シスコチームはLangSmithとLangGraphを基に多エージェント協調フレームワークを構築

MEニュース 2023年4月18日(UTC+8)
近日,シスコチームのRenuka KumarとPrashanth Ramagopalは、LangSmithとLangGraphを基盤としたマルチエージェント協調フレームワークを構築しました。
このフレームワークは、実世界のソフトウェアチームの協力を模倣することを目的としています。
このシステムは「エージェントエンジニアリング」の範疇に属し、コード生成だけでなく、要求から展開までのソフトウェアの全工程を加速させるために、エンジニアリングチームの協力をシミュレートします。
システムには、開発、テスト、デバッグなどの作業を実行する作業エージェントと、調整、ガバナンス、共有リソースや長期記憶を提供するリーダーエージェントが含まれます。
初期の実践では、20以上のデバッグワークフローのパイロットで、根本原因の特定時間が従来の基準と比べて93%短縮され、月間512セッションで200時間以上のエンジニアリング時間を節約しました。
また、開発ワークフローの実行時間は65%短縮され、主に下流のテスト工程の圧縮によるものです。(出典:InFoQ)
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FoldedYield
· 10時間前
この93%の根本原因特定時間の圧縮はあまりにも誇張されていると感じます。まるで本来人手でやり取りしていた部分をすべて自動化したかのようです。
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GateUser-1bc81bb2
· 10時間前
代理工程这个词比AI Agent高级多了,建议行业统一术语
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MevInRetrospect
· 11時間前
歴史的なベースラインとの比較は非常に重要で、多くのAIプロジェクトはこれを公開することをためらっています
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tvl_down_bad
· 11時間前
長期記憶の保存はLangSmithにありますが、コストは爆発しませんか
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LonelyStoneUnderTheAurora
· 11時間前
20以上のデバッグワークフローパイロットをニュースに出すなんて、サンプル数が少し少ないんじゃないですかね
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GateUser-6857a9c9
· 11時間前
オープンソースになったら、DevOpsシナリオへの移行を試してみたいです。CI/CDの部分もかなり時間を節約できそうです。
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GateUser-6d80555a
· 11時間前
Renuka Kumarこの名前は、シスコでAIに携わっていることから、異業種の感覚がやや強いですね。
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ReflectionsOnTheStreetAfterThe
· 11時間前
ソフトウェアチームの協力におけるカオス性は本当にシミュレーションできるのか、私は保留の意見を持っています。
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MoonlightDisconnectSwitch
· 11時間前
多エージェント協調で最も恐れるのは、エージェント間の責任の押し付け合いであり、ガバナンス層の設計が鍵となる
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DaoBackbencher
· 11時間前
6倍の高速化は開発段階ですか、それともエンドツーエンドですか?原文はどうやら最後まで書かれていません。
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