ME News メッセージ、4 月 18 日（UTC+8）、NVIDIAは最近、開発者が安全で長期にわたり完全にローカルな自主AIアシスタントを構築する方法を指導する技術チュートリアルを公開しました。このチュートリアルは、NVIDIAのオープンソースリファレンススタックNemoClawに基づいており、このスタックはOpenShellセキュアランタイムとOpenClawセルフホステッドゲートウェイを統合し、サードパーティのクラウド上にAIエージェントを展開する際のデータプライバシーとコントロールリスクを解決することを目的としています。 チュートリアルは、NVIDIA DGX Spark（GB10）システム上での展開手順を詳細に示しており、環境設定、ローカルサービスモデル、スタックのインストール、Telegramへの接続を含みます。展開には、特定のハードウェア（DGX SparkでUbuntu 24.04 LTSを実行）、ソフトウェア（Docker 28.x+、Ollama）、およびTelegramボットトークンの作成などの前提条件を満たす必要があります。予想される操作時間は20〜30分で、初期モデルのダウンロード（約87 GB）にさらに15〜30分かかります。コアコンポーネントには、NemoClaw、OpenShell、OpenClaw、Nemotron 3 Super 120B LLM、NIMまたはOllama推論展開が含まれます。 さらに、OpenShellは強力な隔離機能を提供しますが、高度なプロンプト注入に対して完全な保護を提供するサンドボックスは存在しないため、新しいツールをテストする際には隔離システム上に展開することを推奨しています。（出典：InFoQ）
NVIDIA、NemoClawを基盤としたローカルサンドボックスAIアシスタント構築チュートリアルを公開