KevinSimback

vip
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Opus 5の実行で40時間以上まで来たんだけど、まだ先がありそうな感じだ
金曜の夜に、11歳の息子が「Geometry Dashみたいに面白いゲームを作れるかな?」って聞いてきたのがきっかけだった
まぁすぐ分かるだろう
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Buzz で Hermes Agent を接続したいですか?
Atlas に聞いてください
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レオポルドと状況認識に何が起きた? それは典型的な暗号資産の勝ちパターン(クリプトのプレイブック)だ
> 主人公が早い段階で強力な主張(テーゼ)を提示する
> 後追いの人たちが借り物の確信で殺到する
> 主張に影響された資本が市場を動かす
> レバレッジが効きすぎると強制的な解消(アンワインド)がやってくる
暗号資産では、その主張がほとんど物語と誇大宣伝(ナラティブ/ハイプ)だった場合、資産は通常回復しない
主人公が脇に追いやられると、彼と一緒に物語も死ぬ
未解決なのは、AI取引がそれと違うのかどうかだ
その下には本当のファンダメンタルズがある(計算資源への実需、実際に収益を生む実企業)
でも多くの人(バリーを見れば分かる)でも、依然としてその大部分を「典型的なバブル」だと呼んでいる
じゃあ次に来るのは何?
今日の反発は純粋な安堵だった。大きな強制売り手が消え、持ち越しの重しが軽くなり、ショートやヘッジの整理が進んだ
市場はいつだって“きれいな生贄役”とテクニカルなクリアリングイベントを好む
明日と月曜は、より良いシグナルになるはずだ──週末で月末だから、本当のポジショニングが姿を現すだろう
パターンは見慣れているので、今度は結末も同じなのかどうかを見られる
私は、BTFD型の素早い回復でATH(過去最高値)を更新するより
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Buzzで最もあまり語られていない機能は「Projects」です。基本的にBuzz内に統合されたGitHubのようなものです。
コードを扱うエージェントのためにGitHubトークンを作成したり、リポジトリの権限を管理したりする必要はもうありません。
GitHubの頑丈な代替品ではないことは明らかですが、小規模なプロジェクトにはとても良いです。
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AIの猫をまた袋に戻すつもりはありません
AIバブルの崩壊、設備投資(capex)の過剰な増強、循環的な資金調達の取り決めについての投稿がたくさんありますが、どれも本当の懸念です
ただし下振れの理由はAIの利用が減ることではありません。GPUはすべて使われるようになりますが、もしかすると最先端の研究機関(フロンティア・ラボ)の顧客によってすべてが使われるわけではない、というだけです
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Slack + Claude Tag は本当にいいですが、トークンをとても消費し、もちろん Anthropic のモデルに限られます
Buzz + [お好みのモデル] は、経済面でも自由度の面でもとても理にかなっています
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明確にしておくと、QT'dの著者が無意味な主張をしているとは思いませんが、いくつかの投稿で次のようなものを見かけました。「Nvidiaやその他は、自社の主要製品がクローズドのままである以上、オープンソースを求めるのは間違っている」これが無意味な主張です。
NVDA2.90%
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ねえクロード、その貫き線(スルーライン)の件は、あなたの率直な主張について話す必要があると思う——ぜひその点とじっくり向き合いたいんだ。
ほら、土台(サブストレート)自体は荷重を受けるものではないから、私の反論は意図的なんだ——そして、これは批判ではなく招待だということを、やさしく付け加えたい。
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モデルをポストトレーニングしていないなら、ぜひそうすべきです
ユースケースを選ぶ -> 評価を実行する -> 学習用データセットを作る -> GPUをレンタルする -> 学習する -> 評価を実行する
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主権インテリジェンスは、あなたのコンテキストレイヤー——いわゆる「セカンドブレイン」——を所有することから始まります。
クイックテスト:Claude/ChatGPTのアカウントからロックアウトされた場合、何の引っかかりもなくモデル提供元を切り替えられますか?
できないなら、あなたはコンテキストレイヤーを所有していないので、それを直すべきです。
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蒸留(デスティレーション)の議論に対する率直な質問です:
もしニュース媒体がスクープを取りに行くのではなく、他のニュース媒体が報じた出来事について要約や自分たちの解釈(独自のストーリー)を出しているだけなら、それは問題になるのでしょうか?
AIでは状況の重要性がより高いのは分かっていますが、いろいろな観点から考えてみようとしているところです。
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AIのボトルネック取引は今年の大半の間話題の中心でしたが、最近の数週間で落ち着いてきました
今のところ私は暗号資産(BTC/SOL)とハイパースケーラーが好きです。決算シーズン後や夏の閑散期が終わって、何が熱を帯びてくるかを見てから判断します
BTC-0.78%
SOL-0.79%
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ここまでで、競争が激化し、ますますコモディティ化している市場に対して「推論」を売るだけでは、1兆ドル超の$評価を正当化できないことは明らかでしょう。
また、その製品が補助金で支援されているなら、あなたは、あるいはいずれは、その製品そのものになっている(なってしまう)ことも忘れてはいけません。
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アメリカのモデル(クローズド/オープンのどちらでも)が持続的に競争できるようにする最善の方法は、最も効率的な計算(compute)へのアクセスを確実にすることです。
つまり、知能がコモディティ化(または急速に蒸留)されるなら、その知能を最も効率よく提供できる相手が勝ちます。
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$3の微調整で小型のオープンモデルは、本番用のRAG構成に勝てるのか?
これが私がテストした内容で、結果は印象的でした
100問の評価セットに基づくと、微調整したQwen3.5-9Bは、RAGありではGemini Flashを上回り、RAGなしではOpus4.8/Sonnet 5を上回りました
エンドツーエンドのフローの完全な書き起こしを作成中です
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週末には、Graph Engineering と Loops の違いについて、かなりいろいろと話題(そして雑な内容)になっていました。@steipete ありがとうございます。
念のためですが、Looper はすでにとてもグラフ指向です
> ノードと意思決定ポイント(目標、計画、ゲート、デリバー、停止)のように考えます
> ゲートは条件分岐(通過 / 修正 / 失敗)として機能します
> 明示的な状態を維持し、フローチャートのプレビューを生成します
つまり、「なまのループ(naive loops)」の主な弱点にほぼ対処しています
なので、ループを完全に捨てる必要はなく、より良いループを作るだけです
とはいえ、プロセスフローの中で、LLM ベースの行動と決定論的(deterministic)ベースの行動を組み合わせる必要があるなら、グラフのほうが良いこともあります
それにより良く対応できるように、Looper をいくつか改善していくので、ループとグラフの両方を最大限活用できます
返信で Looper へのリンク
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将来の不確実性が絡む議論では、往々にして言いたいことを強くするあまり、風呂の湯と一緒に赤ちゃんまで捨てたくなる傾向があります。
それが、AIの政策に関する一部の議論でよく見て取れます。
そして、ここで私たち全員が完全に誤解なく理解していることを確認するために言うと――赤ちゃんはオープンソースです。
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オープンソースの研究所が、オープンな状態を保ちながら収益を得たいのであれば、その収益モデルはおそらく推論を売るだけではありません。
企業向けのパッケージ化されたソリューションとして提供し、自国(主権)のインテリジェンスを可能にします。
学習後サービス(ポストトレーニング)と、マネージドされたプライベート導入。
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3位決定戦は関係ないのは分かってるけど、これはただの恥さらしだよ
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親としてスクリーンタイムを管理するのは、終わりのない戦いです
だから毎朝、私のハーマスのエージェントが長男にクイズを送ります。もし問題を間違えたら、毎日のスクリーンタイムが減ります
悪い父!
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