Openclawエコシステムが飛躍しようとしている、Hy-Memoryの「覚えるのは軽く、理解するのは深く」という解決策は、直接長いコンテキストのコストを35％削減し、トークン経済学が書き換えられた。

テンセント混元は Hy-Memory のリリースを発表しました。これは、Openclaw のような長期協力型エージェント向けに設計された記憶プラグインであり、エージェントの第二の脳となることができます。Hy-Memory は六層の記憶フレームワーク、System1/System2 の二重システム、進化の連鎖による三層の底牌を備え、エージェントが本当に覚え、正しく覚え、軽く覚え、理解して覚えるのを支援します。権威ある公開テストセットによると、その記憶の断片化が著しく低下し、記憶の量が70%以上減少、情報密度が45%以上向上しています。超長いコンテキストを処理する際にはトークン数が35%減少し、記憶の更新速度が20%向上しています。