KevinSimback

私たちは皆、AIはまだ多くの分野で優れたセンスを持っていないことを知っています
したがって、そのスキルは依然として人間に属しています
しかし、もう一つの強力な人間のスキルは、良いAIバブル$shit 検出器を持つことです - 出力を疑うべき時と、そのまま受け入れるべき時を知る必要があります

ホットテイク：Anthropicは絶対的な完璧さを前提に価格設定されている
> Mythosは成果を出さなければならない
> 企業はトークン支出を緩やかに保たなければならない
> 採用は今年の1月から5月のペースを年末まで続ける必要がある
> 計算能力は拡大しなければならない
> 政府や社会的な逆風はない
彼らが$100b 年間売上高に到達するのに賭けているが、遅れは許されない

この最新の暗号AIプロジェクトのグループはかなり異なる
人々は依然としてトークン価格を製品の品質の指標として使用している
しかし、このプロジェクトのグループを徹底的に調査した結果、この関係は成り立たないと言える
アルファは本当に製品を評価することにある

私が現在AIにおいて最も注力している分野は、次のいずれかを行う企業を見つけることです：
> フロンティアラボのAPI料金を削減するのに役立つ
> フロンティアラボの使用に代わる選択肢を提供・促進する（必要のないタスクの90％）
純粋なトークン最大化からトークンコスト最適化まで

今日、LLMサブスクリプションプランを利用するのは、豪華な食べ放題に行くようなものです
すべてを試すのに費用はかからないので、ただ消費するために消費します
楽しめるうちに楽しんでください、次のステップはトークンダイエット、その後はGLP-1のトークン相当物が登場し、私たちはより少なく消費するようになります

これは少し脱線しますが、retatrutide（少量1回/週）＋1日10-20gのクレアチンはまるでチートコードのように感じます
数ポンド減少、2ヶ月で筋力が10-15％向上し、約1時間少ない睡眠でリフレッシュした気分になります

私には、ビジネスの経営者や所有者がAIを活用する最良の機会は次のようなものであることが非常に明らかです：
> あなたのワークフローのトップパフォーマーを発見する
> これらのトップパフォーマーのワークフローに基づいてエージェントを構築する
> それらのエージェントを自己改善ループに入れる
> これらの自己改善エージェントがワークフローを横断して調整し、ビジネスのやり方を再発明する
> 人間がこれらすべてを監督する
ツールはすべて揃っているだけで、どの組織がこのアイデアを受け入れられるかの問題です

2026年を補助された知能の黄金時代として振り返るだろう
Netflixと同じ価格で、最先端モデルへのほぼ無制限のアクセスが可能になる
月200ドルで、エージェントの群れを雇い、何でも構築できる
そして企業はプロバイダーのロックインを確実にするために特別な取引を受けている
すべて投資家によって補助されている
しかし、潮流は変わり始めている
最先端ラボは価格を（控えめに、今のところ）引き上げ、先進的な能力を利用料ベースの価格モデルの背後に移し始めている
IPO後に近づくほど、彼らは採用ではなく価値に基づいて価格を設定しなければならなくなる
これは何を意味するのか？
企業にとって
賢い企業は、オープンウェイトモデルを使ったポストトレインにより積極的に移行するだろう
トークン最大化を許したCFOたちは巨大な請求書を見て、トークン支出をより賢く管理することを求めるだろう
Modalは$355m を引き上げ、その発表でこう述べた：
「彼らは自分たちのデータで微調整を行い、RLを実行し、遅延、スループット、コストのニーズに合わせて推論を調整している」
なぜか？
オープンウェイトモデルはこれを可能にする品質レベルに到達したからだ
彼らは引き続き最先端モデルを大量に使うだろうが、すべてのワークロードではない
企業がこのアプローチを探求しないのは無責任だ
消費者にとって
私たちはより長く恩恵を享受で

AIのパイは急速に成長しており、トレンドの中のトレンドを見逃すのは簡単です
注目すべき点：
本格的な製品は、フロンティアAPIにルーティングするだけでなく、独自のRLをオープンウェイトベースで積み重ねています
彼らはポストトレーニングを社内で行い、フロンティアAPIにルーティングするだけよりも良い結果を得ています
CursorのComposer 2はその最良の例です
Kimiベースの計算資源の25％と、Cursor自身のRLを使用したコーディング軌跡の75％
多くの他者も静かにこれを行っており、さらに多くがこのルートを選ぶでしょう
ベースモデルはコモディティであり、ポストトレーニングは堀です
唯一の問題は、ポストトレーニングが高価であるため、多くの企業が手が出せないことです
このプロセスをより手頃でアクセスしやすくする企業は、非常に価値のある提供を持つことになるでしょう