これは普通のコードコミットではなく、彼が20年ぶりに本格的なコード貢献を行ったことを示しています。
彼が使用しているのはAnthropicが開発したClaude Code CLIツールであり、1回のコミットは20名以上のエンジニアの承認を得たこともあります。

これは何を反映しているのか？
AIによるプログラミングツールが企業創業者のシステム開発への再参入を促しているのです。
Y CombinatorのCEOタンも15年ぶりにコーディングに復帰し、この潮流は侮れません。
Meta内部ではさらに野心的な計画が進行中で、今年3月に流出した資料によると、彼らは年央までに65％のエンジニアがAIを使って75％以上のコードを書かせる予定です。

しかし、ここから面白くなってきます。
生成型AIアプリケーションを推進するために、Meta内部ではClaudeonomicsというランキングが生まれ、8万5千人以上の社員のトークン消費量を追跡しています。
わずか30日間で、社員は60兆個のトークンを消費し、トップのユーザーの平均消費量は2,810億個に達しました。
会社は「Token Legend」のような肩書きを設けて社員を奨励しています。

これは非常に狂っているように聞こえますが、さらに狂っているのは、一部の社員が高いパフォーマンス数字を出すために、AIエージェントをアイドリング状態で数時間動かし続け、計算資源の無駄遣いをしていることです。
Metaの技術責任者Andrew Bosworthは、トップエンジニアが消費するトークンはその年収に相当すると述べており、
NVIDIAのCEO黄仁勳も、年収50万ドルのエンジニアが価値25万ドルのトークンを消費できなければ心配だと語っています。

要するに、トークン消費量をKPIに結びつける制度は、最終的にパフォーマンスの見せかけのゲームに過ぎなくなっています。
社員は数字を追うためだけに数字を追い、業績評価も実質的なビジネス成果の裏付けを失っています。

少し心配なのは、Metaは過去にメタバースで失敗した経験があることです。
約800億ドルを投じてHorizon WorldsやVR/MRデバイスを開発し、会社名も変更しましたが、最終的には期待されたユーザ規模に到達しませんでした。
今やAI分野に転向していますが、同じ過剰投資の罠を避け、内部のトークン消費熱と新興企業の買収を実際に商業的価値のある製品に変えることができるのか、それが鍵です。
さもなければ、どんなに高い内部指標も数字遊びに過ぎなくなります。

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