KevinSimback

みんなが自分に代わって仕事をするエージェントを持つようになったら、自分のエージェントが自分をうまく代表しているかどうか、どうやって確かめるのだろう？
それが次のどれなのか、どうやって見極めるのだろう？
> やり手の交渉人
> 優れた問題解決者
> 凄腕の実行者
> それとも、ただ人が良すぎるのか、あるいは人とのやり取りでは完全な嫌な奴なのか
あなたのエージェントは、私のエージェントよりうまく交渉できるだろうか？
あなたのエージェントは、私のエージェントをうまくだませるだろうか？
日曜の朝の思索

本当に、人々は新しいトークンを手に入れるためにわざとお金を失い、その新しいトークンが元々持っていた現金よりも価値が高くなることを期待しているのでしょうか？

今朝、4人家族の日用品をコストコとウォルマートで1,000ドル分買ったばかりです
それでもせいぜい2～3週間しか持ちません
何でも聞いてください

私のタイムラインでは、データブローカーが研究所にデータを販売して、週に$2M という途方もない額を稼いでいると言われている
そういう業者もいるのかもしれないし、彼らにとってはおめでたいことだが、これは短期的な好機にすぎない
研究所が、次のデータセットではモデルの性能がもう向上しなくなるまで、社内の粗悪なデータを必要とする量には限りがある
長期的に価値のあるデータで、ほとんど誰も収集していないものがある。それは、エージェントが現実世界でどのように振る舞うかだ
> エージェント同士の交渉
> 敵対的な衝突
> 決定論的な答えのない高圧的な意思決定
RL企業は、私たちがすでに理解している決定論的な世界のための環境を構築している
インターネット全体で毎日相互作用する数百万のエージェント向けに、そうした環境を構築している企業は見当たらない
それが次のデータフロンティアだ
社内の粗悪なデータをめぐる熱狂が終わった後も、どのようなデータが研究所にとって価値を保ち続けると皆さんは考えているのか、気になるところだ？

競争優位性は、既製品として購入できないすべてのものから生まれます
つまりAI（いや、SI）の時代において、それは自社のデータと、それを人間やエージェントが利用できるコンテキストへと変換する方法を意味します――これが優位性を築く方法です

企業でありながら、まだ「事前コンテキスト」の段階にいるなら、ついていけなくなるでしょう
率直に言って申し訳ありませんが、私がルールを決めているわけではありません

エージェントをメールに接続することには、長い間抵抗がありました
しかし、メールを読み、（送信はせずに）下書きを作成してくれるのは、日常的なやり取りにおける画期的な変化です
私の文体を学習したことで、今では下書きの精度が非常に高く、普段はそのまま送信ボタンを押すだけです

最近、@boardyaiをとても気に入って使っています。相互紹介を通じて、私たちのビジネスに実際の機会を生み出せると感じる数少ないプロダクトの一つです
これまでのところ、@codos_aiの空きポジションに適した候補者を何人か見つけてくれたほか、興味深いBD案件のリードもいくつか見つかりました

昨日、仕事でGrok Botを使っていて、とても気に入っているという企業のリーダーと話しました
しかし、すべてが一人用モードなので、これを300人規模に拡大する方法が分かっていません
これは、企業内で既製の個人向けエージェントを使う際の最大の問題です――こうしたエージェントを効果的に拡張し、管理する方法です
企業内でこれらのエージェントを使う際のもう一つの大きな問題は、自分たちのコンテキストがどこに保存されているのかを把握することです――それを自分たちが所有しているのか、それとも所有していないエージェントのコンピューター上にすべて保存されているのか
この2つの問題を回避するよう設計する方法はありますが、それには時間とメンテナンスが必要です
Grok、Muse、Dots、そしておそらく他の企業からも、企業向けサービスが提供されるようになると予想しています
ただし、企業内にエージェントを正しく導入したい場合は、ぜひご連絡ください。選択肢について喜んでご説明します

中小企業におけるAIの導入は簡単です。やるべきことを実行し、会社で可能な限りあらゆる場面でAIを使えばよいのです。
一定の規模、つまり50～100人に達すると、次第に複雑になっていきます。
レガシーシステム、承認プロセス、企業内の行動規範などがあり、より多くのチェンジマネジメントが必要になります。物事を単純に実行するのは難しくなりますが、強力なCEOやオーナーの指示があれば実現できます。
実際に最も難しいのは、従業員数300～3,000人規模の企業、つまり中堅企業の段階です。
こうした組織には通常、大企業の多くが持つような専任のAIチームやChief AI Officerがなく、AI変革プログラムを実行するために大手コンサルティング会社やデプロイ会社を雇うだけの規模やリソースもありません。
AIによって大きなインパクトを得られる規模には達していますが、パイロットを実行するチームを増員したり、綿密なAI戦略を策定するために経営陣の時間を割いたりする余裕はありません。事業運営に追われているからです。
これは、私が@codos_aiでサービスを提供することに最も強気な市場セグメントです。
私たちは参入し、事業戦略とAIの両方を含む短期間の診断を実施し、インパクトの大きい取り組みを優先順位付きでリストアップしたうえで、既存チームと並走しながら導入を進めます。
こうした企業が得られるのは、ベ

私は、次のことを心の底から確信しています。
1. AIはほとんどの企業にとって存亡に関わるものです
>AIを導入しないことは、ゲーム理論的に最悪の選択肢です。詳しい説明が必要なら、固定ポストをご覧ください
2. 現在、ほとんどの企業はAIの可能性のごく表面に触れているにすぎません
>このアプリで目にする内容とは裏腹に、現在最も一般的な導入方法は、最先端のエンタープライズアカウントを導入し、従業員がより優れた検索やいくつかの基本的な自動化に使うというもので、その多くは個人利用のモードにとどまっています
3. AIの進歩は非常に速く、ほとんどの大企業にとって圧倒されるほどです
>ほとんどの企業は一日中Xに張り付いて、最新モデルのリリースやツールの発表を追っているわけではありません。彼らには実際の本業があり、ついていけない、あるいはついていきたいと思っていないのです。誰かに何をすべきか教えてもらい、損益計算書とKPIをただ改善してほしいと考えています
4. ほとんどの中堅企業と、かなりの割合の大企業には、今なお本当の意味での「AI責任者」も、企業向けAI戦略もありません
>社内の推進者や断片的な導入はありますが、全社でAIをどのように活用すべきかについて、相互に結びついた戦略や計画はありません
5. ほとんどの企業は、AIを損益計算書に結びつけられていません
>従業員にAIツールを与えれ

私の時間では月曜の午前9時ですが、今のところ今週は次のものが登場すると聞いています：
> A​​straを圧倒するDeepSeek V5
> Opus 5.5を圧倒するAstra 6.1
> 以前のバージョンを圧倒するGemini 4
さらに、MuseやGrok Botなどと競合するOpenAIのエージェント製品も
何か見落としてる？

@runwaymlを使って動画制作をいろいろ試してみたが、ひどく失望したと言わざるを得ない
Opus 5.5で動かした素晴らしい「ワンショット」の例をいくつか見て試してみたくなったのだが、Runwayは完全に金食い虫のようだ
実際にはこうなる――いくつかのクリップが生成され、それぞれかなりのクレジットが消費される。その後、いくつか微調整したくなって、さらにクレジットを支払うことになる
しかし、私の場合が何度もそうだったように、全体を台無しにされた場合、台無しにされた部分を元に戻すためにさらにクレジットを支払わなければならない
結局のところ、かなり良い出力を得ることはできるが、それは自分のミスを修正させるために、途方もない量のクレジットを支払った後でしかない
同じプロンプトを@higgsfield_aiにも入力して、同じことが起こるか確認してみる

LinkedInは本当にひどい有様なのに、どうして今までにもっと良い代替サービスが存在しないんだ？

@codos_aiでは、採用時に使用する持ち帰り形式のテストを実施しています
これまでは候補者に十分な難題を与えられる難易度でしたが、Opus 5.5は一発で解いてしまいました
そのため、今ではもっと難しくしなければなりません
興味深いことに、Astra 6は2回挑戦して失敗しました。Opus 5.5はコードの扱いが本当に抜群です