AI 利好老员工？4 成 CEO 计划砍掉初级岗，年轻人的饭碗更悬

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作者：克洛德，深潮 TechFlow

深潮導読： Oliver Wyman とニューヨーク証券取引所が共同で行った、世界中の415人のCEOへの最新調査によると、43％のCEOが今後1〜2年以内に初級ポジションを削減し、中堅・上級人材への配置にシフトする予定であり、この割合は昨年の17％を大きく上回っている。AIは体系的に初級社員が担う定型業務を置き換えており、経験と判断力を持つ上級社員の価値がむしろ高まっている。ゴールドマン・サックスは以前、AIが毎月約1万6000件の米国雇用を淘汰していると推計しており、Z世代が最も影響を受けている。

過去のリストラの波では、年齢が高く給与が高い社員が最初にターゲットとなることが多かったが、AI時代の論理は逆転しつつある。

彭博社の5月16日の報道によると、管理コンサルティング会社Oliver Wymanとニューヨーク証券取引所が発表した2026年CEOアジェンダ調査によると、40％を超えるCEOが今後1〜2年以内に初級ポジションを縮小し、組織の人員構成を中堅・上級社員に傾ける計画を立てている。一方、初級ポジションを拡大すると答えたCEOはわずか17％であり、1年前にはこの数字はほぼ逆だった。

この調査は、上場企業266社と私企業149社、合計415人のCEOを対象とし、上場企業のサンプルは世界の時価総額の約10％を占め、そのうち65人はフォーチュン500企業のCEOである。

Oliver Wyman Forumの責任者ジョン・ロメオは彭博社のインタビューで、「初級社員の職場入りの難易度は確かに高まっている。CEOたちは今や中堅・上級社員を重視し、生産性を推進させている」と述べている。

43％のCEOが初級ポジションを削減、AIの「経験偏向」効果が浮き彫りに

このシフトの論理は理解しやすい。AIエージェント（Agent）が現在対応できる仕事は、ちょうど初級社員の典型的なタスクに高度に集中している。コードを書く、営業リードを評価する、文書をレビューする、データレポートを整理する、これらの定型的な認知作業は、かつて初級社員が担っていたものであり、AIシステムによって急速に置き換えられている。

しかし、AIが現時点で模倣できないのは、多年にわたる業界経験に基づく判断力である。将来の仕事の分野について、コンサルタントのラヴィン・ジェスサタンは彭博社に対し、「企業の態度は変わりつつあり、『これらの仕事を実際に経験した人が必要だ。彼女の経験、判断力、問題解決能力はAIよりも価値がある』という方向に向かっている」と述べている。

この現象は学術的なデータでも裏付けられている。ハーバード大学の研究者セイエド・M・ホセイニとガイ・リヒティンガーの論文分析は、6200万人の従業員と28万5000社の米国企業の履歴書と採用データを対象としたものである。結果は、2023年初頭以降、生成型AIを積極的に採用している企業では、初級社員の数が6四半期で7.7％減少した一方、高級社員の数にはほとんど影響がなかったことを示している。重要な発見は、この減少は採用の鈍化によるものであり、大規模なリストラではないという点だ。言い換えれば、リストラではなく、採用を控えているだけだ。

Oliver Wymanのレポートは、このトレンドの意味をより直接的に述べている。「最も長い計画期間を持つCEOは、最も人員削減を計画している可能性が高い。これは、AI強化の下で組織がよりスリム化されることを見越していることを示している。これはコスト削減のためではなく、最終的な状態としての変化だ」と。

ゴールドマン・サックスの推計：AIは毎月約1万6000件の米国雇用を淘汰、Z世代が最も影響を受ける

ゴールドマン・サックスのエルシー・ペン経済学者は4月の調査レポートで、過去1年間にAIの代替効果により毎月約2万5000件の雇用が失われ、同時にAIの強化効果により毎月約9000件の新規雇用が生まれ、純淘汰は約1万6000件に上ると推計している。

インパクトの分布は非常に偏っている。AIの代替リスクが最も高い職種では、30歳未満の入門レベルの社員と31〜50歳の上級社員の失業率の差が、パンデミック前よりも大きく拡大している。給与格差も悪化しており、ゴールドマンの回帰分析によると、AIの代替リスクが1標準偏差上昇するごとに、入門レベルと上級社員の給与差は約3.3ポイント拡大するという。

フォーチュンによると、Z世代はデータ入力、カスタマーサポート、法務支援、請求処理などの定型的なホワイトカラー職に不均衡に集中しており、これらはAIが最も自動化しやすい分野である。彼らは上級社員が持つ経験のバッファーを欠いている。

スタンフォード大学の昨年11月の研究は、これをさらに裏付けている。AIのリスクが最も高い分野では、若手社員の失業の可能性が他の層よりも16％高いと示している。

人材供給の断裂と長期リスク

初級ポジションの削減は短期的にはコスト削減と効率向上につながるが、その潜在的な代償には警戒が必要だ。

Oliver Wymanのリーダーシップと変革のグローバル責任者ヘレン・レイスは彭博社に対し、「将来的にAIにより管理されるワークフローのために中堅・上級人材を確保したい企業は、『これらの人材がまずは社内でこの仕事を学ぶ必要がある』と指摘した。初級社員を採用しないことは、自らの人材供給パイプラインを断つことに等しい」と述べている。

MITのデジタル経済研究センターの共同責任者アンドリュー・マカフィーは、ハーバード・ビジネス・レビューに対し、「オンザジョブ・ラーニングや見習い制度の訓練以外に、どうやって仕事を学ぶことができるのか」と懸念を示した。

Monsterの調査によると、2026年卒業予定者のうち、約9割がAIや自動化によって初級ポジションが奪われることを懸念しており、2025年の64％から急増している。

これらの懸念は根拠のないものではない。SignalFireのレポートによると、2023年から2024年にかけて、米国の最大手15社のテクノロジー企業の初級ポジションの採用数は25％減少した。英国では、2024年のテクノロジー分野の新卒者の求人は46％減少し、2026年までにさらに53％減少すると予測されている。

少数の企業が逆風に逆らい、AIの「勝者」たちはむしろ初級社員を重視

興味深いことに、AI導入に最も成功している企業は、むしろ異なる人材戦略を採用している。

Oliver Wymanのレポートは、「一部の先進的AI採用者は、逆にこの技術が初級人材の価値を高めるものであると考えている」と指摘している。AI投資のリターンが高い企業では、初級ポジションに人員を振り向ける割合が、投資効果がまだ見えていない企業よりも高い。

IBMは今年2月、米国の初級ポジションの採用数を従来の3倍に拡大し、AI時代に合わせて職務記述を再構築する計画を発表した。Salesforceのマーク・ベニオフCEOは今週、1000人の新卒者とインターンを採用し、AIシステムの構築に取り組むと発表し、Xプラットフォーム上で「AIは初級ポジションを消滅させると言われているが、これらの新卒者とインターンはAIを構築している」と述べた。アマゾンウェブサービスのマット・ガーマンCEOは、「初級社員をAIで置き換えるのは、最も愚かな決定の一つだ」と公言している。理由は、初級社員はAIツールの最も熟練したユーザーであることが多いためだ。

しかし、これらの事例は全体のトレンドの中では少数にとどまる。Oliver Wymanの調査によると、74％のCEOが人員を凍結または縮小しており、これは昨年の67％を上回っている。最も積極的なリストラは、テクノロジー、メディア、通信業界で起きている。

AIのROIのジレンマ：多くの企業は依然「金を燃やしながら試行錯誤」している段階

CEOたちのAIによる人材構造の変化への信頼と、実際のAIのリターンとの間には大きなギャップが存在している。

Oliver Wymanの調査では、67％の企業がAIの導入を計画や試験段階にとどめており、53％のCEOはAI投資のリターンを評価するには時期尚早と考えている。この割合は昨年の41％よりも上昇している。AI投資のリターンが期待通りにいったと答えたのは27％で、昨年の38％を下回る。4分の1以上が、AIが収益に全く影響を与えていないと回答している。

このレポートは、「これは信頼の危機ではなく、大規模な業務再設計の認識の違いだ。これは最初の熱狂的な期待よりも遅く、困難である」と表現している。

しかし、複数のアプリケーションシナリオにまたがってAIを展開している企業は、単一シナリオの企業と比べて、コスト削減や収益増加の報告が約2倍になっている。AIの価値曲線は非線形であり、真のリターンは規模の拡大後に集中している。

彭博社に対し、新学院経済学者テレサ・ギルアルドッチは、「AIが職場の天秤を資深社員に傾けても、それが彼らの雇用保障を意味するわけではない」と一言で要約している。「企業の従業員に対する約束はますます弱くなっている」