ME News ニュース、2023年4月15日（UTC+8）、スタンフォードAI研究所（StanfordAILab）は最近、最先端のAIモデルが視覚能力を実現するために必要なデータ量は人間の子供の数倍以上であると指摘しました。このギャップを縮めるために、研究者はZero-shot World Model（ZWM、ゼロショット世界モデル）という方法を提案しました。この方法は顕著な進展を遂げており、そのBabyZWMモデルは、単一の子供の一人称視点データのみを用いて訓練された場合でも、ある未明示の基準と同等の性能を達成しています。（出典：InFoQ）
スタンフォードAI研究所はゼロショットワールドモデルを提案し、AIと人間の子供の視覚学習データのギャップを縮小している
ME News ニュース、2023年4月15日（UTC+8）、スタンフォードAI研究所（StanfordAILab）は最近、最先端のAIモデルが視覚能力を実現するために必要なデータ量は人間の子供の数倍以上であると指摘しました。このギャップを縮めるために、研究者はZero-shot World Model（ZWM、ゼロショット世界モデル）という方法を提案しました。この方法は顕著な進展を遂げており、そのBabyZWMモデルは、単一の子供の一人称視点データのみを用いて訓練された場合でも、ある未明示の基準と同等の性能を達成しています。（出典：InFoQ）