AI分野の融合のトレンド：Web2とWeb3の交差

最近、汎AI分野の発展動向を観察していると、興味深い進化のロジックが見えてきた：Web2 AIは集中化から分散化に移行し、Web3 AIは概念検証の段階から実用性へと進んでいる。この2つの領域は急速に融合している。

Web2 AIの発展動向は、AIモデルがより軽量で便利になっていることを示しています。ローカルインテリジェンスとオフラインAIモデルの普及は、AIの実行環境がもはや大規模なクラウドサービスセンターに限定されず、スマートフォン、エッジデバイス、さらにはIoT端末に展開できることを示しています。同時に、AI同士の対話の実現は、AIが単体のインテリジェンスから集団協力へと変わっていることを示しています。

この技術の進歩は新たな課題をもたらしました：AIのキャリアが高度に分散している場合、分散して運営されるAIインスタンス間のデータの一貫性と意思決定の信頼性をどのように確保するか？このニーズはちょうどWeb3 AIの利点と一致しています。

Web3 AIの進化の道筋も明らかです。初期のプロジェクトは主に投機に焦点を当てていましたが、最近では市場がより基盤となるAIインフラストラクチャの体系的構築に関心を寄せ始めています。各プロジェクトは計算能力、推論、データアノテーション、ストレージなどの分野で専門的な分業を行い、明確な供給ロジックを形成しています：投機が冷却された後、インフラ需要が明らかになり、専門的な分業が現れ、最終的にはエコシステムの協同効果を形成します。

Web2 AIとWeb3 AIの融合は、新しいパラダイムを生み出しています：オフチェーンの「効率的計算」とオンチェーンの「迅速な検証」の組み合わせ。このパラダイムにおいて、AIは単なるツールではなく、経済的なアイデンティティを持つ参加者です。計算能力、データ、推論などのリソースの重心はオフラインにありますが、同様に軽量な検証ネットワークが必要です。

この組み合わせは、オフライン計算の効率性と柔軟性を維持しつつ、軽量なオンチェーン検証を通じて信頼性と透明性を確保しています。AIの急速な発展はWeb2とWeb3を区別しないことに注意する必要がありますが、人間の偏見は区別するかもしれません。したがって、私たちはAI分野の融合トレンドをオープンで前向きな態度で見る必要があります。