AIのパイは急速に成長しており、トレンドの中のトレンドを見逃すのは簡単です

注目すべき点：
本格的な製品は、フロンティアAPIにルーティングするだけでなく、独自のRLをオープンウェイトベースで積み重ねています
彼らはポストトレーニングを社内で行い、フロンティアAPIにルーティングするだけよりも良い結果を得ています
CursorのComposer 2はその最良の例です
Kimiベースの計算資源の25％と、Cursor自身のRLを使用したコーディング軌跡の75％
多くの他者も静かにこれを行っており、さらに多くがこのルートを選ぶでしょう
ベースモデルはコモディティであり、ポストトレーニングは堀です
唯一の問題は、ポストトレーニングが高価であるため、多くの企業が手が出せないことです
このプロセスをより手頃でアクセスしやすくする企業は、非常に価値のある提供を持つことになるでしょう