今の市場の根底にある論理の一つは、既存のモデルであるトランスフォーマーやスケーリング法則などは変わらず、訓練方法も変わらないということです。。。つまり、より多くの計算能力＝より高い能力

AIが複雑な問題を解決する速度に従えば、リーマン予想や七つの橋の問題などは言うまでもなく。。。まもなくLLMのイテレーションが進む可能性があり、その時のモデルや訓練・学習方法は今の形ではなくなるかもしれません
その時には、能力と計算能力が非連続的に関係するようになる可能性があります。能力はスケーリングに匹敵し、計算能力に対する能力の弾力性は著しく低下します（たとえ猛烈に計算能力を増やしてもスコアはあまり伸びなくなる）
この時には、純粋にチップや計算能力に依存しなくなるでしょう。。もし本当にこの事態が訪れるなら、今FOMOしている半導体、ストレージ、チップ、CPOの需要は減少するかもしれません。。
もし本当にその日が来るとしたら（私はそれは遠くないと思います）、では、あなたが今日買ったものの中で、この根底の論理の変化に適応できるものは何でしょうか？