今日は0G四層モジュール型アーキテクチャを学び、AI宇宙をどのように協力してサポートするのかを学びますか？

0Gの技術スタックは、特定の機能に対して徹底的に最適化された精密な4層モジュラーシステムであることは誰もが知っている。また、各層はシームレスに組み合わさり、強力な分散型AIオペレーティングシステム（deAIOS）を構成している。

1. 0G Chain (基礎決済とコンセンサス層)：これは全体のエコシステムの安全の基礎です。最適化されたCometBFTコンセンサス機構を採用しており、2500 TPSを超える取引処理能力とミリ秒単位の取引確定性を提供し、ネットワークの迅速性と安全性を確保しています。同時に、完全なEVM互換性を維持し、Ethereumエコシステムの開発者が無障壁でスマートコントラクトを移行および展開できるようにします。将来的には、DAGや並行処理などの技術を通じて、より高いパフォーマンスへと進化します。
2. データの可用性 (データ可用性層)：これは0Gが無限に拡張するためのコアエンジンです。主チェーンのコンセンサスとは独立しており、非常に低コストで高速にデータの可用性を確保することに特化しています。データのシャーディングとランダムサンプリングに基づく軽量ノード検証を通じて、この層は驚異的なスループット能力（テストネットでは50 Gbpsに達しました）を実現しており、AIアプリケーションの膨大なデータニーズを満たすだけでなく、他のRollupチェーンや共有オーダラーにも高性能なDAソリューションを提供します。
3. 0Gストレージ (ストレージ層)：AIデータのために設計された高性能の分散ストレージ。これは巧妙に二層に分かれています：不変のログ層は、大規模データセット（モデルの重み、トレーニングデータなど）を安全に保存するために使用され、可変のキー値層は、頻繁に更新が必要なリアルタイムデータを処理するために使用されます。消去符号化とPoRAメカニズムを組み合わせることで、データの完全性と可用性を確保しながら、優れた読み書き性能を提供します。
4. コンピュートネットワーク (計算層)： 市場ベースの分散型計算ネットワーク。これは、世界中の分散したGPUプロバイダーとAI計算力を必要とする開発者をつなぎます。開発者はクラウドサービスを利用するかのように簡単に計算タスク（モデル推論、微調整）を提出でき、ネットワークは最適なリソースを自動的にマッチングし、暗号学的証明によって計算プロセスの正確性を確保し、最終的に非常に低コストで検証可能な計算結果を得ることができます。

この四つの層は明確なインターフェースを通じて相互に呼び出し合い、開発者がアプリケーションのニーズに応じて特定のサービスを柔軟に選択できるようにし、前例のない柔軟性と効率を実現しています。それでは0Gの重要な能力と利点は何でしょうか、次回学びましょう！