面白いのは、Vitalikが最近取り上げた、多くの人が過小評価している問題です。AIエージェントの加速的な普及に伴い、暗号化データのプライバシーは単なる望ましいものではなく、極めて重要なものとなっています。

これが本質です：たとえローカルAIエージェントを使用していても、それがあなたのデータが保護されていることを意味しません。外部サービスがあなたのすべてのAPIリクエストや検索履歴を見ることができる場合、彼らはあなたが何をしているのかを簡単に推測できます。これは、あなたがプライベートだと思っているのに、実際にはあなたのすべての動きが記録されているのと同じです。

Vitalikは、プライバシーはローカルレベルから全ての技術スタックに至るまで、包括的なシステムとして考える必要があると強調しています。これは一つのパッチではなく、総合的なアプローチです。彼はこれを健康管理に例えています：複数の悪影響があなたに及んでいる場合、それぞれの問題を解決することで累積的な効果が得られるのと同じです。プライバシーも同様で、追加の保護層が全体のセキュリティを強化します。

実際には、すでにmixnetを使ってリクエストの発信源を隠す試みも行われています。理にかなっているように聞こえますが、問題もあります：サービスプロバイダーは、悪用防止のメカニズムやDDoS攻撃のリスクを考慮した支払いモデルを要求します。ここでパラドックスが生じます—これらの支払いシステムはしばしばクレジットカードやプライバシーのないステーブルコインに基づいています。つまり、一方を保護しても、もう一方は脆弱なままです。

AIエージェントの普及に伴い、この問題はさらに深刻化します。エコシステム全体を考慮した新しい解決策が必要であり、単なる一層だけにとどまらないアプローチが求められています。