ドーン・ソングのこの意見はかなり心に刺さるもので、点数だけを見ると本当の問題を見逃しやすい。

Berkeley AI の研究と Dawn Song の見解は、エージェントを評価する際に、基準スコアだけでなく理解の失敗の具体的な原因に重点を置くべきだと強調している。長期的な失敗を診断可能なパターンに分解し、エージェントがどこでなぜ失敗したのかをより正確に特定し分析すべきである。原文は、具体的な基準、分析の詳細、または失敗パターンの分類に関する情報を提供していない。