AIMPACT メッセージ、5 月 16 日（UTC+8）、プリンストン大学のコンピュータ科学教授アーブィンド・ナラヤナンは、スタンフォードデジタル経済研究所のセミナーで、知識労働の変革に適応する戦略について議論しました。 彼はAIによる大部分の認知労働の自動化の可能性を真剣に受け止める価値があると提案しましたが、真のボトルネックは能力の下流にあり、AIの影響は数十年にわたり段階的に展開すると述べました。 彼は現在の証拠インフラストラクチャが能力層を過度に重視していることを批判し、「オープンワールド」評価（AIが混乱した現実のタスクを処理する能力をテストする評価）や、AIの信頼性を能力と直交する次元として測定する取り組みを紹介しました。 さらに、彼は認知労働が自動化された世界の理論化された未来の議題を提案し、労働力需要の変化、制度崩壊のリスク、新たな社会倫理・政治的課題を予測することを目的としています。 また、彼は二軌道のアプローチを採用し、状況認識を発展させ、新たな均衡を予測することを提唱しました。（出典：InFoQ）
プリンストン教授はAI自動化知識労働評価フレームワークを提案した
彼はAIによる大部分の認知労働の自動化の可能性を真剣に受け止める価値があると提案しましたが、真のボトルネックは能力の下流にあり、AIの影響は数十年にわたり段階的に展開すると述べました。
彼は現在の証拠インフラストラクチャが能力層を過度に重視していることを批判し、「オープンワールド」評価（AIが混乱した現実のタスクを処理する能力をテストする評価）や、AIの信頼性を能力と直交する次元として測定する取り組みを紹介しました。
さらに、彼は認知労働が自動化された世界の理論化された未来の議題を提案し、労働力需要の変化、制度崩壊のリスク、新たな社会倫理・政治的課題を予測することを目的としています。
また、彼は二軌道のアプローチを採用し、状況認識を発展させ、新たな均衡を予測することを提唱しました。（出典：InFoQ）