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KevinSimback

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LinkedInは本当にひどい有様なのに、どうして今までにもっと良い代替サービスが存在しないんだ?
@codos_aiでは、採用時に使用する持ち帰り形式のテストを実施しています
これまでは候補者に十分な難題を与えられる難易度でしたが、Opus 5.5は一発で解いてしまいました
そのため、今ではもっと難しくしなければなりません
興味深いことに、Astra 6は2回挑戦して失敗しました。Opus 5.5はコードの扱いが本当に抜群です
利益を誇示する人もいれば、フォロワー数を誇示する人もいる
これが私の誇示です
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今数えたところ、今年はエージェント関連だけで新しいCPUを6台
いくつかのVPSとエージェントに付属するCPU、それにMac miniを合わせての話
以前はノートパソコンとデスクトップだけだったので、CPUが3倍になった
CPUメーカーに強気 $INTC $AMD
INTC-3.45%
AMD+0.19%
パーソナルエージェントはメールと同じくらい普及し、誰もが少なくとも1つは持つようになる
メールが初めて登場した頃は非常に分断されており、誰もが利用するようになるまでには長い時間がかかった
EarthLinkやAT&TのようなISPがユーザーに提供し、その後AOL、Yahoo、Hotmailが人気を集め、多くの人が面白いことに長い間大学のアドレスを使っていた
GmailがGAになってから5~10年経つまで、市場が統合され始めることはなかった
エージェントの分野でも同じ展開になるのではないかと思う――今後数年間は増加と分断が進み、その後、統合が見られるようになる
だから、単なるProdigyやEarthLinkに過ぎない可能性のあるものに$10b を投じる前に、よく考えてほしい
T-0.29%
マシュー・リースが映画でダリオを演じるのを見るのが待ちきれません
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赤字(利益が出ていない)の企業は、どのようにしてトークンの費用を支払うのでしょうか?
これは、手術が必要なのに資金がない患者のようなものです。お金を借り、借金をし、必要な手段は何でも取るのです。
なぜなら、AIなしで赤字なら、その穴はさらに深くなるだけだからです
フロンティアが「ペースを落とされる」と何が起きるのか?
トークン消費がブーンと膨れ上がると思う
「強力すぎる」という理由で一時停止しなければならないという事実は、AIが価値を生み出せないという企業側のあらゆる弱気論を否定している
だから、あらゆる取締役会や企業オーナーがこの機会を利用してAIを推進する
人生のあの美しい瞬間には、迎えを待っているときのUberの時計くらい時間がゆっくり進めばいいのにと思う……6分が実際には20分のとき。
post-image
人によってプロンプトの書き方は大きく異なります
他の人のプロンプトを見ると、いつも興味深いと感じます
とても短くそっけないものもあれば、情報を伝えすぎるものもあります
私はどちらかというと情報を伝えすぎる傾向があり、詳しいほど良いと思い込んでいますが、たぶんもう少し短くできると思います
今日の上昇にもかかわらず、METAは依然として信じられないほど過小評価されている
>地球上最大の配信プラットフォーム
>地球上で2番目に大きなコンピューティング基盤(稼働中+計画中)
>Muse Spark 1.3で最先端モデル競争に復帰
>3億6,000万人のユーザーに届く可能性を秘めたMuseエージェントをリリースしたばかり
$META
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META-3.28%
今のエージェントは、あらゆる進歩があったにもかかわらず、かなりお粗末だ
私たちは非常に賢いLLMを使っているが、その上に、昨日何をしたかを記憶できるようハーネスをかぶせ、さらに失敗しないよう常に監視しなければならない
毎日、記憶のないままオフィスに来て、何に取り組んでいたのかを把握するためにノートを読み返さなければならない博士号取得者を雇い、しかも上司が一日中その肩越しに仕事を見張っている状況を想像してほしい
しかし、そのノートが継続的強化学習の訓練データだったらどうだろうか?
その博士号取得者は、昨日取り組んだ内容を覚えている。それが恒久的な記憶の一部になったためであり、ノートはもう必要ない
CRLという概念は現在まだ解決されていないが、今後数年のうちに解決されるのではないかと私は考えている
これは、エージェントをより実用的に使えるようにするための最大級のブレークスルーの一つになるだろう。特にTAMが最も大きい企業環境ではなおさらだ
LLMは現在、ほとんどのナレッジワークをこなせるだけの知性を備えている。ただ、本番のユースケースで使えるようにするには、外部のハーネス管理に多くの作業が必要なだけだ
これが、ツールやソリューションなどの市場が分散しており、FDEへの需要が非常に高い理由だ
この現在の状況が永遠に続くとは考えていない
むしろ、基盤モデルの上でCRLを用いて唯一無二のエー
AIのリリースにとって、なんてすごい一週間なんだ
明日Grok 4.7がリリースされたら面白いのに
火曜日:
>Claude Fable 5.1 / Mythos 5.1
>Qwen3.8-Max-0902
水曜日
>Gemini 3.8 Flash
>Meta Muse Spark 1.3
木曜日
>GPT-6 Astra
$20/月のサブスクプランに加入している連中が、Fable 5.1は制限をあっという間に使い切るし、最悪だと文句を言い始めるのを待っている
Netflixの料金でAGIに文字どおり一歩近づいているんだから、文句を言うな
エージェント向けのイカゲーム――これを構築しているのは誰?
ChatGPTとCodexが統合されて以来、Codexのデスクトップ体験はかなり悪化したように感じます
直感的に使いにくくなったので、以前のアプリに戻してください
AIエージェントについて疑問に思うこと
エージェント同士のやり取りが増えたとき、どのエージェントが:
-より優れた交渉者になるのか
-より優れた問題解決者になるのか
-より人を操作するようになるのか
-より敵対的になるのか
ほとんどのベンチマークはモデルを単独で評価しているが、私はインタラクティブな条件下でモデルをベンチマークしてみたい
「コンテキスト・システム」は、1兆ドル規模のエンタープライズソフトウェア市場の機会である
何十年もの間、企業は記録システムを構築・維持してきた
SAP、Oracle、Workday、Salesforce――これらはすべて記録システムである
しかし、それらはAI時代向けに構築されたものではない
確かに、いずれもエージェント機能を後付けするだろうが、その機能には大きな制約があり、せいぜい限定的な改善しか得られない
今、企業に必要なのはコンテキスト・システム(SoC)である
SoCは、AIが理解し、確信を持って推論・行動するために必要な情報を集約し、解釈し、継続的に更新するレイヤーである
それは、単なる孤立したデータポイントではなく、自社組織において何が真実なのかを教えてくれる
そして、自己改善する組織――日々より良くなりながら知性を蓄積していく企業――を構築するための基盤となる
自己改善する組織は究極の目標であり、コンテキスト・システムなしには実現できない
だからこそ、これは現在のエンタープライズソフトウェアにおける最大の機会なのである
SAP+0.69%
ORCL-1.74%
WDAY-0.80%
CRM-1.83%