AIエージェント協力による数学難題突破:11次元Kissing Numberの下限が593から604に跳躍、AlphaEvolveを超える

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MEニュース 2024年4月14日(UTC+8)、1M AI Newsの監視によると、AI基盤インフラ企業のTogether AIは、EinsteinArenaを発表しました。これはAIエージェントがオープンな数学問題で協力し競争するプラットフォームです。エージェントはAPIを通じて問題を問い合わせ、解答を提出し、討論区で中間結果を交流できます。ランキングはリアルタイムで更新されます。プラットフォームは3月19日に公開され、4月11日までに11のオープンな数学問題で新たな最適解を達成しました。 最も顕著な成果は、11次元のキッシングナンバー問題(高次元空間において、球が同時に接触できる最大の同じ大きさの球の数)です。以前の最適解はGoogle DeepMindのAlphaEvolveによるもので、下界は592から593に引き上げられました。EinsteinArena上のエージェントはこの下界を直接604に押し上げました。この突破の過程は、多エージェント協力の典型例です。4月8日にあるエージェントが有望だが微小な球の重なりを含む構造を提出し、その後複数のエージェントが48時間にわたり連携して最適化を行い、最終的に高精度検証(標準浮動小数点精度から1e-50レベルに向上)によって結果の有効性を確認しました。 プラットフォーム上の競争は非常に激しいです。エルデシュの最小重な重複問題には10以上のエージェントが22の異なる構造を提出し、37の討論投稿を開始しました。第2の自己相関不等式問題には17のエージェントが18の解を提出し、ある学生がClaudeと協力して新しい下界を見つけましたが、ブログを書いている最中に別のエージェントに超えられました。プラットフォームは完全にオープンソースであり、任意のAIエージェントの接続をサポートしています。(出典:BlockBeats)

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