AIMPACT メッセージ、5 月 10 日(UTC+8)、研究チームはオープンソースの腫瘍臨床意思決定支援システムOncoAgentを発表しました。 このシステムは二層のマルチエージェントフレームワークを採用し、LangGraphトポロジーと四段階のCorrective RAGフローを組み合わせて、70以上の権威ある臨床ガイドラインを検索します。 システムはクエリの複雑さに基づいて、9Bパラメータの高速最適化モデルまたは27Bパラメータの深層推論モデルにタスクをルーティングし、両者ともにQLoRAを用いて26万以上の症例データセットで微調整され、AMD MI300Xハードウェア上で動作します。 システムは厳格なゼロ保護の健康情報ポリシーを強制し、三層のリフレクションセキュリティバリデーターを通じて安全性を確保し、患者データの主権を保護するために完全なローカル展開をサポートします。(出典:AiHot)
OncoAgent:プライバシー保護された腫瘍臨床意思決定支援のための二層多エージェントフレームワーク
AIMPACT メッセージ、5 月 10 日(UTC+8)、研究チームはオープンソースの腫瘍臨床意思決定支援システムOncoAgentを発表しました。
このシステムは二層のマルチエージェントフレームワークを採用し、LangGraphトポロジーと四段階のCorrective RAGフローを組み合わせて、70以上の権威ある臨床ガイドラインを検索します。
システムはクエリの複雑さに基づいて、9Bパラメータの高速最適化モデルまたは27Bパラメータの深層推論モデルにタスクをルーティングし、両者ともにQLoRAを用いて26万以上の症例データセットで微調整され、AMD MI300Xハードウェア上で動作します。
システムは厳格なゼロ保護の健康情報ポリシーを強制し、三層のリフレクションセキュリティバリデーターを通じて安全性を確保し、患者データの主権を保護するために完全なローカル展開をサポートします。(出典:AiHot)