#CLARITYActPassesSenateCommittee この声明は、その背後にある経済的、技術的、社会的な力を考察すると、さらに興味深くなる。アイデアは単に労働者が産業を変えることだけではなく、未来のデジタル経済の運営方法における大きな移行を反映している。

ほぼ20年にわたり、従来のテクノロジー企業がイノベーションを支配してきた。検索エンジン、ソーシャルメディア、クラウドコンピューティング、電子商取引、ソフトウェアプラットフォームに焦点を当てた企業が、エンジニアや開発者のための世界的な雇用の中心となった。これらの企業は、インターネットプラットフォームの拡大には巨大な人員が必要だったため、膨大な数の労働者を雇用していた。しかし、人工知能は今、その構造を劇的に変えている。

現代のAIシステムは、かつては全部署を必要としたタスクを既に実行できる。AIはコードを生成し、顧客サポートを自動化し、データベースを最適化し、デザインを作成し、研究を要約し、意思決定を支援さえする。高度なAIツールを使う一人の熟練エンジニアが、以前は複数の従業員を必要とした作業を今や達成できる。これにより生産性の爆発が生まれる一方で、大規模な労働力の必要性は減少している。

そのため、テック業界の解雇は、経済の低迷だけでなく、AIの効率化によりますます関連付けられるようになっている。企業は、AIシステムを業務に組み込むことで、少ない労働者で生産を維持できることに気づいている。これにより、多くのホワイトカラーのデジタル職が徐々に部分的に自動化されるのではないかという恐怖が業界全体に広がっている。

ここで暗号通貨が議論に入る。

ブロックチェーン業界は、従来のテクノロジーとは異なる運営を行っている。中央集権的なプラットフォームを企業が管理するのではなく、暗号プロジェクトは、ユーザーがプロトコル、スマートコントラクト、デジタル資産と共同で相互作用する分散型システムに焦点を当てている。これらのシステムはまだ初期段階で実験的なため、継続的な革新と専門的なエンジニアリング人材が必要とされる。

例えば、分散型金融（DeFi）プロトコルには以下が必要だ。

* スマートコントラクト開発者
* セキュリティ監査員
* 暗号学者
* トークン経済学者
* ブロックチェーンインフラエンジニア
* ガバナンス設計者
* オンチェーンデータ分析者

これらの分野では、人間の創造性、セキュリティの専門知識、経済的推論が非常に重要な役割を果たす。AIはこれらの役割を支援できるが、完全に置き換えることはできない。なぜなら、ブロックチェーンシステムは実際の金融価値を直接オンチェーンで管理しているからだ。スマートコントラクトのコードにミスがあれば、瞬時に何百万ドルも破壊される可能性がある。したがって、暗号開発には非常に慎重な人間の監督が求められる。

もう一つ、AIの解雇と暗号の所有権経済学の関連性が指摘される大きな理由だ。

従来のテック企業では、

* 従業員は企業が所有する製品を作る。
* 利益は主に株主や経営陣に流れる。
* 労働者は給与を受け取るが、長期的な所有権は限定的。

一方、暗号エコシステムでは、

* 開発者や貢献者はしばしばトークンを受け取る。
* 初期参加者はネットワークの一部を所有できる。
* コミュニティはプロトコルを共同でガバナンスできる。

これにより、インセンティブが完全に変わる。解雇されたテック労働者の中には、自分たちが関わったネットワークの成長に直接関与できる可能性があるため、暗号での構築を好む者もいる。業界は、中央集権的な企業構造よりも、よりオープンな参加を望む人々を惹きつけている。

この声明は、技術文化の中で進行しているより深いイデオロギーの変化も反映している。

今日のAI開発は、非常に中央集権化されつつある。最も強力なAIシステムは、膨大な計算能力、巨大なデータセット、数十億ドルのインフラを必要とする。これは自然に、OpenAI、Google、Microsoft、Metaのような巨大企業を有利にしている。多くの開発者は、AIが最終的に少数の強力な組織によって支配されることを恐れている。

暗号はもともと、中央集権的な支配に対する反応として生まれた。ブロックチェーンコミュニティは、分散型システムがユーザーや開発者により公平に権力を分配できると信じている。AIがより中央集権化されるにつれ、一部の技術者は、インターネットの代替ビジョンを表す暗号により惹かれるようになるかもしれない。

また、AIと暗号自体の間に技術的な融合も進んでいる。

いくつかのブロックチェーンプロジェクトは、現在次のような構築を試みている。

* 分散型AIマーケットプレイス
* 分散GPUネットワーク
* トークン化されたデータシステム
* AI検証層
* プライバシー保護型機械学習
* 暗号支払いを用いた自律型AIエージェント

これにより、両業界を結びつける全く新しい職種のカテゴリーが生まれる。従来の「AI対暗号」ではなく、多くの専門家は今後、AIを活用したブロックチェーンエコシステムが主流になると考えている。

例えば、

* AIエージェントは最終的に暗号通貨を使って自律的に取引を行うかもしれない。
* ブロックチェーンシステムは、AI生成コンテンツの真正性を検証できる。
* 分散GPUネットワークは、AIのトレーニング用の計算能力を提供するかもしれない。
* 暗号のインセンティブは、AIシステムにデータを提供する人々に報酬を与える。

これにより、AIの経験を持つ労働者は、実際には暗号の中で非常に価値が高くなる可能性があり、永遠に置き換えられることはない。

しかし、依然として深刻なリスクや批判も存在する。

暗号は依然として非常に変動性が高い。市場サイクルは急速にスタートアップや資金を破壊することがある。規制の不確実性も依然として世界的な大きな課題だ。多くのブロックチェーンプロジェクトは完全に失敗する。従来の大手テック企業の安定した給与や福利厚生と異なり、暗号のキャリアはより高いリスクと不安定さを伴う。

批評家はまた、暗号業界はAIによって置き換えられるすべての労働者を現実的に吸収できないと主張する。なぜなら、このセクターは主流のテクノロジー産業よりもはるかに小さいからだ。AIは世界中の何百万人もの労働者に影響を与える可能性がある一方、暗号の雇用機会は従来のソフトウェア市場と比べて比較的限定的だ。

しかし、支持者は、業界はまだインフラ構築の初期段階にあり、1990年代のインターネットと類似していると信じている。ブロックチェーンの採用が金融、ゲーム、アイデンティティシステム、決済、サプライチェーン、トークン化資産に拡大すれば、今後10年で熟練労働者の需要は大きく増加する可能性がある。

ビットワイズCEOの声明の背後にあるより深い意味は、技術革命は人間の参加を完全に排除することは稀であり、むしろ才能を新たな分野に向けて再配分することだ。AIは現在のインターネット経済の一部を自動化するかもしれないが、暗号はその下に新しい分散型経済層を構築しようとしている。早期にその移行に適応した労働者が最も恩恵を受ける可能性がある。