AIMPACT メッセージ、5 月 7 日(UTC+8)、2026年5月7日に公開されたベンチマークテストによると、オープンソースのグラフ記憶システムGBrainとOpenClawのQMD設定の比較において、352のファイルのAI Heroes知識ベーススライスと150の質問評価セットで、58勝7敗の成績を収め、8.3倍の勝率を達成しました。評価セットには、65の難問、53の中程度、32の簡単、30のクロスソース、25の識別性の高い問題が含まれています。GBrainは、混合検索(BM25+ベクトル埋め込み)とタイプ化リンクグラフ抽出器を通じて、クロスソース問題のリコール率、遅延、複雑な接続処理においてより優れたパフォーマンスを示しています。事前設定されたルール判定は「部分的に合格」とされ、平均P@5の差(+0.081)が+0.15の移行閾値を下回ったためですが、パターンは明確であり、全面的な移行パスも計画されています。(出典:InFoQ)
GBrain図記憶システムはベンチマークテストで8.3倍の勝率を獲得
AIMPACT メッセージ、5 月 7 日(UTC+8)、2026年5月7日に公開されたベンチマークテストによると、オープンソースのグラフ記憶システムGBrainとOpenClawのQMD設定の比較において、352のファイルのAI Heroes知識ベーススライスと150の質問評価セットで、58勝7敗の成績を収め、8.3倍の勝率を達成しました。評価セットには、65の難問、53の中程度、32の簡単、30のクロスソース、25の識別性の高い問題が含まれています。GBrainは、混合検索(BM25+ベクトル埋め込み)とタイプ化リンクグラフ抽出器を通じて、クロスソース問題のリコール率、遅延、複雑な接続処理においてより優れたパフォーマンスを示しています。事前設定されたルール判定は「部分的に合格」とされ、平均P@5の差(+0.081)が+0.15の移行閾値を下回ったためですが、パターンは明確であり、全面的な移行パスも計画されています。(出典:InFoQ)