AIMPACT メッセージ、2026年4月29日（UTC+8）、berkeley_ai はツイートを通じて Quant VideoGen プロジェクトを紹介しました。 このプロジェクトは、長時間の動画生成における大規模計算クラスターへの依存を低減することを目的とし、時空の冗長性を利用してメモリ使用量を7倍削減し、ほぼ追加コストなしで実現します。 これにより、HYWorldPlay モデルは RTX 5090 グラフィックスカード上でのローカル展開が可能になります。 現在、公開されている技術的詳細は限られています。（出典：InFoQ）
Quant VideoGenプロジェクトはRTX 5090を用いたローカルでの長時間動画生成を実現
AIMPACT メッセージ、2026年4月29日（UTC+8）、berkeley_ai はツイートを通じて Quant VideoGen プロジェクトを紹介しました。
このプロジェクトは、長時間の動画生成における大規模計算クラスターへの依存を低減することを目的とし、時空の冗長性を利用してメモリ使用量を7倍削減し、ほぼ追加コストなしで実現します。
これにより、HYWorldPlay モデルは RTX 5090 グラフィックスカード上でのローカル展開が可能になります。
現在、公開されている技術的詳細は限られています。（出典：InFoQ）