ME News ニュース、2023年4月17日（UTC+8）、動察Beatingの監視によると、シリコンバレーのブレインマシンインターフェース（BMI）スタートアップ企業Sabiが隠密状態から公開され、今年末に毛糸帽型の非侵襲的EEGデバイスをリリースする予定です。SabiのCEO Rahul Chhabraは《Wired》に対し、このデバイスはユーザーの内部言語を直接スクリーンの文字に変換したいと述べ、最初のバージョンの入力速度は1分あたり約30語を目標とし、帽子内には7万から10万のマイクロセンサーが配置される予定です。 この路線は魅力的です。埋め込み型のブレインマシンインターフェースはより強力な信号を取得できますが、一般普及は難しいです。Sabiは別の道を賭けており、より高密度のウェアラブルセンサーを用いて、「考えるだけでタイピングできる」ことを実用的な入力方法にすることを目指しています。 問題も明確です。2025年のシステム総説は、EEGによる想像音声の解読はまだ初期段階にあり、主に4つの課題に直面していると指摘しています：データセットが小さすぎる、実験手法が統一されていない、干渉が多すぎる、連続自然音声の安定した解読が難しい。 もう一つの2025年のFrontiers論文では、EEGを用いた音声合成は可能になっていますが、実験で使用された語彙は中国語の二音節語が4つだけであり、著者も新しい被験者への一般化は依然難しいと認めています。 したがって、Sabiの方向性は妥当ですが、タイムラインはかなり積極的です。今のところ、これは追跡に値する技術路線であり、年末に成熟して提供できる消費者向け製品のようには見えません。次に注目すべきは、公開デモ、第三者によるテスト、そして頻繁な校正なしで異なるユーザーが安定して動作できるかどうかです。 （出典：BlockBeats）
Sabiは年末に「心読帽」を発売予定だが、難点は各人の脳信号が異なることだ。
この路線は魅力的です。埋め込み型のブレインマシンインターフェースはより強力な信号を取得できますが、一般普及は難しいです。Sabiは別の道を賭けており、より高密度のウェアラブルセンサーを用いて、「考えるだけでタイピングできる」ことを実用的な入力方法にすることを目指しています。
問題も明確です。2025年のシステム総説は、EEGによる想像音声の解読はまだ初期段階にあり、主に4つの課題に直面していると指摘しています：データセットが小さすぎる、実験手法が統一されていない、干渉が多すぎる、連続自然音声の安定した解読が難しい。
もう一つの2025年のFrontiers論文では、EEGを用いた音声合成は可能になっていますが、実験で使用された語彙は中国語の二音節語が4つだけであり、著者も新しい被験者への一般化は依然難しいと認めています。
したがって、Sabiの方向性は妥当ですが、タイムラインはかなり積極的です。今のところ、これは追跡に値する技術路線であり、年末に成熟して提供できる消費者向け製品のようには見えません。次に注目すべきは、公開デモ、第三者によるテスト、そして頻繁な校正なしで異なるユーザーが安定して動作できるかどうかです。
（出典：BlockBeats）