthropicが金融サービス向けのClaudeエージェントを10個リリースしたことを思い起こさせる。
ただし、Claudeは金融業界に特化しているのに対し、OpenAIのこのセットは横断的に、Codexをプログラミングから多くのホワイトカラー職種へと拡張している。
具体的には、営業プラグインはSalesforce、HubSpot、Slack、Outreach、Clayなどと連携し、営業担当者が顧客調査、リード追跡、メール作成、会議準備を支援する。
データ分析プラグインはSnowflake、Databricks Genie、Hex、Tableauなどと接続し、企業内のデータクエリ、レポート作成、指標解釈、分析結果の提示を行う。
クリエイティブ制作とプロダクトデザインのプラグインはFigma、Canva、Shutterstock、Picsartなどと連携し、デザイン素材やビジュアル制作、プロトタイプ作成の工程に入り、「アイデア出し」だけでなく具体的な制作も支援。
金融関連のプラグインは、Moody’s、FactSet、LSEG、S&P、PitchBook、Hebbiaなどのデータ・金融ツールと連携し、調査、評価、市場分析、投資銀行資料、投資リサーチなどに対応。
これら二つの情報を合わせると、OpenAIはCodexにツールやデータ、職場のワークフローを持たせ、ChatGPTに直接埋め込もうとしていることが見えてくる。
従来、ChatGPTは対話を担い、Codexは実行を担っていたが、今やこの二つの線が合流しつつある。OpenAIは、同じ入口から問題、データ、ファイル、ツール、作業結果をつなげていきたいのだ。営業は顧客リードの整理、アナリストはデータ解析とグラフ作成、デザインチームは素材生成とページ修正、金融従事者は調査やモデリングを補助できる。
要するに、OpenAIはCodexの境界を再定義している。もともとはAIコーディングツールだったが、今やより広義のAIホワイトカラー作業台へと変貌を遂げている。
職種別プラグインに加え、OpenAIは今回、仕事の成果物を直接納品・共有できる新機能も二つリリースした：SitesとAnnotations。
簡単に言えば、SitesはCodexが作成した成果をアクセス可能でインタラクティブなウェブページに直接変換し、共有できる仕組みだ。
従来、AIを使った仕事では、得られるのは文章や表、コード、あるいは分析結果の一部だったが、OpenAIによると、Codexは今や成果をインタラクティブなサイトやダッシュボード、軽量アプリに直接生成し、リンクを通じてチームと共有できる。
具体例をいくつか挙げる。
例えば、顧客向けの復習用サイトを作成させると、Codexは関連する製品情報や未解決の課題、利用動向、次のアクションを盛り込んだインタラクティブなページを生成する。
また、財務モデルを基にシナリオプランナーを作り、経営層が異なる仮定を比較できるようにする、といった使い方も可能だ。これにより、複数のタブを行き来せずに済む。
OpenAIによると、Sitesは静的なページではなく、重要なプロジェクトの進行状況追跡やカスタマーサポートのガイド、チームのアイデア共有資料としても使える。現在、Vercel、Wix、Base44、Replit、Lovable、Figma、Webflow、EmergentなどのパートナーとともにSitesエコシステムの構築を進めている。
Sitesは現在、BusinessとEnterpriseの顧客向けにプレビュー公開中（企業向け機能のため）。
Annotationsは、直訳すれば「注釈」機能だ。以前は開発者がコードやMarkdown、ウェブサイトの修正に使っていたが、その操作は簡単で、修正したい部分を指示すればよい。
今後は、これがドキュメントやスプレッドシート、スライドなどのコンテンツタイプにも拡大される予定だ。
公式デモによると、ユーザーはサイト内のナビゲーションバーを選択し、フォントを更新したり、投資判断の根拠を質問したり、スライドのグラフにタグ付けしたりできる。
これら二つの機能を併用することで、Codexが生成する成果はより配信・共有・修正が容易になっている。
Sitesは結果をチームがアクセス・閲覧・インタラクションできるページにし、Annotationsはその結果に対してフィードバックや修正を直接行える仕組みだ。
企業の仕事においては、「コンテンツ生成」以上に、反復的な修正や確認を伴う実務により近い流れとなる。多くの作業は何度も繰り返され、最初のバージョンから修正・確定を重ねていく必要がある。
新機能の背後には、より重要な一連のデータがある。OpenAIは明らかにした。Codexは現在、週次アクティブユーザーがすでに500万を超え、その数は2月のデスクトップアプリリリース以降、6倍以上に増加している。
つまり、Codexはもはや開発者層だけの試験的ツールではなく、OpenAIの企業向け製品ラインの中で最も成長著しい、前面に出すべきエントリーポイントの一つになりつつある。
OpenAIの見解では、開発者が依然として最大のユーザー層だが、知識労働者はすでに週次アクティブの約20％を占め、その成長速度は開発者の3倍以上だ。
もしCodexが単なるAIコーディングツールだったら、その範囲はエンジニアやソフトウェア開発、コードリポジトリに限定されただろう。しかし今や、ユーザー層は変化しつつあり、開発者以外の知識労働者も増加している。OpenAIが今回リリースした6つの職種別プラグインも、その流れに沿った製品化の一例だ。
もう一つの数字も併せて見てみよう。サム・アルトマンはこのライブ配信で、OpenAI内部の最大トークン消費者は月に約1000億トークンを消費していると述べた。さらに、一部の顧客はこれを超える消費をしているとも言う。彼はまた、コストが最も頻繁に問われる課題の一つになっているとも付け加えた。コスト削減やAIワークフローの簡素化が求められているのだ。
このことから、企業はAIの利用をより真剣に考え始め、実際の業務フローにAIを組み込もうとしていることがわかる。頻繁に使われ、かつタスクが複雑なほど、月間百億、千億単位のトークン消費が発生する。
また、AIが実務に深く入り込むほど、コストと複雑さも比例して拡大する。タスクが長くなるほど、ツールの呼び出し回数や生成・修正の頻度も増え、トークン消費も増加する。
トークン消費はすでに企業の財務や管理の問題になりつつあり、例としてUberは4ヶ月で2026年のAIコーディングツール予算を使い果たした。MicrosoftはClaude Codeのライセンスを廃止し、関連チームをGitHub Copilot CLIに移行させている。Amazonも最近、内部のAIトークンランキング「KiroRank」を閉鎖した。これは、社員のトークン使用量を競わせ、低価値タスクをAIエージェントに実行させてランキングを上げさせる動きに歯止めをかけるためだ。
現状、CodexはOpenAIが企業のワークフローに入り込むための中核的なツールとなりつつあり、開発者は依然として基本層だが、最も成長しているのはより広範な知識労働者層である。
IPOのストーリーにおいても、このライブ配信はAnthropicに追いつく動きの一環だ。Anthropicはすでに「成長、収益予測、上場準備」の三つを前面に出しているが、OpenAIのこの配信も、市場に対して「Codexも成長しており、企業ワークフローに深く浸透している」ことを示す狙いがある。
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CodexがChatGPTに加わり、「アルバイトボット」になる
昨晚23:30のOpenAIライブ配信では新モデルの発表はなかったが、Codexをより前面に押し出した。
この「仕事の中のインテリジェンス」と題したライブ配信では、OpenAIは企業や知識労働向けのCodexの最新アップデートを集中して紹介した。特に注目すべき点は以下の四つである。
一、**CodexはChatGPTにより深く統合される。**今後数週間で、OpenAIはCodexの能力をChatGPTに接続し、ユーザーはより馴染みのある入口から直接呼び出してタスクを完了できるようになる。
二、**Codexに6つの職種別プラグインが新たに追加された。**データ分析、クリエイティブ制作、営業、プロダクトデザイン、株式投資、投資銀行業務をカバーしている。
三、**SitesとAnnotations機能のリリース。**前者はCodexが作成した成果物をインタラクティブなウェブページ、ダッシュボード、軽量アプリに直接変換し、リンクを通じてチームと共有できる。後者は、Codexが生成したドキュメントやグラフ、スライド、ウェブサイト内の特定部分を選択・修正し、コメントのようにAIに加工させることを可能にする。
四、OpenAIは重要なデータも公開した：**Codexの週次アクティブユーザーはすでに500万を超え、そのうち約5分の1は非開発者の知識労働者である。**Codexはプログラマー層からより広範な企業の職種へと拡散している。
AIホワイトカラー作業台
このライブ配信の最も重要なシグナルの一つは、CodexがChatGPT体系に組み込まれたことだ。
以前、Codexはプレビュー版としてChatGPTのモバイル版に入り、ユーザーはスマホ上でタスク進行状況の確認や命令の承認、実行中のCodexタスクの引き継ぎや調整ができた。今回の配信では、OpenAIはさらにCodex機能をChatGPTアプリに広く組み込むと述べており、ユーザーはわざわざCodexを単独で開く必要なく、馴染みのあるChatGPTの入口から直接より複雑な作業を任せられるようになる。
ただし、これがCodexとChatGPTの合併を意味するわけではなく、今回の新たな変化は「製品の統合」ではなく、Codexの役割拡大にある。
従来、Codexは開発者やエンジニア向けだったが、ChatGPTに接続することで、OpenAIはより広範な作業シーンに向けてCodexを推進していると理解できる。
同時に、OpenAIは6つの職種別プラグインをリリースし、データ分析、クリエイティブ制作、営業、プロダクトデザイン、株式投資、投資銀行業務をカバー。これらは職場の実際のワークフローや必要なアプリケーション、スキルをパッケージ化し、より現実的なオフィスシーンに近づけている。
このアプローチは馴染み深く、例えば一ヶ月前にAnthropicが金融サービス向けのClaudeエージェントを10個リリースしたことを思い起こさせる。
ただし、Claudeは金融業界に特化しているのに対し、OpenAIのこのセットは横断的に、Codexをプログラミングから多くのホワイトカラー職種へと拡張している。
具体的には、営業プラグインはSalesforce、HubSpot、Slack、Outreach、Clayなどと連携し、営業担当者が顧客調査、リード追跡、メール作成、会議準備を支援する。
データ分析プラグインはSnowflake、Databricks Genie、Hex、Tableauなどと接続し、企業内のデータクエリ、レポート作成、指標解釈、分析結果の提示を行う。
クリエイティブ制作とプロダクトデザインのプラグインはFigma、Canva、Shutterstock、Picsartなどと連携し、デザイン素材やビジュアル制作、プロトタイプ作成の工程に入り、「アイデア出し」だけでなく具体的な制作も支援。
金融関連のプラグインは、Moody’s、FactSet、LSEG、S&P、PitchBook、Hebbiaなどのデータ・金融ツールと連携し、調査、評価、市場分析、投資銀行資料、投資リサーチなどに対応。
これら二つの情報を合わせると、OpenAIはCodexにツールやデータ、職場のワークフローを持たせ、ChatGPTに直接埋め込もうとしていることが見えてくる。
従来、ChatGPTは対話を担い、Codexは実行を担っていたが、今やこの二つの線が合流しつつある。OpenAIは、同じ入口から問題、データ、ファイル、ツール、作業結果をつなげていきたいのだ。営業は顧客リードの整理、アナリストはデータ解析とグラフ作成、デザインチームは素材生成とページ修正、金融従事者は調査やモデリングを補助できる。
要するに、OpenAIはCodexの境界を再定義している。もともとはAIコーディングツールだったが、今やより広義のAIホワイトカラー作業台へと変貌を遂げている。
成果の納品と共有
職種別プラグインに加え、OpenAIは今回、仕事の成果物を直接納品・共有できる新機能も二つリリースした：SitesとAnnotations。
簡単に言えば、SitesはCodexが作成した成果をアクセス可能でインタラクティブなウェブページに直接変換し、共有できる仕組みだ。
従来、AIを使った仕事では、得られるのは文章や表、コード、あるいは分析結果の一部だったが、OpenAIによると、Codexは今や成果をインタラクティブなサイトやダッシュボード、軽量アプリに直接生成し、リンクを通じてチームと共有できる。
具体例をいくつか挙げる。
例えば、顧客向けの復習用サイトを作成させると、Codexは関連する製品情報や未解決の課題、利用動向、次のアクションを盛り込んだインタラクティブなページを生成する。
また、財務モデルを基にシナリオプランナーを作り、経営層が異なる仮定を比較できるようにする、といった使い方も可能だ。これにより、複数のタブを行き来せずに済む。
OpenAIによると、Sitesは静的なページではなく、重要なプロジェクトの進行状況追跡やカスタマーサポートのガイド、チームのアイデア共有資料としても使える。現在、Vercel、Wix、Base44、Replit、Lovable、Figma、Webflow、EmergentなどのパートナーとともにSitesエコシステムの構築を進めている。
Sitesは現在、BusinessとEnterpriseの顧客向けにプレビュー公開中（企業向け機能のため）。
Annotationsは、直訳すれば「注釈」機能だ。以前は開発者がコードやMarkdown、ウェブサイトの修正に使っていたが、その操作は簡単で、修正したい部分を指示すればよい。
今後は、これがドキュメントやスプレッドシート、スライドなどのコンテンツタイプにも拡大される予定だ。
公式デモによると、ユーザーはサイト内のナビゲーションバーを選択し、フォントを更新したり、投資判断の根拠を質問したり、スライドのグラフにタグ付けしたりできる。
これら二つの機能を併用することで、Codexが生成する成果はより配信・共有・修正が容易になっている。
Sitesは結果をチームがアクセス・閲覧・インタラクションできるページにし、Annotationsはその結果に対してフィードバックや修正を直接行える仕組みだ。
企業の仕事においては、「コンテンツ生成」以上に、反復的な修正や確認を伴う実務により近い流れとなる。多くの作業は何度も繰り返され、最初のバージョンから修正・確定を重ねていく必要がある。
Codexの規模拡大
新機能の背後には、より重要な一連のデータがある。OpenAIは明らかにした。Codexは現在、週次アクティブユーザーがすでに500万を超え、その数は2月のデスクトップアプリリリース以降、6倍以上に増加している。
つまり、Codexはもはや開発者層だけの試験的ツールではなく、OpenAIの企業向け製品ラインの中で最も成長著しい、前面に出すべきエントリーポイントの一つになりつつある。
OpenAIの見解では、開発者が依然として最大のユーザー層だが、知識労働者はすでに週次アクティブの約20％を占め、その成長速度は開発者の3倍以上だ。
もしCodexが単なるAIコーディングツールだったら、その範囲はエンジニアやソフトウェア開発、コードリポジトリに限定されただろう。しかし今や、ユーザー層は変化しつつあり、開発者以外の知識労働者も増加している。OpenAIが今回リリースした6つの職種別プラグインも、その流れに沿った製品化の一例だ。
もう一つの数字も併せて見てみよう。サム・アルトマンはこのライブ配信で、OpenAI内部の最大トークン消費者は月に約1000億トークンを消費していると述べた。さらに、一部の顧客はこれを超える消費をしているとも言う。彼はまた、コストが最も頻繁に問われる課題の一つになっているとも付け加えた。コスト削減やAIワークフローの簡素化が求められているのだ。
このことから、企業はAIの利用をより真剣に考え始め、実際の業務フローにAIを組み込もうとしていることがわかる。頻繁に使われ、かつタスクが複雑なほど、月間百億、千億単位のトークン消費が発生する。
また、AIが実務に深く入り込むほど、コストと複雑さも比例して拡大する。タスクが長くなるほど、ツールの呼び出し回数や生成・修正の頻度も増え、トークン消費も増加する。
トークン消費はすでに企業の財務や管理の問題になりつつあり、例としてUberは4ヶ月で2026年のAIコーディングツール予算を使い果たした。MicrosoftはClaude Codeのライセンスを廃止し、関連チームをGitHub Copilot CLIに移行させている。Amazonも最近、内部のAIトークンランキング「KiroRank」を閉鎖した。これは、社員のトークン使用量を競わせ、低価値タスクをAIエージェントに実行させてランキングを上げさせる動きに歯止めをかけるためだ。
現状、CodexはOpenAIが企業のワークフローに入り込むための中核的なツールとなりつつあり、開発者は依然として基本層だが、最も成長しているのはより広範な知識労働者層である。
IPOのストーリーにおいても、このライブ配信はAnthropicに追いつく動きの一環だ。Anthropicはすでに「成長、収益予測、上場準備」の三つを前面に出しているが、OpenAIのこの配信も、市場に対して「Codexも成長しており、企業ワークフローに深く浸透している」ことを示す狙いがある。