ちょうどAIに関するNaval Ravikantの視点について考え始めたところで、今話題になっているストーリーとは少し異なる見解です。



こういう感じです—みんなAIがすべての仕事を奪うことにパニックになっている。OpenAIのCEOは以前、AIが95%のスピーカーの仕事を奪うと言ったし、その後、AnthropicのCEOはソフトウェアエンジニアは6〜12ヶ月以内にいなくなると言った。まるで世界が終わるかのようだ。でもNaval Ravikantは、これは別の見方をしている。

Naval Ravikantによると、私たちはAIの生産性向上を過大評価している。彼は、AIは常に間違いを犯すものであり、どれだけ進歩してもそうだと主張している。だからソフトウェアエンジニアは?彼らはまだ置き換えられない。

これがNaval Ravikantの視点から見て面白い点だ—ソフトウェアエンジニアには二つの大きな利点がある。第一に、彼らはコードで考える。彼らは基礎的な仕組みを理解しており、すべての抽象化の弱点も理解している。AIやClaude Codeがプログラムを生成しても、それには常にバグや不完全なアーキテクチャ、ちょっと違うものが含まれる。論理を本当に理解している人なら、これらの穴をすぐに修正できる。

第二に、ソフトウェアエンジニアリングにはAIでは解決できない問題がまだたくさんある。なぜか?それは、その問題が彼らのデータの範囲外だからだ。AIはバイナリのソートや逆リンクリストの処理は得意だ—何千もの例を見てきたからエキスパートだ。でも、本当に新しいことをやり始める、ハイパフォーマンスなコードや新しいアーキテクチャ、まったく新しい問題の解決となると?実際のコードを書けるエンジニアが必要だ。

この状況は、新しいモデルを訓練するための十分なデータポイントが揃うか、AIがより高次の抽象化や独立した問題解決能力を持つようになるまで続く。

さて、Naval Ravikantが強調するポイントはこれだ—市場は凡庸なものを望んでいない。どのセグメントでも優れたアプリがあれば、誰も平均的なものを欲しがらない。勝者はほぼ100%の市場シェアを獲得する。だから悪いニュースは、2位や3位は意味がないということ。良いニュースは、無限に近いニッチがあり、そこではあなたが最も優れていることができる。

Navalの原則はこれだ:自分のやることを絶えず再定義し続けて、何かでトップになれ。Naval Ravikantはこの原則がAI時代にも通用すると信じている。自分の分野で本当に専門家なら、たとえニッチでも置き換えられる心配はない。自分の道を見つける意欲さえあれば、チャンスは無限に広がっている。
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