2024年には、暗号AI分野は爆発的な成長の先駆けとなるでしょう

2024年、暗号化AI分野は前所未有の上昇勢いを見せている。年初にはわずか数プロジェクトしかなかったが、今では暗号市場の中で無視できない独立したレースに成長している。

最新の統計データによると、12月7日時点で、暗号化AIセクターの資産総市場価値が700億ドルを突破し、全体の暗号市場において最高2%を占め、年上昇率は400%に達しています。

同時に、暗号AIプロジェクトの数も爆発的に上昇し、現在600を超え、分散型AIインフラ、AI Dappなどの複数のカテゴリ製品を含んでいます。

2024年を振り返ると、暗号化AIのストーリーは何度も大きな変化を経験しました。年初に、ある会社が新しいプロジェクトを発表し、暗号化AIインフラストラクチャに対する熱狂を引き起こしました。その後、あるチップ会社のAI年次大会の開催が分散型GPUを市場の注目の焦点に押し上げました。年の中頃には、暗号化AI分野に投資ブームが訪れ、多くの暗号プロジェクトが資金支援を受け、技術の研究開発と応用の進展を加速させました。年末には、AIエージェントミームの勃発が暗号化AIのストーリーを新たなクライマックスへと押し上げました。

! 分散型GPUからAIエージェントへ:2024年の暗号AIトラックの物語の進化のレビュー

暗号化AI資産の総時価総額が年内に700億ドルを突破し、関連プロジェクトの数は600を超えました。

あるデータプラットフォームの最新データによると、暗号人工知能セクターに登録されているトークンの数は355に達し、その資産総額は12月7日に700億ドルを突破し、ピーク時には704.2億ドルに達しました。現在、全体的な暗号市場の調整トレンドの影響を受け、12月23日時点で暗号AIセクターの総資産額は470億ドルに減少し、24時間取引量は依然として50億ドルに達しています。

年初を振り返ると、暗号AIセクターの資産総市場価値は170億ドルに過ぎませんでした。約一年足らずの間に、このセクターの資産総市場価値は400%以上の上昇を達成し、再び暗号AI分野の活況と巨大な潜在能力を示しました。

ある投資機関の共同創設者は12月12日に意見を発表し、現在の暗号AIセクターは暗号市場の総時価総額の約1%しか占めていないが、市場サイクルが進化するにつれ、AIインフラおよびAIエージェントの強力な勢いにより、同セクターの時価総額は10倍の上昇を実現する可能性があると予測した。

注目すべきは、現在の暗号市場全体が回復しているにもかかわらず、12月23日に暗号市場の総時価総額が3.4兆ドルに達し、暗号AI資産の時価総額がこの時点で市場全体の約1.4%を占めていることです（時価総額のピーク時は2%を超えていた）。これは、その将来の市場上昇の可能性をさらに証明しています。

2024年は暗号化AI分野が注目される段階から全面的な爆発に向かう重要な転換点の年と言える。年初の時点では、暗号化AIの分野はまだ芽生えの段階で、プロジェクトの数はわずかで、主に分散型GPUプロジェクト、AIインフラストラクチャ、そしてある認証プロジェクトなどが代表的であった。しかし、過去1年も経たないうちに、暗号化AI分野は複数の細分化されたレーンに分けられ、分散型GPU、AIデータプラットフォーム、AIインフラストラクチャ、そしてAIエージェントなどの複数の支流が含まれ、プロジェクトの数は数百に達している。

ある暗号化データプラットフォームによると、現在AI用語を含む暗号化プロジェクトは600を超えており、この数字はさらに増加し続けています。

! 分散型GPUからAIエージェントへ:2024年の暗号AIトラックの物語の進化のレビュー

2024暗号化AI 催化剤：AI分野の重大イベント、VCの大規模な展開、AIエージェントミームの爆発

暗号化AI資産の総時価総額のデータの動向を見ると、2024年の上昇は2月から3月の間に最初の顕著なピークが現れ、次に10月以降により強力な上昇の波が訪れることが示されています。

2月から3月の期間における暗号AI分野の上昇は、AI分野の2つの象徴的な出来事からの強い刺激によるものである。

2月、あるAI企業が"文生動画"大モデルを発表し、この画期的な成果はAI分野において破壊的な変革を引き起こしました。同時に、このイベントはある虹彩認証暗号プロジェクトのトークン価格の急騰を大いに促進し、さらに暗号AI資産セクター全体の強い上昇を引き起こしました。この期間中、AIモデルインセンティブプラットフォームやAIデータプラットフォームなどの質の高いプロジェクトが市場の広範な注目を集めるようになり、これらのプロジェクトの台頭は暗号AI市場の投資熱をさらに高め、多くの投資家がこの可能性に満ちた新興分野に押し寄せることを引き寄せました。

続いて、3月に某チップ会社の年次AI大会が盛大に開催され、再び世界中の広範な関心を引きつけ、市場価値が急上昇し、GPUチップの投機熱が巻き起こりました。会議では、複数の暗号業界のリーダーが登場し、再び暗号化AI分野に新たな活力を注入しました。この一連の出来事により、去中心化GPUなどの概念プロジェクトがまるで春の雨後のタケノコのように次々と現れました。

これにより、暗号化AIは正式に独立した分野として発展し、AIインフラストラクチャ、分散型GPU、分散型AIデータなどのプロジェクトが雨後の筍のように次々と現れ、市場にさらなる選択肢と機会をもたらしました。

そして10月には、暗号化AI分野の上昇は主にAIエージェントミームの大爆発に起因しています。あるAIエージェントプロジェクトのトークンの登場が、AIエージェントミームプロジェクトの発行に対する投機熱を引き起こし、近百のAIエージェントミームコインの大量発行を促しました。このトレンドにより、AIエージェントは急速に台頭し、暗号化AI分野の独立した細分化されたトラックとして成長しました。その製品にはAIエージェントミームコイン、AIエージェント発行プラットフォーム、AIエージェントの基盤インフラなどが含まれます。あるデータプラットフォームによると、12月23日時点でAIエージェントトラックのトークンの総時価総額は98億ドルに達し、暗号化AIトラックプロジェクトの総時価総額（470億ドル）の約20％を占めており、投機の熱はまだ続いています。

もしあるAI企業が発表した文生動画ツール、あるチップ企業の時価総額の上昇やその開催したAIサミットなどが、暗号化AI分野の発展を促進する外部の強力な原動力を構成するとすれば、AIエージェントミームの爆発的上昇は間違いなく暗号市場内部で点火された火であり、この分野の台頭を加速させました。内外の二重の催化効果の相互作用の下、暗号化AIトラックはすでに暗号世界の中で無視できない重要な分野となり、その重要性はますます顕著になっています。

さらに、2024年、暗号AI市場は前所未有の投資熱潮を迎え、大手投資機関が競って参入し、投資額が急激に上昇しています。この分野では、多くの暗号業界のトップリスク投資機関がすでに"Crypto+AI"プロジェクトに積極的に取り組んでいます。

その中で、ある投資機関は年初からCryptoとAIの統合を非常に期待しており、いくつかの関連プロジェクトに投資しました。別の機関は600億ドルの新しいファンドを募集し、AI分野に重点的に投資し、その秋の暗号スタートアップアクセラレーターに5つの暗号AIプロジェクトを選定しました。下半期に入り、さらに多くの著名な機関が次々と暗号AI分野に進出し、専門のファンドを設立したり、投資を強化したりしています。ある研究機関が発表した報告によると、2024年第3四半期に暗号リスク投資機関がAIプロジェクトに注入した資金は2.13億ドルを超え、前期比で250%の上昇、前年同期比で340%の増加となりました。

「Crypto for AI」市場の見通しは「AI for Crypto」よりも大きい

現在、市場の暗号化AI製品は主に「暗号化のためのAI」と「AIのための暗号化」の二つの形式に分類できます。

前者の「AI for Crypto」は、AIを使用してCryptoを強化することを指し、主にAIテクノロジーをCrypto製品に適用し、AI要素を組み込むことでユーザーエクスペリエンスを向上させたり、製品のパフォーマンスを向上させることに焦点を当てています。 たとえば、AIコードの最適化とセキュリティ監査の使用:AIテクノロジーは、Web3プロジェクトのコードを自動的に検出して分析し、潜在的なセキュリティの脆弱性とエラーを見つけ、プロジェクトのセキュリティと安定性を向上させることができます。 オンチェーン収益戦略に参加する:AIアルゴリズムを使用して市場動向とユーザー行動を分析し、より効率的なオンチェーン収益戦略を策定し、暗号ユーザーがより高いリターンを得るのを支援します。 AIチャットボットを統合して、ユーザーの質問に答え、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。 AIエージェントの助けを借りて、自動取引、資産管理などのオンチェーンユーザーエクスペリエンスの障壁を取り除き、ユーザーがより便利に暗号市場に参加できるようにします。

"AIのための暗号化"は、暗号化技術を利用してAI産業に力を与えることに重点を置いており、ブロックチェーン技術の独自の利点を活用してAI産業の特定のプロセスを解決または改善します。例えば、ブロックチェーン技術のプライバシーと透明性は、AIモデルのデータ収集、処理、保存過程におけるプライバシーとセキュリティの問題を解決できます。モデルの資産化を通じて、コミュニティが分散型の方法でAIモデルを所有または使用できるようにします。ブロックチェーンのトークン技術を使用して、散在する計算能力リソースを集約し、計算能力市場を形成し、AIモデルのトレーニングコストを削減し、計算能力リソースの利用効率を向上させます。

まとめると、Web3技術の本質はその分散型のブロックチェーン基盤にあり、Token経済システムの運営、スマートコントラクトの自律的な実行、そして分散型技術の強力な効能に依存しています。これにより、データ所有権の正確な定義が保証されるだけでなく、Tokenのインセンティブモデルを活用することで、ビジネスモデルの透明性と効率が大幅に向上します。この特性はまさに一服の良薬であり、AI業界に普遍的に存在するデータの不透明性やビジネスモデルの曖昧さといった難題に対する有効な解決策を提供しています。これはちょうど「AIは生産性を向上させることを目指し、Web3は生産関係の最適化に重点を置く」というマクロな概念に合致しています。

したがって、業界関係者は一般的に合意に達しています："暗号化 for AI"は"AI for 暗号化"に比べて、市場応用の観点からより広範な展望と潜在能力を示しています。このトレンドは、ますます多くのAI業界内部の関係者が、AI業界が直面するさまざまな課題や問題を克服するために暗号化技術を活用しようと積極的に模索し始める要因ともなっています。

"データ、計算力とアルゴリズム"のAI三要素を中心に暗号化AIエコシステムを構築する

AIの大規模モデルの発展を支える核心的な三要素「データ、算力、アルゴリズム」に基づき、インフラやアプリケーションを含むデータ、算力、アルゴリズムモデル製品にさらに細分化できます。その中で、データはAIモデルの訓練と最適化の基盤です；アルゴリズムはAIシステムを駆動する数学モデルとプログラムロジックを指します；算力はこれらのアルゴリズムを実行するために必要な計算リソースを指し、これらの三要素はモデルの継続的な更新とイテレーションのための必要条件でもあります。

暗号化AI製品エコシステム内の具体的な製品形態には以下の側面が含まれます：

データの観点から、暗号化AIデータプロジェクトはデータの収集、保存、加工処理を含んでいます。まずデータ取得の面では、データの豊富さと多様性を確保するために、一部の暗号化AIプロジェクトはToken経済メカニズムを利用して、ユーザーにプライベートまたは専有データを共有するよう奨励しています。例えば、あるプロジェクトは報酬メカニズムを通じてデータ提供者を奨励し、別のプロジェクトはAIデータの資産化を行い、専用のデータ市場を立ち上げました。また、他のプロジェクトはデータプールの形でAIアプリケーションに特化したまたはカスタマイズされたデータセットを提供しています。データ処理の面では、分散型のデータラベリングプラットフォームが開発者に高品質なトレーニングデータセットを提供し、AIモデルの強化学習と微調整メカニズムを改善しました。例えば、あるAIプロジェクト（12月18日に600万ドルの資金調達を完了）が開発者に高品質なトレーニングデータセットを提供し、AIモデルの強化学習と微調整プロセスを最適化しました。データ保存に関しては、特定のソリューションがデータの安全性と永続性を確保しています。

計算能力の観点から、AIモデルのトレーニングと推論の実行には強力なGPU計算リソースのサポートが不可欠です。AIモデルの複雑性が増すにつれて、GPU計算リソースへの需要も増加しています。市場で高品質なGPUリソースが不足し、コストが上昇し、待機時間が延びるといった課題に直面する中、分散型GPU計算ネットワークが登場しました。これらのネットワークは、オープンな市場とGPU集約プラットフォームを構築することで、誰でも（例えばビットコインマイナーなど）自分の余剰GPU計算能力をAIタスクの実行に提供し、Tokenを通じて報酬を得ることを可能にします。代表的なプロジェクトには、複数の分散型GPUおよびAIインフラストラクチャプロジェクトが含まれます。さらに、一部のプロジェクトは物理的なGPUをトークン化し、これをブロックチェーン上の金融デジタル資産に変換することで、計算能力の分散化と流動性をさらに推進しています。

アルゴリズムモデルの観点から、現在市場にある分散型AIアルゴリズムネットワークは本質的に分散型のAIアルゴリズムサービス市場であり、多くの異なる専門知識と知識を持つAIモデルを接続しています。ユーザーが質問をすると、この市場は最も適したAIモデルをインテリジェントに選択して回答を提供することができます。代表的な製品としてあるプロジェクトがあり、それはサブネットを通じて