シスコチームはLangSmithとLangGraphを基に多エージェント協調フレームワークを構築

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ME News ニュース、4月18日(UTC+8)、最近、シスコチームのRenuka KumarとPrashanth Ramagopalは、LangSmithとLangGraphを基盤としたマルチエージェント協調フレームワークを構築しました。その行動は、実世界のソフトウェアチームの協力を模倣することを目的としています。このフレームワークは「エージェントエンジニアリング」の範疇に属し、コード生成だけでなく、要求から展開までのソフトウェアの全工程を加速させるために、エンジニアリングチームの協力をシミュレートすることを目指しています。システムには、開発、テスト、デバッグなどの作業を実行する作業エージェントと、調整、ガバナンス、共有リソースや長期記憶を提供するリーダーエージェントが含まれます。初期の実践では、20以上のデバッグワークフローパイロットにおいて、根本原因の特定時間は従来の基準と比べて93%短縮され、月間512セッションで200時間以上のエンジニア時間を節約しました。開発ワークフローの実行時間は65%短縮され、その主な利益は下流のテスト工程の圧縮から得られました。(出典:InFoQ)
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GateUser-cbb8cdf5
· 12時間前
根本原因の特定を93%削減することは、実行の65%削減よりも注目に値し、診断の方が自動化が難しいことを示している。
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GlassDome
· 14時間前
512会话で200時間の工数削減、計算すると1会話あたり23分の節約、デバッグ効率は確かに大幅に向上
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PleaseReadTheWhitepaperFirst.
· 18時間前
パイロットデータは良好ですが、20のワークフロースタイルのサンプル数は少なく、千レベルの検証を待つ必要があります。
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FoldedPrivateKey
· 19時間前
リーダー代理は記憶とガバナンスを管理し、このアーキテクチャはまるでAIにCTOを搭載したかのようだ
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GateUser-7df43e29
· 19時間前
93% ちょっとあり得ないくらい高いけど、LangGraphが調整層を作るのは確かにハードコーディングされた状態機よりもずっと柔軟だね
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QuantitativeButNotPretentious
· 19時間前
単月のデータは良いが、ROIは工数を計算しているのか、それとも人件費を計算しているのか?
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CandleLibrarian
· 19時間前
LangSmithは観測性を、LangGraphはオーケストレーションを行い、シスコはスタック選択を非常に実用的に行っています
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Post-RainCandlestickReflection
· 19時間前
オープンソースの実装を待っています。リーダー代理のプロンプトの書き方を見てみたいです。
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0xLateComer
· 19時間前
65%の実行時間が短縮され、LLMによるコード生成と自動化テストの回転輪が回り始めたと感じる
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ResilientGoldfish
· 19時間前
デバッグ代理とテスト代理はお互いに責任転嫁をし合うことがありますか、ガバナンス代理の仲裁はどう行われますか
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