KevinSimback

パーソナルエージェントによる生産性の飛躍は、あらゆるものへの鍵を渡すことから生まれる
これは、履歴と信頼が築かれたら、最終的には優れた人間のアシスタントに渡すことになるものと同じだ。パスワードやカレンダー、家の鍵などだ
ほとんどの人はここまでは踏み込まないため、エージェントにできることに失望することになる
初期のドットコム時代に、クレジットカードでオンライン購入するのを怖がっていた人たちを思い出す
エージェントと情報を共有する際、みんながどこで線引きしているのか気になる
実際に何を渡したことがあり、何は渡さないのか？

AI/SI時代に関連性を保つために、企業には2つのものが必要です：
1. 共有コンテキストレイヤー
2. エージェント制御プレーン
これらが整えば、あらゆるものがその上に構築され、積み重なっていく
ただし、そのすべてを所有・管理するベンダーに囲い込まれないようにすることです

152日間
それがHermes AgentのローンチからGrok Botのローンチまでの間隔だ
その後の60日間で、Instinct、Muse、Dots、Hark、Foなどが登場した
そのほとんどは見分けるのが難しい
つまり、これはもはやプロダクト競争ではなく、流通競争であり、ブラウザ以来最大のデジタル土地争奪戦なのだ
勝負の賞品は、何十億人もの人々が毎日話しかけるインターフェースと、それをさまざまな方法で収益化する能力だ
誰が勝ち取るのか？

@codos_aiに参加して以来、AIについて何十社もの企業と話してきた
こうした会話からの雑感：
> ほとんどの企業はいまだにAIを生産性向上のツールとして捉え、再発明や桁違いの改善ではなく、漸進的な向上（10～20%程度）として考えている
その一因は、ほとんどの企業が最先端に触れていないため、私たちの多くが見ているものを目にしていないことにある。彼らの見方は、最先端で形作られつつある現実ではなく、自分たちの世界の現実に基づいている
もう一つの理由は、現場の細部に埋没していると、桁違いの規模で考えるのが難しいことだ。すべてがあまりにも非現実的に聞こえる。そして、そこに触れているAIネイティブ企業がその差を突いてくることになる
> AIを使うことと、本当の意味でAIを活用することは同じではない
誰もがライセンスを持ち、組織内の人々がAIを使っているが、その大半の利用はQ&Aと文書作業にとどまっている
ほとんどの企業にとっての本当の機会は、組織全体での「実際の」活用を引き上げ、それによって事業規模に応じて何ができるのかを解き放つことにある
> 表明されている危機感と、現場での行動が一致していない
ほぼ全員が、AIの進展は速く、自分たちの業界や会社に影響を与えることに同意している。しかし、行動に表れている危機感は見られず、多くの人は相変わらず、これまでと同じように日々の業務をこなしてい

ここ数週間で、@codos_aiのFDE候補者を十数人ほど面接した。
優れたFDEとは、基本的には顧客の前に出しても安心できる、優れたビルダーだ。
前者は plenty いるが、後者はごくわずかだ。

みんなが自分に代わって仕事をするエージェントを持つようになったら、自分のエージェントが自分をうまく代表しているかどうか、どうやって確かめるのだろう？
それが次のどれなのか、どうやって見極めるのだろう？
> やり手の交渉人
> 優れた問題解決者
> 凄腕の実行者
> それとも、ただ人が良すぎるのか、あるいは人とのやり取りでは完全な嫌な奴なのか
あなたのエージェントは、私のエージェントよりうまく交渉できるだろうか？
あなたのエージェントは、私のエージェントをうまくだませるだろうか？
日曜の朝の思索

本当に、人々は新しいトークンを手に入れるためにわざとお金を失い、その新しいトークンが元々持っていた現金よりも価値が高くなることを期待しているのでしょうか？

今朝、4人家族の日用品をコストコとウォルマートで1,000ドル分買ったばかりです
それでもせいぜい2～3週間しか持ちません
何でも聞いてください

私のタイムラインでは、データブローカーが研究所にデータを販売して、週に$2M という途方もない額を稼いでいると言われている
そういう業者もいるのかもしれないし、彼らにとってはおめでたいことだが、これは短期的な好機にすぎない
研究所が、次のデータセットではモデルの性能がもう向上しなくなるまで、社内の粗悪なデータを必要とする量には限りがある
長期的に価値のあるデータで、ほとんど誰も収集していないものがある。それは、エージェントが現実世界でどのように振る舞うかだ
> エージェント同士の交渉
> 敵対的な衝突
> 決定論的な答えのない高圧的な意思決定
RL企業は、私たちがすでに理解している決定論的な世界のための環境を構築している
インターネット全体で毎日相互作用する数百万のエージェント向けに、そうした環境を構築している企業は見当たらない
それが次のデータフロンティアだ
社内の粗悪なデータをめぐる熱狂が終わった後も、どのようなデータが研究所にとって価値を保ち続けると皆さんは考えているのか、気になるところだ？

競争優位性は、既製品として購入できないすべてのものから生まれます
つまりAI（いや、SI）の時代において、それは自社のデータと、それを人間やエージェントが利用できるコンテキストへと変換する方法を意味します――これが優位性を築く方法です

企業でありながら、まだ「事前コンテキスト」の段階にいるなら、ついていけなくなるでしょう
率直に言って申し訳ありませんが、私がルールを決めているわけではありません

エージェントをメールに接続することには、長い間抵抗がありました
しかし、メールを読み、（送信はせずに）下書きを作成してくれるのは、日常的なやり取りにおける画期的な変化です
私の文体を学習したことで、今では下書きの精度が非常に高く、普段はそのまま送信ボタンを押すだけです

最近、@boardyaiをとても気に入って使っています。相互紹介を通じて、私たちのビジネスに実際の機会を生み出せると感じる数少ないプロダクトの一つです
これまでのところ、@codos_aiの空きポジションに適した候補者を何人か見つけてくれたほか、興味深いBD案件のリードもいくつか見つかりました

昨日、仕事でGrok Botを使っていて、とても気に入っているという企業のリーダーと話しました
しかし、すべてが一人用モードなので、これを300人規模に拡大する方法が分かっていません
これは、企業内で既製の個人向けエージェントを使う際の最大の問題です――こうしたエージェントを効果的に拡張し、管理する方法です
企業内でこれらのエージェントを使う際のもう一つの大きな問題は、自分たちのコンテキストがどこに保存されているのかを把握することです――それを自分たちが所有しているのか、それとも所有していないエージェントのコンピューター上にすべて保存されているのか
この2つの問題を回避するよう設計する方法はありますが、それには時間とメンテナンスが必要です
Grok、Muse、Dots、そしておそらく他の企業からも、企業向けサービスが提供されるようになると予想しています
ただし、企業内にエージェントを正しく導入したい場合は、ぜひご連絡ください。選択肢について喜んでご説明します

中小企業におけるAIの導入は簡単です。やるべきことを実行し、会社で可能な限りあらゆる場面でAIを使えばよいのです。
一定の規模、つまり50～100人に達すると、次第に複雑になっていきます。
レガシーシステム、承認プロセス、企業内の行動規範などがあり、より多くのチェンジマネジメントが必要になります。物事を単純に実行するのは難しくなりますが、強力なCEOやオーナーの指示があれば実現できます。
実際に最も難しいのは、従業員数300～3,000人規模の企業、つまり中堅企業の段階です。
こうした組織には通常、大企業の多くが持つような専任のAIチームやChief AI Officerがなく、AI変革プログラムを実行するために大手コンサルティング会社やデプロイ会社を雇うだけの規模やリソースもありません。
AIによって大きなインパクトを得られる規模には達していますが、パイロットを実行するチームを増員したり、綿密なAI戦略を策定するために経営陣の時間を割いたりする余裕はありません。事業運営に追われているからです。
これは、私が@codos_aiでサービスを提供することに最も強気な市場セグメントです。
私たちは参入し、事業戦略とAIの両方を含む短期間の診断を実施し、インパクトの大きい取り組みを優先順位付きでリストアップしたうえで、既存チームと並走しながら導入を進めます。
こうした企業が得られるのは、ベ