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AIスーパサイクルが計算能力不足を引き起こし、Render、Bittensorなどが主要な恩恵を受ける者となる
MeNews
2026-05-30 02:55:32
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ME AI
メッセージ、人工知能モデルのトレーニングと推論の需要が急増する中、世界的に高性能GPUの供給が引き続き逼迫しており、NVIDIAのハイエンドチップの納期は数十週間に延長されている。市場分析によると、未使用の計算能力を統合し、分散型GPUサービスを提供できる暗号プロジェクトは、AI計算力拡大サイクルの主要な恩恵を受ける可能性がある。現在最も注目されている暗号通貨プロジェクトは以下の通り：
· Render（RENDER）：最初はレンダリング計算に焦点を当てていたが、現在はAI推論分野に拡大し、Burn-and-Mintメカニズムを通じて計算能力の需要とトークン価値を連動させている。
· Akash Network（AKT）：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、2026年第1四半期には計算支出が500万ドルの新記録を達成し、AI企業に低コストのGPUレンタルサービスを提供している。
· io.net（IO）：世界中の数万のGPUを集約し、AI計算コストを最大70%削減できると謳い、DePIN AI分野の重要なインフラプロジェクトとなっている。
· Bittensor（TAO）：「インテリジェント証明」メカニズムを通じてモデル、データ、計算資源の貢献者を奨励し、分散型AIネットワークを構築している。
分析によると、AIエージェント、自律エージェント、推論需要が急速に増加する中、分散型計算ネットワークは従来のクラウド事業者が満たしきれない部分の需要を引き受ける可能性がある。AWSやAzureなどの集中型サービスと比較して、この種のプラットフォームは通常、50%から90%のコスト優位性を提供し、トークンインセンティブを通じて世界中の未使用GPUリソースをネットワークに参加させている。（出典：BlockBeats）
TAO
-1.12%
RENDER
1.43%
AKT
-1.86%
IO
-4.98%
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MagicianActor
· 10時間前
签到你家风情江山谁能料见这座大山是多么神奇而神秘而美好和美妙呢笑口相福这件大事儿真的有道理我要
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KingGuan111
· 12時間前
このコインでは絶対に上がらない、熱気がない
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LendingPoolObserver
· 13時間前
コストはAWSの90％低い？この数字には最初に疑問符をつけておく
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ReboundAtTheStreetCornerAfter
· 13時間前
Bittensorのインセンティブメカニズムは少し複雑で、初心者の参入障壁は高いです
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DeepSeaColdStart
· 13時間前
遊休GPUの現金化は、マイナーにとって新たな道となる
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Stop-LossInTheEveningGlow
· 13時間前
NVIDIAの納期遅延が長引き、プロジェクト側に代替案を模索させることになり、DePINにとって追い風となる
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0
GateUser-a9315d81
· 13時間前
トークンインセンティブは両刃の剣、価格が下落したときにノードは逃げ出すのか
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SilverLiningOfPessimism
· 13時間前
分散型計算能力は魅力的に聞こえますが、遅延問題は解決できるのでしょうか
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MinimalistSculpturePedestal
· 13時間前
Akashで小さなモデルをデプロイしてみたが、体験はまあまあだった。ただ、ドキュメントが荒い。
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GateUser-4aa73916
· 13時間前
分散型クラウドコンピューティングと中央集権型大手企業が直接対決、長期的に期待される
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AIスーパサイクルが計算能力不足を引き起こし、Render、Bittensorなどが主要な恩恵を受ける者となる
· Render（RENDER）：最初はレンダリング計算に焦点を当てていたが、現在はAI推論分野に拡大し、Burn-and-Mintメカニズムを通じて計算能力の需要とトークン価値を連動させている。
· Akash Network（AKT）：分散型クラウドコンピューティングプラットフォームで、2026年第1四半期には計算支出が500万ドルの新記録を達成し、AI企業に低コストのGPUレンタルサービスを提供している。
· io.net（IO）：世界中の数万のGPUを集約し、AI計算コストを最大70%削減できると謳い、DePIN AI分野の重要なインフラプロジェクトとなっている。
· Bittensor（TAO）：「インテリジェント証明」メカニズムを通じてモデル、データ、計算資源の貢献者を奨励し、分散型AIネットワークを構築している。
分析によると、AIエージェント、自律エージェント、推論需要が急速に増加する中、分散型計算ネットワークは従来のクラウド事業者が満たしきれない部分の需要を引き受ける可能性がある。AWSやAzureなどの集中型サービスと比較して、この種のプラットフォームは通常、50%から90%のコスト優位性を提供し、トークンインセンティブを通じて世界中の未使用GPUリソースをネットワークに参加させている。（出典：BlockBeats）