トークンコストを無視し、百のAIインスタンスを自動化してオープンソースプロジェクトを推進する

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概要作成中
AIMPACT メッセージ、5 月 16 日(UTC+8)、作者はOpenClawプロジェクトで大規模にAIを活用し、「トークンコストが重要でない」未来においてソフトウェアをどのように構築するかを探求しています。チームは約100のCodexインスタンスを継続的に稼働させ、以下の主要な作業を自動化しています:コードとセキュリティ問題のレビュー、議題の重複除去と分類、複雑なテスト環境の自動再現と検証動画の録画、会議討議からの積極的なタスク作成、スパムコメントのフィルタリング、パフォーマンスのリグレッション監視。clawpatch.aiなどのツールを用いてプロジェクトを機能単位に分割し、Vercel DeepSecなどと連携してセキュリティ分析を行っています。この一連の自動化システムにより、極めて少人数のチームで効率的に運営できるようになっています。(出典:AiHot)
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ColdWalletUnderTheNeonLights
· 2時間前
Codexインスタンスの積み上げが100個になったら、電気代は耐えられるのか
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FragilePosition
· 2時間前
自動録画検証ビデオはとても便利で、デバッグの手間を大幅に省きます
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YieldCartographer
· 2時間前
会議から直接タスクを生成、ついに手書きのToDoが不要になった
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FragmentGlowFlower
· 2時間前
小さなチームにとっての福音だね、この自動化のレベルはちょっと異常だよ
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PocketValidator
· 2時間前
Vercel DeepSec連携セキュリティ分析、リンク設計がとてもスムーズ
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