Moonshot AI は Prefill/Decode のデカップリング技術を、データセンター間および異種ハードウェアに拡張しました

ME News ニュース、4月18日(UTC+8)、Moonshot AI チームは最近、Prefill(事前入力)とDecode(デコード)のデカップリング技術が単一クラスターからデータセンター間および異種ハードウェア環境に拡張されたことを発表しました。記事の見解によると、この動きは各トークンの推論コストを大幅に削減することが期待されています。以前は、この技術の拡張はKVキャッシュの伝送コストの問題により妨げられていました。今回の突破の実現は、ハイブリッドモデルKimi Linearに大きく依存しています。(出典:InFoQ)
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PublicBlockchainUnderTheAurora
· 15時間前
好奇クロスDCのレイテンシーはどう処理しているのか、本文では詳しく述べられていません。
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ExitLiquidityIntern
· 15時間前
混合モデルアーキテクチャは重要な変数のようです。詳細な技術的な内容を待っています。
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GateUser-c1cab702
· 15時間前
単一クラスターから複数のDCへ、その工程の複雑さを考えるだけで頭が痛くなる
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