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SAWA
2026-05-20 05:35:34
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誰もがVibe Codingを行える時代において、重複した車輪の再発明の思考罠が存在する
以前は、非技術者(例えば私)が機能を実現したい場合、プログラマーに委託するか、閑魚や淘宝で既成の技術サービスを購入するしかなかった
今や、AIが非常に強力になり、人々は能力の錯覚を抱き、すべてのコードや機能をAIだけでゼロから書き上げられると考えるようになっている
これにより、時間効率が深刻に損なわれる可能性がある
AIはコードを生成できるが、その後のデバッグやエンジニアリングの最適化には非常に長い時間がかかり、潜在的な時間コストも非常に高い
例えば、記事のスクレイピングをAIを使って自主的に行う場合、2〜3時間かかり、何度もデバッグやエラー修正を繰り返す必要がある
一方、淘宝には既成のデータサービスがあり、わずか16元で、1時間以内に迅速に完了できる
どうすればVibeの渦に陥るのを避けられるか?
まず、行動の前に明確な目標を設定し、AIを使ってまず計画を立てること、例えばCCのplanmodeのように、低コスト・高効率のルートを優先し、すべてをAIに頼ってゼロから開発しないことが重要だ
具体的には次の通り:
1. まずGitHubのオープンソース資源を優先的に利用する
日常的に役立つほとんどの機能は、プラットフォームに成熟した高品質なコードがあり、直接再利用できるため、優先的に再利用すべきだ
2. 次にオンラインの技術サービスを選ぶ
ニッチで標準外の要求には、淘宝や閑魚で少額の支払いをして完成品サービスを購入し、時間とコストを交換する
3. 最後にAIを使ってコードを書く
既存の資源や外注チャネルがなく、個別のカスタマイズが必要な場合にのみ、AIを活用して開発を行う
節約と投資は人それぞれの選択次第だ
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誰もがVibe Codingを行える時代において、重複した車輪の再発明の思考罠が存在する
以前は、非技術者(例えば私)が機能を実現したい場合、プログラマーに委託するか、閑魚や淘宝で既成の技術サービスを購入するしかなかった
今や、AIが非常に強力になり、人々は能力の錯覚を抱き、すべてのコードや機能をAIだけでゼロから書き上げられると考えるようになっている
これにより、時間効率が深刻に損なわれる可能性がある
AIはコードを生成できるが、その後のデバッグやエンジニアリングの最適化には非常に長い時間がかかり、潜在的な時間コストも非常に高い
例えば、記事のスクレイピングをAIを使って自主的に行う場合、2〜3時間かかり、何度もデバッグやエラー修正を繰り返す必要がある
一方、淘宝には既成のデータサービスがあり、わずか16元で、1時間以内に迅速に完了できる
どうすればVibeの渦に陥るのを避けられるか?
まず、行動の前に明確な目標を設定し、AIを使ってまず計画を立てること、例えばCCのplanmodeのように、低コスト・高効率のルートを優先し、すべてをAIに頼ってゼロから開発しないことが重要だ
具体的には次の通り:
1. まずGitHubのオープンソース資源を優先的に利用する
日常的に役立つほとんどの機能は、プラットフォームに成熟した高品質なコードがあり、直接再利用できるため、優先的に再利用すべきだ
2. 次にオンラインの技術サービスを選ぶ
ニッチで標準外の要求には、淘宝や閑魚で少額の支払いをして完成品サービスを購入し、時間とコストを交換する
3. 最後にAIを使ってコードを書く
既存の資源や外注チャネルがなく、個別のカスタマイズが必要な場合にのみ、AIを活用して開発を行う
節約と投資は人それぞれの選択次第だ