KevinSimback

暗号通貨の最大の問題の一つは、新しいトークンプロジェクトは意図的かそうでないかにかかわらず、すべてラグ（詐欺や崩壊）するだろうと仮定しなければならないことです。
しかし、分散型AIを機能させるには、何らかの調整メカニズムが必要であり、トークンが最も理にかなっています。
これをどのように調整すればよいでしょうか？

MetaはAI時代の最大の自爆目標のようになり始めている

フェーブルが来て去った - それは良かった？
GLM 5.2がリリースされたばかり - それは良い？
ほとんどの人は逸話的に答えるだろうが、私たちは皆、自分自身の評価を作成すべきだ
よく行ういくつかの構造化されたワークフローを選び、評価セットを作成し、それらを新しいモデルで最初のタスクとして実行してみよう

消費者推論のジレンマ：
フロンティアAPIの高コストに対処するために、多くの消費者志向の推論プロジェクトが動いています
方法はさまざまですが、前提はOpenRouterのような集約者に比べて安価な推論を提供することです
ここでの課題はタイミングの問題です
今日、消費者は非常に補助されたフロンティアAIを利用しています
消費者がSOTA推論プランを$10から利用できる選択肢がたくさんあり、$200/月のプランは驚くほど多くの使用量を提供しています
これらのサブプランの存在を考えると、APIの従量課金推論に対する消費者の需要はそれほど高くありません
*企業は別の話です
したがって、これらの消費者志向のプロジェクトの重要な仮定は、いずれ補助金がなくなるということです
多くはサブプランがより高価になるか、ラボが制限を縮小し、最終的にほとんどの人がAPI請求に移行することを予想しています
典型的な罠と切り替えです
しかし、これらの変化がいつ起こるかは全く未知数です
したがって、ビルダーにとっては、仮定は正しいかもしれませんが、タイミングが早すぎる可能性もあります
この分野で成功している最良のプロジェクトは、高ボリュームの消費者API推論以外のユースケースでPMFを見つけつつ、もし/いつ罠と切り替えが起きても低コストの提供者となるための能力を

今、AI業界全体の最優先事項は、米国を拠点とするオープンソースモデルの進展であるべきです
中国から出てくるオープンソースモデルと同等、またはそれを超えるものを米国が持たない理由はありません

Maxプランを通じてFableのアクセスが残り12日です。毎日を有効に使いましょう：
> すべての既存のコードベースを見直す
> 長い間温めてきたアイデアを一気に実行する
> 自分が運用している仮説を徹底的に検証する
> ノイズの中からアルファを見つけ出す
あなたは何をしますか？

6ヶ月の間に私たちは次のように進化しました：
vibecoders
からエージェンシックエンジニアへ
からループデザイナーへ
各進化で、ますます多くのトークンを消費
長い推論に関するすべて

私たちは皆、AIはまだ多くの分野で優れたセンスを持っていないことを知っています
したがって、そのスキルは依然として人間に属しています
しかし、もう一つの強力な人間のスキルは、良いAIバブル$shit 検出器を持つことです - 出力を疑うべき時と、そのまま受け入れるべき時を知る必要があります

ホットテイク：Anthropicは絶対的な完璧さを前提に価格設定されている
> Mythosは成果を出さなければならない
> 企業はトークン支出を緩やかに保たなければならない
> 採用は今年の1月から5月のペースを年末まで続ける必要がある
> 計算能力は拡大しなければならない
> 政府や社会的な逆風はない
彼らが$100b 年間売上高に到達するのに賭けているが、遅れは許されない

この最新の暗号AIプロジェクトのグループはかなり異なる
人々は依然としてトークン価格を製品の品質の指標として使用している
しかし、このプロジェクトのグループを徹底的に調査した結果、この関係は成り立たないと言える
アルファは本当に製品を評価することにある

私が現在AIにおいて最も注力している分野は、次のいずれかを行う企業を見つけることです：
> フロンティアラボのAPI料金を削減するのに役立つ
> フロンティアラボの使用に代わる選択肢を提供・促進する（必要のないタスクの90％）
純粋なトークン最大化からトークンコスト最適化まで

今日、LLMサブスクリプションプランを利用するのは、豪華な食べ放題に行くようなものです
すべてを試すのに費用はかからないので、ただ消費するために消費します
楽しめるうちに楽しんでください、次のステップはトークンダイエット、その後はGLP-1のトークン相当物が登場し、私たちはより少なく消費するようになります