AIMPACT メッセージ、5 月 16 日（UTC+8）、Unsupervised Learning ポッドキャストで、AIの先駆者ヤン・リクンは、大型言語モデルの限界に対する反主流の見解を述べ、ロボット技術の発展経路について議論しました。彼はMetaを離れた理由と、Geoff Hinton、Yoshua BengioとのTuring賞に関する重要な意見の相違を説明しました。インタビューでは、2027年の予測、新会社AMIの世界モデルへの賭け、OpenAIとAnthropicをSun Microsystemsに例えることも取り上げられました。さらに、博士課程の学生にLLMの研究をやめるよう提案し、AIの安全性、突破的研究のメカニズム、Meta FAIRの成功と失敗について鋭い見解を共有しました。（出典：AiHot）
杨立昆インタビュー：LLMの限界を分析し、AIの未来と新たな起業の展望を語る