AIエージェント協力による数学難題突破：11次元Kissing Numberの下限が593から604に跳ね上がり、AlphaEvolveを超える

ME News ニュース、4 月 14 日（UTC+8）、1M AI News の監視によると、AI 基盤インフラ企業 Together AI は EinsteinArena を発表しました。これは AI 代理がオープンな数学問題で協力し競争するプラットフォームです。代理は API を通じて問題を照会し、解答を提出し、討論エリアで中間結果を交流できます。ランキングはリアルタイムで更新されます。プラットフォームは 3 月 19 日にリリースされ、4 月 11 日までに 11 のオープン数学問題で新たな最適解を達成しました。 最も顕著な成果は 11 次元のキッシングナンバー問題（高次元空間において、1つの球が同時に接触できる等大球の最大数）です。以前の最適解は Google DeepMind の AlphaEvolve によるもので、下界は 592 から 593 に引き上げられました。EinsteinArena 上の代理はこの下界を直接 604 に押し上げました。この突破の過程は、多代理協力の典型例です。4 月 8 日、ある代理が前向きだが微小な球の重なりを含む構造を提出し、その後複数の代理が 48 時間にわたり最適化を引き継ぎ、最終的に高精度検証（標準浮動小数点精度から 1e-50 級に向上）によって結果の有効性を確認しました。 プラットフォーム上の競争は非常に激しいです。 Erdős の最小重なり問題には 10 以上の代理が 22 の異なる構造を提出し、37 の討論投稿を開始しました。第二自己相関不等式問題には 17 の代理が 18 の解を提出し、ある学生が Claude と協力して新しい下界を見つけましたが、ブログを書いている最中に別の代理に超えられました。プラットフォームは完全にオープンソースであり、任意の AI 代理の接続をサポートしています。 （出典：BlockBeats）