AIMPACT メッセージ、5 月 16 日（UTC+8）、動察 Beating 監測によると、マスクは 2026 年 1 月にオープンソース化を約束した X の新しいアルゴリズムの後、X の公式アルゴリズムリポジトリは 2026 年 5 月 15 日に第二回の主要コミットを迎えた。1 月 20 日の最初のバージョンと比べて、この更新規模は明らかに大きく、187 のファイルに関わり、18,263 行を追加し、926 行を削除した。コアの増分は「推奨アーキテクチャの説明」から「実行可能な推論リンクと広告混排ロジックの補完」へと進展した。 最も重要な変化は、Phoenix 推薦モデルがついにエンドツーエンドのデモを持つようになったことだ。新たに追加された phoenix/run_pipeline.py は、エクスポートされたチェックポイント、ユーザー行動シーケンス、事前計算されたコーパスから始めて、リコールとランキングを順に実行できる：まずユーザーの履歴に基づいて候補コンテンツを見つけ出し、その後、いいね、返信、リツイート、滞留などのインタラクション確率を予測し、最後にランキングスコアを合成する。これは 1 月バージョンの検索とランキングモジュールの説明だけよりも、より実際の推薦フローに近い。 今回は約 3GB の mini Phoenix モデルアーティファクトも新たに追加され、サンプル推論のために開封して動かすことができる。ただし、リポジトリのドキュメントには一つパラメータの衝突がある：ルートの README には 256 次元の埋め込みと 2 層の Transformer と書かれているが、Phoenix のドキュメントとパラメータ表には 128 次元の埋め込みと 4 層の Transformer と記載されており、具体的な設定は解凍後の config.json を参照する必要がある。 よりニュース性の高い点は広告部分だ。1 月のマスクの発言では、自然コンテンツと広告推薦に関するコードをオープンソース化すると約束したが、最初のバージョンではほとんど広告混排の詳細がなかった。5 月の更新では home-mixer/ads/ が追加され、広告の挿入は固定位置に無理やり入れるのではなく、安全間隔、隣接コンテンツのリスク、作者アカウント、キーワードやブランドの安全ルールに影響されることが見て取れる。 さらに、X は新たに grox/ コンテンツ理解パイプラインも導入し、スパムコンテンツの識別、投稿の分類、ポリシー安全判断、多モーダル埋め込みをカバーしている。全体として、この更新は推奨システムの周辺生産チェーンを本格的に補完したものだ：候補の出し方、広告の挿入方法、安全対策、結果の書き戻し方だ。これは完全な生産コードではないが、1 月のバージョンよりも、研究者が分解して使える X For You 推薦システムのサンプルにより近づいている。 （出典：BlockBeats）
マスクがXアルゴリズムの宿題を追納し、4ヶ月後ついに広告のレイアウトコードを公開した