KevinSimback

中小企業におけるAIの導入は簡単です。やるべきことを実行し、会社で可能な限りあらゆる場面でAIを使えばよいのです。
一定の規模、つまり50～100人に達すると、次第に複雑になっていきます。
レガシーシステム、承認プロセス、企業内の行動規範などがあり、より多くのチェンジマネジメントが必要になります。物事を単純に実行するのは難しくなりますが、強力なCEOやオーナーの指示があれば実現できます。
実際に最も難しいのは、従業員数300～3,000人規模の企業、つまり中堅企業の段階です。
こうした組織には通常、大企業の多くが持つような専任のAIチームやChief AI Officerがなく、AI変革プログラムを実行するために大手コンサルティング会社やデプロイ会社を雇うだけの規模やリソースもありません。
AIによって大きなインパクトを得られる規模には達していますが、パイロットを実行するチームを増員したり、綿密なAI戦略を策定するために経営陣の時間を割いたりする余裕はありません。事業運営に追われているからです。
これは、私が@codos_aiでサービスを提供することに最も強気な市場セグメントです。
私たちは参入し、事業戦略とAIの両方を含む短期間の診断を実施し、インパクトの大きい取り組みを優先順位付きでリストアップしたうえで、既存チームと並走しながら導入を進めます。
こうした企業が得られるのは、ベ

私は、次のことを心の底から確信しています。
1. AIはほとんどの企業にとって存亡に関わるものです
>AIを導入しないことは、ゲーム理論的に最悪の選択肢です。詳しい説明が必要なら、固定ポストをご覧ください
2. 現在、ほとんどの企業はAIの可能性のごく表面に触れているにすぎません
>このアプリで目にする内容とは裏腹に、現在最も一般的な導入方法は、最先端のエンタープライズアカウントを導入し、従業員がより優れた検索やいくつかの基本的な自動化に使うというもので、その多くは個人利用のモードにとどまっています
3. AIの進歩は非常に速く、ほとんどの大企業にとって圧倒されるほどです
>ほとんどの企業は一日中Xに張り付いて、最新モデルのリリースやツールの発表を追っているわけではありません。彼らには実際の本業があり、ついていけない、あるいはついていきたいと思っていないのです。誰かに何をすべきか教えてもらい、損益計算書とKPIをただ改善してほしいと考えています
4. ほとんどの中堅企業と、かなりの割合の大企業には、今なお本当の意味での「AI責任者」も、企業向けAI戦略もありません
>社内の推進者や断片的な導入はありますが、全社でAIをどのように活用すべきかについて、相互に結びついた戦略や計画はありません
5. ほとんどの企業は、AIを損益計算書に結びつけられていません
>従業員にAIツールを与えれ

私の時間では月曜の午前9時ですが、今のところ今週は次のものが登場すると聞いています：
> A​​straを圧倒するDeepSeek V5
> Opus 5.5を圧倒するAstra 6.1
> 以前のバージョンを圧倒するGemini 4
さらに、MuseやGrok Botなどと競合するOpenAIのエージェント製品も
何か見落としてる？

@runwaymlを使って動画制作をいろいろ試してみたが、ひどく失望したと言わざるを得ない
Opus 5.5で動かした素晴らしい「ワンショット」の例をいくつか見て試してみたくなったのだが、Runwayは完全に金食い虫のようだ
実際にはこうなる――いくつかのクリップが生成され、それぞれかなりのクレジットが消費される。その後、いくつか微調整したくなって、さらにクレジットを支払うことになる
しかし、私の場合が何度もそうだったように、全体を台無しにされた場合、台無しにされた部分を元に戻すためにさらにクレジットを支払わなければならない
結局のところ、かなり良い出力を得ることはできるが、それは自分のミスを修正させるために、途方もない量のクレジットを支払った後でしかない
同じプロンプトを@higgsfield_aiにも入力して、同じことが起こるか確認してみる

LinkedInは本当にひどい有様なのに、どうして今までにもっと良い代替サービスが存在しないんだ？

@codos_aiでは、採用時に使用する持ち帰り形式のテストを実施しています
これまでは候補者に十分な難題を与えられる難易度でしたが、Opus 5.5は一発で解いてしまいました
そのため、今ではもっと難しくしなければなりません
興味深いことに、Astra 6は2回挑戦して失敗しました。Opus 5.5はコードの扱いが本当に抜群です

今数えたところ、今年はエージェント関連だけで新しいCPUを6台
いくつかのVPSとエージェントに付属するCPU、それにMac miniを合わせての話
以前はノートパソコンとデスクトップだけだったので、CPUが3倍になった
CPUメーカーに強気 $INTC $AMD

パーソナルエージェントはメールと同じくらい普及し、誰もが少なくとも1つは持つようになる
メールが初めて登場した頃は非常に分断されており、誰もが利用するようになるまでには長い時間がかかった
EarthLinkやAT&TのようなISPがユーザーに提供し、その後AOL、Yahoo、Hotmailが人気を集め、多くの人が面白いことに長い間大学のアドレスを使っていた
GmailがGAになってから5～10年経つまで、市場が統合され始めることはなかった
エージェントの分野でも同じ展開になるのではないかと思う――今後数年間は増加と分断が進み、その後、統合が見られるようになる
だから、単なるProdigyやEarthLinkに過ぎない可能性のあるものに$10b を投じる前に、よく考えてほしい

赤字（利益が出ていない）の企業は、どのようにしてトークンの費用を支払うのでしょうか？
これは、手術が必要なのに資金がない患者のようなものです。お金を借り、借金をし、必要な手段は何でも取るのです。
なぜなら、AIなしで赤字なら、その穴はさらに深くなるだけだからです

フロンティアが「ペースを落とされる」と何が起きるのか？
トークン消費がブーンと膨れ上がると思う
「強力すぎる」という理由で一時停止しなければならないという事実は、AIが価値を生み出せないという企業側のあらゆる弱気論を否定している
だから、あらゆる取締役会や企業オーナーがこの機会を利用してAIを推進する

人によってプロンプトの書き方は大きく異なります
他の人のプロンプトを見ると、いつも興味深いと感じます
とても短くそっけないものもあれば、情報を伝えすぎるものもあります
私はどちらかというと情報を伝えすぎる傾向があり、詳しいほど良いと思い込んでいますが、たぶんもう少し短くできると思います

今のエージェントは、あらゆる進歩があったにもかかわらず、かなりお粗末だ
私たちは非常に賢いLLMを使っているが、その上に、昨日何をしたかを記憶できるようハーネスをかぶせ、さらに失敗しないよう常に監視しなければならない
毎日、記憶のないままオフィスに来て、何に取り組んでいたのかを把握するためにノートを読み返さなければならない博士号取得者を雇い、しかも上司が一日中その肩越しに仕事を見張っている状況を想像してほしい
しかし、そのノートが継続的強化学習の訓練データだったらどうだろうか？
その博士号取得者は、昨日取り組んだ内容を覚えている。それが恒久的な記憶の一部になったためであり、ノートはもう必要ない
CRLという概念は現在まだ解決されていないが、今後数年のうちに解決されるのではないかと私は考えている
これは、エージェントをより実用的に使えるようにするための最大級のブレークスルーの一つになるだろう。特にTAMが最も大きい企業環境ではなおさらだ
LLMは現在、ほとんどのナレッジワークをこなせるだけの知性を備えている。ただ、本番のユースケースで使えるようにするには、外部のハーネス管理に多くの作業が必要なだけだ
これが、ツールやソリューションなどの市場が分散しており、FDEへの需要が非常に高い理由だ
この現在の状況が永遠に続くとは考えていない
むしろ、基盤モデルの上でCRLを用いて唯一無二のエー

AIのリリースにとって、なんてすごい一週間なんだ
明日Grok 4.7がリリースされたら面白いのに
火曜日：
>Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1
>Qwen3.8-Max-0902
水曜日
>Gemini 3.8 Flash
>Meta Muse Spark 1.3
木曜日
>GPT-6 Astra