最近、AI関連の悲観的な予言がネット上で話題になっている。確かに破壊的な影響は避けられないだろう。だが、私が長年市場を見てきた限り、その変化のスピードはみんなが想像するより遥かに遅い。

まず、既存の制度の慣性を甘く見てはいけない。2007年の石油ピーク論、2008年のドル体制崩壊説、2014年のAMDとNVIDIA終焉論——毎回、人々は既存システムの終わりを宣言してきたが、現実は常にそれを裏切ってきた。深い慣性を持つ機関は、部外者が想像するより遥かに頑強なのだ。

不動産エージェントの例が典型的だ。20年前から「不動産仲介業の終焉」と叫ばれてきた。Zillow、Redfin、Opendoorといったプラットフォームが登場しても、市場の慣性と規制に守られて、この職業は予想より圧倒的に長生きしている。実は数ヶ月前に家を買ったのだが、エージェントを雇うことが強制され、彼は約5万ドルを稼いだ。実際の作業は書類記入と調整程度で、最大10時間あれば十分だった。効率化は必ず進むが、それには長い時間がかかる。

次に、現在のソフトウェア業界の凡庸さは想像以上だ。Salesforceに数十万ドル投じてきた経験から言えば、これらのプロダクトは本当にひどい。バグまみれで、モバイル対応すら満足にできていない。StripeやLinearが支持されるのは、単に競合他社ほど使いづらくないからに過ぎない。

ここに深い真実が隠れている。仮にソフトウェア特異点が来たとしても、人間のソフトウェア労働力に対する需要はほぼ無限だ。最後の数パーセントの完成度を高めるのに最も多くの作業が必要になる。現存するほぼすべてのソフトウェアは、飽和に達する前に、複雑さと機能面で少なくとも100倍の改善余地がある。2020年のプログラマーとしての私の生産性は1970年の数百人分に相当するが、結果には依然として大きな最適化の余地が残っている。これは「ジェボンズのパラドックス」だ——効率の向上はしばしば総需要の爆発的増加をもたらす。

労働力の移転は確かに起こる。だが、米国には再工業化という無限の可能性がある。バッテリー、モーター、半導体といった基本的な製造能力をほぼ失い、電力産業全体が海外依存だ。中国が世界の合成アンモニアの90%を生産していることをご存知か。供給が絶たれれば、肥料さえ作れず、飢えに直面する。

物理的インフラには「特異点」は存在しない。摩擦力に制約されているのだ。橋や道路の再建、海水淡水化施設の建設と長期メンテナンス——こうした分野には無限の需要がある。Salesforceで18万ドルの年収を失ったシニアプロダクトマネージャーも、こうした大型プロジェクトで新たな職を見つけるかもしれない。

経済のセクターごとに変化のスピードは異なる。ほぼすべての分野の変革は、悲観的な予言より遅くなるだろう。AIの凡庸さや限界を見誤らず、制度の慣性と人間社会の複雑性を過小評価しなければ、十分な対応時間が生まれる。

重要なのは、国民生活における物質的繁栄を確保することだ。AIで利益率がゼロに圧縮されれば、消費財は極めて安価になる。必要に応じて政府が大規模刺激策を打つ余地もある。私たちが敏感に対応し続ければ、最終的には安全を確保できる。