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KevinSimback

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これを必要としている人のために、もう一度投稿しておきます
流通こそが王であり、文脈こそが堀だ
これは、あらゆる企業が構築すべきフライホイールだ
以前は、テック系スタートアップが失敗して資金が尽きると、残る価値は何もありませんでした
今では、テック系スタートアップが失敗しても、価値が高くなる可能性のある資産が2つあります。
1. 研究所に売却できるデータ
2. 計算資源の契約
これらの資産を目当てに売却したほうが価値が高くなるスタートアップもあります。
これは@botの本当に便利な機能で、ジムでスマホを使っていたときに偶然見つけました
Grok Botアプリを開いた状態でスマホを振ると、このフィードバックフォームが表示されます
モバイルアプリでしかできないこと】【。
post-image
Xで投稿をブックマークするのはやめよう
その代わり、投稿をGrok Botに送り、ボットに一連の作業を任せよう
> 投稿を読む
> 率直な意見を伝える
> よければセカンドブレインに保存する
> 取り組んでいるプロジェクトに活用する
先延ばしのためのフォルダはもういらない
世界の経済と防衛の未来は、SWARMSを基盤とする
知能を制御するエージェントの群れと、物理的な機械の群れを組織し、指揮できる者たちは、歴史上これまでに見られなかった存在となるでしょう。
SWARMS-3.61%
世界経済と防衛の未来は、SWARMSを基盤とする
知能や物理的な機械の群れを制御するエージェント群を組織し、指揮できる者たちは、歴史上これまでに見られなかったような力を持つことになるでしょう。
SWARMS-3.61%
どんなに疲れていても、睡眠不足でも、ジムでトレーニングした後は必ず気分が良くなる
ジムに行きたくなくても、ぴったりの曲をかけて動き始めれば、気づけばいつも通りウェイトを持ち上げている】【。
パーソナルエージェントによる生産性の飛躍は、あらゆるものへの鍵を渡すことから生まれる
これは、履歴と信頼が築かれたら、最終的には優れた人間のアシスタントに渡すことになるものと同じだ。パスワードやカレンダー、家の鍵などだ
ほとんどの人はここまでは踏み込まないため、エージェントにできることに失望することになる
初期のドットコム時代に、クレジットカードでオンライン購入するのを怖がっていた人たちを思い出す
エージェントと情報を共有する際、みんながどこで線引きしているのか気になる
実際に何を渡したことがあり、何は渡さないのか?
AI/SI時代に関連性を保つために、企業には2つのものが必要です:
1. 共有コンテキストレイヤー
2. エージェント制御プレーン
これらが整えば、あらゆるものがその上に構築され、積み重なっていく
ただし、そのすべてを所有・管理するベンダーに囲い込まれないようにすることです
152日間
それがHermes AgentのローンチからGrok Botのローンチまでの間隔だ
その後の60日間で、Instinct、Muse、Dots、Hark、Foなどが登場した
そのほとんどは見分けるのが難しい
つまり、これはもはやプロダクト競争ではなく、流通競争であり、ブラウザ以来最大のデジタル土地争奪戦なのだ
勝負の賞品は、何十億人もの人々が毎日話しかけるインターフェースと、それをさまざまな方法で収益化する能力だ
誰が勝ち取るのか?
@codos_aiに参加して以来、AIについて何十社もの企業と話してきた
こうした会話からの雑感:
> ほとんどの企業はいまだにAIを生産性向上のツールとして捉え、再発明や桁違いの改善ではなく、漸進的な向上(10~20%程度)として考えている
その一因は、ほとんどの企業が最先端に触れていないため、私たちの多くが見ているものを目にしていないことにある。彼らの見方は、最先端で形作られつつある現実ではなく、自分たちの世界の現実に基づいている
もう一つの理由は、現場の細部に埋没していると、桁違いの規模で考えるのが難しいことだ。すべてがあまりにも非現実的に聞こえる。そして、そこに触れているAIネイティブ企業がその差を突いてくることになる
> AIを使うことと、本当の意味でAIを活用することは同じではない
誰もがライセンスを持ち、組織内の人々がAIを使っているが、その大半の利用はQ&Aと文書作業にとどまっている
ほとんどの企業にとっての本当の機会は、組織全体での「実際の」活用を引き上げ、それによって事業規模に応じて何ができるのかを解き放つことにある
> 表明されている危機感と、現場での行動が一致していない
ほぼ全員が、AIの進展は速く、自分たちの業界や会社に影響を与えることに同意している。しかし、行動に表れている危機感は見られず、多くの人は相変わらず、これまでと同じように日々の業務をこなしてい
ここ数週間で、@codos_aiのFDE候補者を十数人ほど面接した。
優れたFDEとは、基本的には顧客の前に出しても安心できる、優れたビルダーだ。
前者は plenty いるが、後者はごくわずかだ。
みんなが自分に代わって仕事をするエージェントを持つようになったら、自分のエージェントが自分をうまく代表しているかどうか、どうやって確かめるのだろう?
それが次のどれなのか、どうやって見極めるのだろう?
> やり手の交渉人
> 優れた問題解決者
> 凄腕の実行者
> それとも、ただ人が良すぎるのか、あるいは人とのやり取りでは完全な嫌な奴なのか
あなたのエージェントは、私のエージェントよりうまく交渉できるだろうか?
あなたのエージェントは、私のエージェントをうまくだませるだろうか?
日曜の朝の思索
本当に、人々は新しいトークンを手に入れるためにわざとお金を失い、その新しいトークンが元々持っていた現金よりも価値が高くなることを期待しているのでしょうか?
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今朝、4人家族の日用品をコストコとウォルマートで1,000ドル分買ったばかりです
それでもせいぜい2~3週間しか持ちません
何でも聞いてください
私のタイムラインでは、データブローカーが研究所にデータを販売して、週に$2M という途方もない額を稼いでいると言われている
そういう業者もいるのかもしれないし、彼らにとってはおめでたいことだが、これは短期的な好機にすぎない
研究所が、次のデータセットではモデルの性能がもう向上しなくなるまで、社内の粗悪なデータを必要とする量には限りがある
長期的に価値のあるデータで、ほとんど誰も収集していないものがある。それは、エージェントが現実世界でどのように振る舞うかだ
> エージェント同士の交渉
> 敵対的な衝突
> 決定論的な答えのない高圧的な意思決定
RL企業は、私たちがすでに理解している決定論的な世界のための環境を構築している
インターネット全体で毎日相互作用する数百万のエージェント向けに、そうした環境を構築している企業は見当たらない
それが次のデータフロンティアだ
社内の粗悪なデータをめぐる熱狂が終わった後も、どのようなデータが研究所にとって価値を保ち続けると皆さんは考えているのか、気になるところだ?
競争優位性は、既製品として購入できないすべてのものから生まれます
つまりAI(いや、SI)の時代において、それは自社のデータと、それを人間やエージェントが利用できるコンテキストへと変換する方法を意味します――これが優位性を築く方法です
企業でありながら、まだ「事前コンテキスト」の段階にいるなら、ついていけなくなるでしょう
率直に言って申し訳ありませんが、私がルールを決めているわけではありません
エージェントをメールに接続することには、長い間抵抗がありました
しかし、メールを読み、(送信はせずに)下書きを作成してくれるのは、日常的なやり取りにおける画期的な変化です
私の文体を学習したことで、今では下書きの精度が非常に高く、普段はそのまま送信ボタンを押すだけです
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