作者：小熊饼干，BitpushNews過去2年間、世界的なテクノロジー大手はAI時代の「ファーストクラスチケット」を争うために、目を見張るほどの資金を投入してきた。しかし、そのほとんど盲目的な熱狂は、冷徹な請求書によって現実に引き戻されている。最初にこの恥ずかしさを露わにしたのは、シリコンバレーの老舗巨頭：Uber（ウーバー）だった。先週末、Uberの最高執行責任者（COO）アンドリュー・マクダノル（Andrew Macdonald）はインタビューで、愚痴をこぼした。要点は一つ：エンジニアにAIツールを買わせて狂ったように資金を燃やした結果、その資金は新機能としてユーザーに認識されることもなく、むしろ年間の財務予算を使い果たしてしまったということだ。マクダノルはインタビューで印象的な比較を示した：**_エンジニアがAIプログラミングツールClaude Codeを使う浸透率は2月の約3分の1から3月には84%に急上昇し、1人のエンジニアあたりの月額請求額は通常150〜250ドル、重度ユーザーは500〜2000ドルに達している。_**さらに誇張して、彼自身が技術デモのために2時間操作しただけで、1200ドルのトークン予算が蒸発した。マクダノルは指摘する：「請求書を管理しないエンジニアたちは、AIツールはまるで水道のように無料で無制限だと思っている。」管理層を崩壊させるのは、Tokenをこれだけ使ったのに、ユーザーの観点から見ればUberアプリはより使いやすくなっていないことだ。「より多くのToken消費が、ユーザーにとって有用な機能の増加に直結していない」とマクダノルは率直に語る。「この2つのデータの間に線を引いて、『見て、今やユーザーに提供している機能は25%増えた』と言うのは難しい。」2025年、Uberは研究開発に34億ドルを投じ、前年比9%増となった。CEOのダラ・コスロサシは明確に、採用を抑制してAI投資の膨張を抑える方針を示した。つまり、節約した人件費をAIに振り向けているが、その成果は測りにくい。この現象はUberだけのものではない。マイクロソフト内部では、Claude Codeの大部分のライセンスを取り消し、エンジニアに自社のCopilot CLIに戻るよう求め始めている。マクダノルは重要な問題を指摘した：「もしTokenの消費とユーザー機能の直接的な関係を築けないなら、AI支出と人件費の選択はますます正当化しにくくなる。」熱狂から実用性へ：大手企業の「AI撤退」------------------管理者の不安はパフォーマンス評価を通じて一線の社員に伝わっている。しかし、各社の対応策には明らかな差が出てきている。最も注目されるのは、Duolingo（デュオリンゴ）だ。昨年、この教育テクノロジー企業は「AI優先」戦略を発表し、従業員のAI使用頻度を評価に組み込んだ。しかし、わずか1年後の2026年4月の《Silicon Valley Girl》ポッドキャストで、CEOは嘆きながら次のように述べた：「この方針を全面的に撤回し、評価にはAI使用率を考慮しないことにした。新しい方針は『仕事をきちんとこなすことが最優先、AIが役立つなら使う、役立たなければ無理に使わない』だ。」有名な「イカ工場」Metaはさらにドラマを巻き起こした。今年3月末、社内に「Claudeonomics」というランキングを導入し、8万5千人以上の従業員のToken使用量を追跡し、上位250人に「Token Legend」（Token伝説）の称号を与えた。ロイターの報道によると、従業員は30日間で合計約60兆Tokenを消費し、最大の個人使用量は2810億Tokenに達した。しかし、この流行はすぐに制御不能になった。第1位の従業員は月間Token消費を約50万ドルにまで膨らませ、会社の予想を大きく超えた。やがてMetaはこのランキングを静かに停止した——公式理由はデータ漏洩だが、従業員は「異常な競争による消費コストが耐えられなくなった」と推測している。この全面的な逆流の背後には、職場の人々がAIの「偽効率化」に対して集団的に抵抗している現実がある。SAPとWalkMeが共同で発表した最新のグローバル調査報告によると、3分の1以上のホワイトカラー労働者が日常業務の中で意識的にAIタスクを「スキップ」している。理由は簡単：大規模モデルの幻想や断片化された操作が、もともと連続していた作業フローを頻繁に妨害し、多くの細かいシナリオでは、AIを使って半日かけて調整した後に手動で修正する方が、純粋な手動よりも効率が悪くなるからだ。この「AI KPI弾圧戦」において、現時点で「強制推進」を続けるのは、Omnisendのような中小規模の自動化プラットフォームだけだ。彼らは「AI熟練工」に2%〜4%の昇給を行い、士気を高めようとしている。しかし、彼らの評価基準も最初の「使用時間」から、冷徹な3つの財務指標——どれだけ時間を節約したか、どれだけお金を節約したか、そしてAIワークフローがどれだけ同僚に再利用されたか——に変わってきている。一方、規制当局もAIの社会的悪影響に対して動き出している。5日前、AI技術の本拠地であるカリフォルニア州は、州知事のガブリエル・ニューサムが全米初の行政命令に署名し、州内の各機関、労働専門家、大学に対し、AIが雇用市場に与える激しい衝撃に全面的に対応するよう求めた。これは、過去5ヶ月間にカリフォルニアで施行された3つ目の重要なAI規制措置だ。1月に施行されたSB 53の透明性法案は、最先端のAIモデル開発者にリスク管理フレームワークの公開と重大な安全事故の15日以内の報告を義務付けた。3月のN-5-26号行政命令は、州政府の調達にAIの安全基準を設けた。この行政命令の背景には、初級職の代替スピードが目に見えて加速している現実がある。雇用監視プラットフォームLayoffs.fyiのデータによると、2026年前の18週間で、雇用主は11万3千人以上のテクノロジー従事者の解雇を公表した。Challenger, Gray & Christmasの5月7日付最新レポートによると、2026年4月の米国の解雇数は83,387人で、3月より38%増加した。昨年同期比では21%減だが、2009年以来の4月の3番目の高水準であり、2025年4月と2020年4月に次ぐ数字だ。ニューサムは記者会見でこう述べた：「私たちは、何千人もの解雇を待ってから解決策を考えるのではなく、今すぐにでも対策を始めたい。」米国株は新高値を更新し続けているが、その背後の「新しい構造的分化」----------------しかし、大手企業の幹部がTokenコストを気にし、カリフォルニアの法案にブレーキをかける一方で、米国株は依然として主要セクターの牽引で連日高値を更新している。5月26日、S&P500は0.61%上昇し7,519.61ポイント、ナスダックは1.19%高の26,643.45ポイントに達した。半導体セクターが牽引し、マイクロンテクノロジーは19%以上上昇、時価総額は初めて1兆ドルを突破した。フィラデルフィア半導体指数も4.6%上昇し、史上最高値を更新した。JPMorganのアナリストは最新レポートで、S&P500の目標株価を9,000ポイントに引き上げた。AIの資本支出が米国のGDP成長を直接押し上げると見ている。資本市場の論理は非常に現実的だ：Uberのような中下層のアプリケーション大手が狂ったようにTokenを買い続けるなら、その高額な技術サービス料は最終的にNvidia（英偉達）、Microsoft、Amazonなどの基盤計算力供給者や、Anthropic、OpenAIといったトップモデル提供者の収益となる。上流は潤い、中下層のアプリ層は投資回収率（ROI）に苦しむ。冒頭のマクダノルの問いには、今のところ納得のいく答えは出ていない。今日の市場は上昇を続けているが、その裏では裂け目がどんどん深くなっている。
最初の「燃え尽きない」トークンの巨頭が登場した
作者：小熊饼干，BitpushNews
過去2年間、世界的なテクノロジー大手はAI時代の「ファーストクラスチケット」を争うために、目を見張るほどの資金を投入してきた。しかし、そのほとんど盲目的な熱狂は、冷徹な請求書によって現実に引き戻されている。
最初にこの恥ずかしさを露わにしたのは、シリコンバレーの老舗巨頭：Uber（ウーバー）だった。
先週末、Uberの最高執行責任者（COO）アンドリュー・マクダノル（Andrew Macdonald）はインタビューで、愚痴をこぼした。
要点は一つ：エンジニアにAIツールを買わせて狂ったように資金を燃やした結果、その資金は新機能としてユーザーに認識されることもなく、むしろ年間の財務予算を使い果たしてしまったということだ。
マクダノルはインタビューで印象的な比較を示した：
エンジニアがAIプログラミングツールClaude Codeを使う浸透率は2月の約3分の1から3月には84%に急上昇し、1人のエンジニアあたりの月額請求額は通常150〜250ドル、重度ユーザーは500〜2000ドルに達している。
さらに誇張して、彼自身が技術デモのために2時間操作しただけで、1200ドルのトークン予算が蒸発した。
マクダノルは指摘する：「請求書を管理しないエンジニアたちは、AIツールはまるで水道のように無料で無制限だと思っている。」
管理層を崩壊させるのは、Tokenをこれだけ使ったのに、ユーザーの観点から見ればUberアプリはより使いやすくなっていないことだ。
「より多くのToken消費が、ユーザーにとって有用な機能の増加に直結していない」とマクダノルは率直に語る。「この2つのデータの間に線を引いて、『見て、今やユーザーに提供している機能は25%増えた』と言うのは難しい。」
2025年、Uberは研究開発に34億ドルを投じ、前年比9%増となった。CEOのダラ・コスロサシは明確に、採用を抑制してAI投資の膨張を抑える方針を示した。つまり、節約した人件費をAIに振り向けているが、その成果は測りにくい。
この現象はUberだけのものではない。マイクロソフト内部では、Claude Codeの大部分のライセンスを取り消し、エンジニアに自社のCopilot CLIに戻るよう求め始めている。
マクダノルは重要な問題を指摘した：「もしTokenの消費とユーザー機能の直接的な関係を築けないなら、AI支出と人件費の選択はますます正当化しにくくなる。」
熱狂から実用性へ：大手企業の「AI撤退」
管理者の不安はパフォーマンス評価を通じて一線の社員に伝わっている。しかし、各社の対応策には明らかな差が出てきている。
最も注目されるのは、Duolingo（デュオリンゴ）だ。
昨年、この教育テクノロジー企業は「AI優先」戦略を発表し、従業員のAI使用頻度を評価に組み込んだ。
しかし、わずか1年後の2026年4月の《Silicon Valley Girl》ポッドキャストで、CEOは嘆きながら次のように述べた：「この方針を全面的に撤回し、評価にはAI使用率を考慮しないことにした。新しい方針は『仕事をきちんとこなすことが最優先、AIが役立つなら使う、役立たなければ無理に使わない』だ。」
有名な「イカ工場」Metaはさらにドラマを巻き起こした。今年3月末、社内に「Claudeonomics」というランキングを導入し、8万5千人以上の従業員のToken使用量を追跡し、上位250人に「Token Legend」（Token伝説）の称号を与えた。ロイターの報道によると、従業員は30日間で合計約60兆Tokenを消費し、最大の個人使用量は2810億Tokenに達した。
しかし、この流行はすぐに制御不能になった。第1位の従業員は月間Token消費を約50万ドルにまで膨らませ、会社の予想を大きく超えた。やがてMetaはこのランキングを静かに停止した——公式理由はデータ漏洩だが、従業員は「異常な競争による消費コストが耐えられなくなった」と推測している。
この全面的な逆流の背後には、職場の人々がAIの「偽効率化」に対して集団的に抵抗している現実がある。
SAPとWalkMeが共同で発表した最新のグローバル調査報告によると、3分の1以上のホワイトカラー労働者が日常業務の中で意識的にAIタスクを「スキップ」している。理由は簡単：大規模モデルの幻想や断片化された操作が、もともと連続していた作業フローを頻繁に妨害し、多くの細かいシナリオでは、AIを使って半日かけて調整した後に手動で修正する方が、純粋な手動よりも効率が悪くなるからだ。
この「AI KPI弾圧戦」において、現時点で「強制推進」を続けるのは、Omnisendのような中小規模の自動化プラットフォームだけだ。彼らは「AI熟練工」に2%〜4%の昇給を行い、士気を高めようとしている。しかし、彼らの評価基準も最初の「使用時間」から、冷徹な3つの財務指標——どれだけ時間を節約したか、どれだけお金を節約したか、そしてAIワークフローがどれだけ同僚に再利用されたか——に変わってきている。
一方、規制当局もAIの社会的悪影響に対して動き出している。
5日前、AI技術の本拠地であるカリフォルニア州は、州知事のガブリエル・ニューサムが全米初の行政命令に署名し、州内の各機関、労働専門家、大学に対し、AIが雇用市場に与える激しい衝撃に全面的に対応するよう求めた。
これは、過去5ヶ月間にカリフォルニアで施行された3つ目の重要なAI規制措置だ。1月に施行されたSB 53の透明性法案は、最先端のAIモデル開発者にリスク管理フレームワークの公開と重大な安全事故の15日以内の報告を義務付けた。3月のN-5-26号行政命令は、州政府の調達にAIの安全基準を設けた。
この行政命令の背景には、初級職の代替スピードが目に見えて加速している現実がある。雇用監視プラットフォームLayoffs.fyiのデータによると、2026年前の18週間で、雇用主は11万3千人以上のテクノロジー従事者の解雇を公表した。Challenger, Gray & Christmasの5月7日付最新レポートによると、2026年4月の米国の解雇数は83,387人で、3月より38%増加した。昨年同期比では21%減だが、2009年以来の4月の3番目の高水準であり、2025年4月と2020年4月に次ぐ数字だ。
ニューサムは記者会見でこう述べた：「私たちは、何千人もの解雇を待ってから解決策を考えるのではなく、今すぐにでも対策を始めたい。」
米国株は新高値を更新し続けているが、その背後の「新しい構造的分化」
しかし、大手企業の幹部がTokenコストを気にし、カリフォルニアの法案にブレーキをかける一方で、米国株は依然として主要セクターの牽引で連日高値を更新している。
5月26日、S&P500は0.61%上昇し7,519.61ポイント、ナスダックは1.19%高の26,643.45ポイントに達した。半導体セクターが牽引し、マイクロンテクノロジーは19%以上上昇、時価総額は初めて1兆ドルを突破した。フィラデルフィア半導体指数も4.6%上昇し、史上最高値を更新した。JPMorganのアナリストは最新レポートで、S&P500の目標株価を9,000ポイントに引き上げた。AIの資本支出が米国のGDP成長を直接押し上げると見ている。
資本市場の論理は非常に現実的だ：Uberのような中下層のアプリケーション大手が狂ったようにTokenを買い続けるなら、その高額な技術サービス料は最終的にNvidia（英偉達）、Microsoft、Amazonなどの基盤計算力供給者や、Anthropic、OpenAIといったトップモデル提供者の収益となる。上流は潤い、中下層のアプリ層は投資回収率（ROI）に苦しむ。
冒頭のマクダノルの問いには、今のところ納得のいく答えは出ていない。今日の市場は上昇を続けているが、その裏では裂け目がどんどん深くなっている。